PolarDB-PG | PostgreSQL + 阿里云OSS 实现高效低价的海量数据冷热存储分离
数据库里的历史数据越来越多, 占用空间大, 备份慢, 恢复慢, 查询少但是很费钱, 迁移慢 怎么办?
冷热分离方案:
- 使用PostgreSQL 或者 PolarDB-PG 存成parquet文件格式, 放到aliyun OSS存储里面. 使用duckdb_fdw对parquet文件进行查询.
- duckdb 存储元数据(parquet 映射)
方案特点:
- 内网oss不收取网络费用, 只收取存储费用, 非常便宜
- oss分几个档, 可以根据性能需求选择
- parquet为列存储, 一般历史数据的分析需求多,性能不错
- duckdb 支持 parquet下推过滤, 数据过滤性能不错
直播预告 | pg4ml 机器学习框架介绍与模型案例
pg4ml 机器学习框架是基于 PostgreSQL v13 实现的、使用 plpgsql 编写的机器学习框架，其核心机制是神经网络构建和模型训练。本次分享包括框架介绍、安装部署、模型案例、未来展望、与云计算、PolarDB结合等内容。
【Paper Reading】DEPART：分布式KV存储系统的副本解耦方案
基于LSM-tree的键值存储系统是
NewSQL/NoSQL产品中最常用的底层存储方案，对其进行研究具有重要意义与应用价值。论文针对 分布式键值系统首次提出了副本解耦的思想，在多副本容错机制下能够实现副本数据的高效管理，从而显著提升系统性能。并且论文提出的技术可以应用到Cassandra、TiKV、ScyllaDB等系统中。本次分享将和大家一起讨论基于副本解耦的分布式键值系统的设计实现方案，并探讨未来的推广应用。