AI未闻花名_个人页

2025年11月

• 11.06 08:47:31
  发表了文章 2025-11-06 08:47:31

  构建AI智能体：十四、从“计算”到“洞察”：AI大模型如何让时间序列数据“开口说话”

  时间序列模型是分析和预测时序数据的核心工具，广泛应用于销量预测、趋势分析和异常检测。本文深入浅出地讲解其基本概念、组成成分（趋势、季节性、残差）、平稳性处理及主流模型如Holt-Winters和ARIMA，并结合代码实例展示建模全过程，帮助读者掌握从数据预处理到预测可视化的关键技能，实现数据驱动的科学决策。
• 11.05 09:05:55
  发表了文章 2025-11-05 09:05:55

  构建AI智能体：十三、大数据下的“搭积木”：N-Gram 如何实现更智能的语义搜索

  N-gram是一种基于上下文的统计语言模型，通过前N-1个词预测当前词的概率，广泛应用于文本生成、输入法预测、语音识别等领域，具有简单高效、可解释性强的优点，是自然语言处理的基础技术之一。
• 11.03 22:54:30
  发表了文章 2025-11-03 22:54:30

  构建AI智能体：十二、给词语绘制地图：Embedding如何构建机器的认知空间

  Embedding是一种将词语、图像等信息转化为低维稠密向量的技术，使计算机能捕捉语义关系。不同于传统One-Hot编码，Embedding通过空间距离表达语义相似性，如“国王-男人+女人≈王后”，广泛应用于NLP、推荐系统与大模型中，是AI理解世界的基石。
• 11.03 22:29:50
  发表了文章 2025-11-03 22:29:50

  构建AI智能体：十一、语义分析Gensim — 从文本处理到语义理解的奇妙之旅

  Gensim是Python中强大的自然语言处理库，擅长从大量中文文本中自动提取主题、生成词向量并计算文档相似度。它支持LDA、Word2Vec等模型，结合jieba分词可有效实现文本预处理、主题建模与语义分析，适用于新闻分类、信息检索等任务，高效且易于扩展。
• 11.01 10:25:35
  发表了文章 2025-11-01 10:25:35

  构建AI智能体：十、开箱即见 Gradio：大模型的“魔法画布”，让每一个想法清晰可见

  Gradio是一个快速构建机器学习演示界面的Python库，能够将需要数天开发工作的模型展示缩短为几分钟的脚本编写。它通过简单的Python代码即可生成完整的Web应用界面，支持文本、图像、音频等多种交互组件，适用于模型展示、教学演示和原型测试等场景。文章详细介绍了Gradio的核心功能、基础语法和组件使用方法，并通过情感分析和聊天机器人两个实际案例展示了如何快速部署AI模型交互界面。Gradio大幅降低了将模型转化为可交互应用的门槛，使开发者能更专注于模型本身而非界面开发。

2025年10月

• 10.30 09:23:48
  发表了文章 2025-10-30 09:23:48

  构建AI智能体：八、AI新纪元：ModelScope魔法 — 本地搭建超酷的图片处理模型

  ModelScope是由阿里巴巴达摩院推出的AI模型托管与服务平台，被称作AI模型的Github。它汇集了自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域的数千个高质量预训练模型，大幅降低了AI应用开发门槛。平台提供简化的Pipeline API，只需几行代码即可调用模型，并支持模型微调。与通义千问等单一AI产品不同，ModelScope是一个开放的模型生态系统，覆盖更广泛的应用场景。通过实际案例展示了其在人像卡通化、抠图、天空替换等方面的应用效果。
• 10.29 09:15:43
  发表了文章 2025-10-29 09:15:43

  构建AI智能体：七、Function Calling - 解锁大语言模型的实际行动力+案例解析

  本文介绍了大语言模型(LLM)的Function Calling功能，它解决了LLM只能说不能做的局限性。Function Calling允许LLM通过结构化JSON请求调用外部函数，实现实际业务操作。文章详细解析了Function Calling的工作流程：开发者注册函数→用户提问→模型判断是否调用函数→执行函数→返回结果。通过一个天气查询的Python示例，展示了如何实现这一完整流程。重点强调了函数设计、参数校验、安全性和错误处理的重要性。
• 10.28 08:20:49
  发表了文章 2025-10-28 08:20:49

  构建AI智能体：六、体验Trae指定Qwen-Turbo模型自动生成问答系统

  本文介绍如何使用字节跳动的AI编程工具Trae与阿里通义千问Qwen-Turbo模型，快速生成一个智能问答系统。通过图文结合方式，演示从环境搭建、指令生成到界面优化的全过程，涵盖前后端代码自动生成、模型调用封装及交互优化技巧，展现AI辅助开发的高效与趣味，助力开发者提升生产力。
• 10.27 09:34:29
  发表了文章 2025-10-27 09:34:29

  构建AI智能体：五、Pandas常用函数介绍，CodeBuddy智能化处理Excel数据实例

  Pandas是Python核心数据分析库，提供Series、DataFrame等灵活数据结构，支持高效的数据读写、清洗、筛选、合并与统计操作，广泛应用于数据处理与分析场景。
• 10.25 10:24:45
  发表了文章 2025-10-25 10:24:45

  构建AI智能体：三、Prompt提示词工程：几句话让AI秒懂你心

  本文深入浅出地讲解Prompt原理及其与大模型的关系，系统介绍Prompt的核心要素、编写原则与应用场景，帮助用户通过精准指令提升AI交互效率，释放大模型潜能。
• 10.24 09:16:20
  发表了文章 2025-10-24 09:16:20

  构建AI智能体：二、DeepSeek的Ollama部署FastAPI封装调用

  本文介绍如何通过Ollama本地部署DeepSeek大模型，结合FastAPI实现API接口调用。涵盖Ollama安装、路径迁移、模型下载运行及REST API封装全过程，助力快速构建可扩展的AI应用服务。
• 10.23 20:50:34
  发表了文章 2025-10-23 20:50:34

  构建AI智能体：一、初识AI大模型与API调用

  本文介绍大模型基础知识及API调用方法，涵盖阿里云百炼平台密钥申请、DashScope SDK使用、Python调用示例（如文本情感分析、图像文字识别），助力开发者快速上手大模型应用开发。