在数字化转型浪潮中，企业正面临前所未有的挑战：如何在海量数据洪流中快速捕捉价值？如何将实时决策能力转化为业务增长的加速器？
5 月 15 日（周四）19:00-21:00，阿里云消息队列 Kafka 版与实时计算 Flink 版的强强联合，三位阿里云技术专家联袂开讲，为企业提供了一套从数据采集到智能分析的解决方案——零门槛构建分布式实时分析平台，让数据真正"活"起来！
流处理与实时计算：企业提升业务时效性的必备组合
Kafka 与 Flink 是流处理领域的经典组合，凭借架构互补与协同高效，已广泛应用于实时风控决策、用户行为追踪、个性化推荐等场景。
传统自建开源方案正遭遇三重瓶颈：
成本高：资源投入大，且难以按需弹性扩缩容。
运维复杂：需自建集群、处理故障、优化性能，人力成本高昂。
扩展性差：应对突发流量时扩容周期长，存在服务中断风险。
而 Kafka 与 Flink 的组合，定义实时数据处理的黄金标准：
Kafka：作为高吞吐量、高可扩展性的分布式消息引擎，为流数据提供可靠的“数据通道”
Flink：通过状态计算与事件时间处理，实现亚秒级响应的"智能中枢"
无缝衔接：二者深度集成可构建端到端实时数据处理流水线
阿里云消息队列 Kafka 版与实时计算 Flink 版，100%兼容开源协议，基于阿里云基础设施和云原生架构，具备显著超越开源的能力优势，并通过全托管、免运维 Connector 可以轻松实现数据集成和计算。
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