问题一：Flink 1.17.1 Join维表时，对维表字段where过滤或维表中维表字段 这种会有问题吗？
Flink 1.17.1 Join维表时，对维表字段where过滤或维表中Join ... on ... and 维表字段
这种会有问题吗？
参考答案：
在Flink 1.17.1中，对维表字段进行WHERE过滤或者在JOIN语句中使用维表字段进行条件筛选通常是支持的，不会存在根本性的问题。
以下是一些示例：
- 使用WHERE过滤：
SELECT ... FROM mainTable JOIN dimensionTable ON mainTable.joinKey = dimensionTable.joinKey WHERE dimensionTable.filterColumn = 'someValue'
在这个例子中，Flink会在JOIN操作之后对维表（dimensionTable）的数据进行过滤，只保留filterColumn等于'someValue'的记录。
- 在JOIN语句中使用维表字段：
SELECT ... FROM mainTable JOIN dimensionTable ON mainTable.joinKey = dimensionTable.joinKey AND dimensionTable.filterColumn = 'someValue'
在这个例子中，Flink会在JOIN操作之前对维表的数据进行预过滤，只参与JOIN操作的维表记录是那些其filterColumn等于'someValue'的记录。
需要注意的是，这两种方式可能会对性能产生影响，特别是在维表很大的情况下。WHERE过滤和JOIN条件都会减少参与JOIN操作的维表记录数量，从而降低JOIN操作的计算复杂性和内存使用。但是，过于复杂的过滤条件可能会影响查询优化和执行效率。
此外，确保你的JOIN键和过滤条件上的数据类型匹配，并且这些字段已经建立了适当的索引（如果适用），以提高查询性能。在实际使用中，建议根据你的具体业务需求和数据特征来选择合适的JOIN和过滤策略，并进行性能测试和调优。
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问题二：flink 1.17.1有bug公布的网站吗？
flink 1.17.1有bug公布的网站吗？
参考答案：
开源可以看github和jira。
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问题三：在Flink为什么这个地方的水位线会跟现实时间差了8h？
在Flink为什么这个地方的水位线会跟现实时间差了8h？我设置的乱序荣热度是5分钟，跟现在的时间差距应该是5分钟，但是为什么差了8h5min。 
参考答案：
用户在用某个时间戳作为 watermark 的时候，那个时间戳可能是 w/ timezone ，也可能 w/o timezone （他俩之间有8h差），在display 的时候，没有办法底下用的是哪种时间戳，所以总有一方会看到 8h 差。
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问题四：Flink这个问题怎么解决 ？
Flink这个问题怎么解决？ 
参考答案：
重启了一下试试。
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问题五：Flink怎么诊断问题出现在哪里呢？或者有没有降低延迟的办法呢？
用DTS从RDS MySQL数据库中同步数据到云Kafka中，增量同步数据延迟时间超过1秒，，连链路规格已经large最高的了，Flink怎么诊断问题出现在哪里呢？或者有没有降低延迟的办法呢？ 
参考答案：
可以逐一排查这些原因：
解决方案如下：
——参考来源于阿里云官方文档。
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