一、总体概况
2025年9月份公示的第13批深度合成算法，国家网信办共公布586项深度合成算法备案，覆盖文本生成、图像/视频合成、智能对话、多模态交互、数字人驱动等多个技术方向。备案主体以民营企业为主，北京、广东、浙江、上海为算法集中地，行业应用广泛渗透至教育、医疗、金融、政务、电商、文旅、农业、工业制造等垂直领域。
二、属地分布分析
截止到9月份，国家网信办宫公布13批深度合成算法，总计通过4420 项深度合成备案，其中北京市共通过1120项，占比25.35%；紧随其后是广州省共通过1040项，占比23.53%；上海排名第三，共通过612项，占比13.85%；浙江472项，占比10.68%；四省市共占比73.41%。第十三批广东省共通过176项，远超北京市的110项，其次浙江省共同62项，上海市通过58项，江苏省通过36项。由此可见，发达地区通过率基本占全国80%左右。
| 前十三批深度合成算法总数 | |||||||||||||||
| 序号 | 属地 | 13批 | 12批 | 11批 | 10批 | 9批 | 8批 | 7批 | 6批 | 5批 | 4批 | 3批 | 2批 | 首批 | 合计 |
| 1 | 北京 | 110 | 65 | 58 | 100 | 109 | 123 | 136 | 132 | 120 | 86 | 32 | 38 | 11 | 1120 |
| 2 | 广东 | 176 | 135 | 55 | 102 | 95 | 137 | 82 | 74 | 67 | 61 | 23 | 19 | 14 | 1040 |
| 3 | 上海 | 58 | 51 | 30 | 45 | 44 | 59 | 77 | 78 | 72 | 46 | 31 | 20 | 1 | 612 |
| 4 | 浙江 | 62 | 32 | 19 | 43 | 40 | 50 | 62 | 58 | 40 | 22 | 19 | 13 | 12 | 472 |
| 5 | 江苏 | 36 | 25 | 13 | 22 | 24 | 24 | 28 | 19 | 17 | 13 | 1 | 3 | 225 | |
| 6 | 湖南 | 5 | 5 | 4 | 2 | 4 | 5 | 3 | 5 | 5 | 3 | 3 | 44 | ||
| 7 | 湖北 | 13 | 9 | 3 | 8 | 12 | 11 | 11 | 14 | 8 | 8 | 5 | 1 | 103 | |
| 8 | 四川 | 22 | 13 | 11 | 17 | 18 | 24 | 15 | 19 | 16 | 9 | 3 | 167 | ||
| 9 | 山东 | 28 | 12 | 4 | 10 | 13 | 20 | 5 | 12 | 4 | 1 | 109 | |||
| 10 | 重庆 | 6 | 4 | 4 | 9 | 3 | 4 | 10 | 9 | 3 | 2 | 1 | 55 | ||
| 11 | 安徽 | 10 | 3 | 5 | 4 | 6 | 9 | 5 | 7 | 2 | 2 | 6 | 2 | 61 | |
| 12 | 福建 | 15 | 13 | 3 | 9 | 12 | 12 | 11 | 25 | 12 | 3 | 4 | 4 | 1 | 124 |
| 13 | 天津 | 5 | 5 | 2 | 5 | 6 | 4 | 2 | 4 | 2 | 2 | 1 | 38 | ||
| 14 | 贵州 | 3 | 3 | 2 | 1 | 3 | 1 | 2 | 4 | 3 | 22 | ||||
| 15 | 海南 | 8 | 5 | 3 | 4 | 10 | 10 | 11 | 1 | 1 | 53 | ||||
| 16 | 河北 | 5 | 2 | 1 | 3 | 7 | 4 | 8 | 2 | 4 | 3 | 1 | 40 | ||
| 17 | 广西 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 2 | 1 | 10 | ||||||
| 18 | 河南 | 6 | 1 | 2 | 2 | 3 | 3 | 3 | 5 | 5 | 30 | ||||
| 19 | 内蒙古 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 7 | ||||||||
| 20 | 黑龙江 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 7 | |||||||
| 21 | 辽宁 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 4 | 1 | 15 | |||
| 22 | 江西 | 1 | 1 | 4 | 1 | 7 | |||||||||
| 23 | 陕西 | 7 | 2 | 1 | 3 | 3 | 4 | 2 | 22 | ||||||
| 24 | 云南 | 2 | 1 | 1 | 4 | 8 | |||||||||
| 25 | 吉林 | 1 | 3 | 2 | 1 | 1 | 8 | ||||||||
| 26 | 宁夏 | 1 | 1 | 3 | 1 | 6 | |||||||||
| 27 | 新疆 | 1 | 1 | ||||||||||||
| 28 | 山西 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 8 | ||||||
