‌DataWorks的主要功能‌

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: ‌DataWorks的主要功能‌

‌‌数据集成‌:提供复杂网络环境下,丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动及同步能力,支持离线、实时以及混合同步方式。
‌数据建模‌:全链路数据治理的第一步,从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面进行数据管理。
‌数据开发‌:支持在线批处理、流处理和机器学习等多引擎任务开发,提供开发、生产环境隔离的研发模式。
‌数据服务‌:通过零代码或自助SQL模式生成数据API,支持函数计算辅助加工API请求参数及返回结果。
‌‌数据质量‌:通过表级别、字段级别监控规则定义,实时监控数据质量。
‌‌数据地图‌:提供企业级数据管理平台,支持数据对象的管理和盘点,快速查找和深度理解数据。
‌数据安全‌:包括数据脱敏、权限控制等能力,确保数据安全。
‌‌工作空间管理‌:配置工作空间的基本设施、选择计算引擎、接入数据源、管理成员权限和角色等。
每个功能的详细描述
‌数据集成‌:稳定高效的数据同步平台,支持复杂网络环境下的数据移动及同步,包括全增量数据实时同步和整库离线同步。
‌数据建模‌:沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论,从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面进行数据管理。
‌数据开发‌:提供在线批处理、流处理和机器学习等多引擎任务开发环境,支持开发、生产环境隔离的研发模式。
‌数据服务‌:通过零代码或自助SQL模式生成数据API,支持函数计算辅助加工API请求参数及返回结果。
‌数据质量‌:通过表级别、字段级别监控规则定义,实时监控数据质量,确保数据的准确性和可靠性。
‌数据地图‌:提供企业级数据管理平台,支持数据对象的管理和盘点,快速查找和深度理解数据。
‌数据安全‌:包括数据脱敏、权限控制等能力,确保数据在传输和使用过程中的安全性。
‌工作空间管理‌:配置工作空间的基本设施、选择计算引擎、接入数据源、管理成员权限和角色,确保工作空间的正常运行和管理。

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
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