| 29 | 甘肃 | 1 | 1 | 2 | |||||||||||
| 30 | 西藏 | 1 | 1 | ||||||||||||
| 31 | 青海 | 2 | 2 | ||||||||||||
| 31 | 合计 | 586 | 389 | 211 | 395 | 411 | 509 | 487 | 492 | 394 | 266 | 129 | 110 | 41 | 4420 |
编辑
分析结论：
- 京津冀、长三角、珠三角仍是AI产业核心区域，技术与政策资源集中。
- 浙江、江苏等地依托数字经济和制造业基础，推动AI+产业融合。
- 中西部地区（如四川、湖北、陕西）逐步崛起，聚焦教育、农业、政务等本地化场景。
- 三、算法角色分类
- 算法角色主要以面相C端的服务提供者为主，共计3409款，占比77.13%；面向B端的技术支持者共计1011款，占比22.87%；本次备案服务提供者477款，占比81.40%；技术支持者109款，占比18.60%。
-
编辑 - 分析结论：
- 服务提供者为主力，面向C端或B端提供可直接使用的产品（如APP、小程序、网站）。
- 技术支持者多为底层技术供应商，提供模型能力、API接口、私有化部署，语音/图像/视频合成能力，服务于企业客户。
- 四、行业与应用场景分析
1. 行业分布（按主要用途归类）
| 行业领域 | 算法数量 | 占比 |
| 教育 | 92 | 15.7% |
| 医疗 | 78 | 13.3% |
| 金融 | 56 | 9.6% |
| 政务 | 48 | 8.2% |
| 电商/零售 | 46 | 7.8% |
| 文旅/传媒 | 41 | 7.0% |
| 法律 | 38 | 6.5% |
| 农业 | 25 | 4.3% |
| 工业/制造 | 22 | 3.8% |
| 其他（社交、游戏、交通等） | 140 | 23.9% |
- 2. 应用场景分布
| 场景类型 | 数量 | 占比 |
| 文本生成 | 202 | 34.5% |
| 对话生成 | 178 | 30.4% |
| 图像生成 | 86 | 14.7% |
| 多模态生成 | 65 | 11.1% |
| 视频生成 | 35 | 6.0% |
| 数字人驱动 | 20 | 3.4% |
- 分析结论：
- 文本与对话生成仍是主流，广泛应用于客服、教育、医疗、法律等知识密集型行业。
- 图像/视频/多模态生成增长迅速，尤其在广告、文旅、电商、教育等领域落地。
- 数字人技术逐步成熟，应用于政务、媒体、直播、教育等场景，成为AI交互新形态。
- 五、公司背景分析
1. 企业类型
| 企业性质 | 数量 | 占比 |
| 民营企业 | 512 | 87.5% |
| 国有企业 | 42 | 7.2% |
| 外资企业 | 20 | 3.4% |
| 事业单位/高校 | 12 | 2.0% |
- 2. 融资状态（部分可识别）
| 融资阶段 | 公司数量（估算） | 备注 |
| 已上市 | 28 | 如网易、快手、携程、中国移动、工商银行等 |
| A轮及以上 | 85 | 如小冰、明略科技、商汤、旷视、猿辅导等 |
| 初创/未披露 | 473 | 大部分为中小企业或地方科技公司 |
- 分析结论：
- 民营企业主导，创新活跃，产品多样化。
- 上市公司积极参与，推动AI在主营业务中的融合。
- 初创企业聚焦于垂直场景，如农业、法律、宠物、心理健康等细分领域。
- 《深度合成规定》：要求显著标识AI生成内容，平台需建立内容审核与溯源机制。
- 《生成式AI服务管理暂行办法》：明确算法备案、数据合规、内容安全等要求。
- 《网络音视频信息服务管理规定》：禁止利用深度合成制作虚假新闻、违法信息。
- 备案常态化：算法备案已成为生成式AI产品上线的必要前提。
- 内容标识强化：多数算法在应用中需加入“AI生成”标识，尤其在数字人、视频、图像合成领域。
- 六、政策与合规趋势
- 1. 政策法规背景
- 《深度合成规定》：要求显著标识AI生成内容，平台需建立内容审核与溯源机制。
- 《生成式AI服务管理暂行办法》：明确算法备案、数据合规、内容安全等要求。
- 《网络音视频信息服务管理规定》：禁止利用深度合成制作虚假新闻、违法信息。
- 2. 合规趋势
- 备案常态化：算法备案已成为生成式AI产品上线的必要前提。
- 内容标识强化：多数算法在应用中需加入“AI生成”标识，尤其在数字人、视频、图像合成领域。
- 随着3月份四部门发布的《结果标识管理办法》开始陆续执行，11.12两批次的算法备案因为新办法实施导致备案通过率大幅降低，随着结果标识办法的普及及企业信息的完善，9月份深度合成算法备案通过数量达到顶峰。
- 七、趋势总结与展望
| 维度 | 趋势 |
| 技术方向 | 多模态融合、数字人、行业大模型成为重点发展方向 |
| 应用领域 | 垂直行业渗透加速，教育、医疗、农业、法律等场景深化 |
| 地区格局 | 京津冀、长三角、珠三角主导，中西部逐步崛起 |
| 企业格局 | 民营企业主导，上市公司与初创企业共同推动创新 |
| 合规要求 | 内容标识、数据合规、行业审查将成为长期监管重点 |
- 2025年第三季度，中国深度合成算法备案数量再创新高，技术应用从“通用能力”向“行业专用”快速演进。随着监管体系日益完善，合规性、创新性、场景化将成为AI企业能否持续发展的关键。未来，AI生成技术将在更多传统产业中落地生根，推动数字化转型进入“智能生成”新阶段。
- 注：本报告数据通过公开信息获取，数据汇总为手动汇总，会有些许偏差，资料仅供参考！写作及统计不易，未经允许，请勿搬运！
