# 检索分析服务 Elasticsearch版 #
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从零开始搭建ELK+GPE监控预警系统
前言
本文可能不会详细记录每一步实现的过程，但一定程度上可以引领小伙伴走向更开阔的视野，串联每个环节，呈现予你不一样的效果。
业务规模
8个平台
100+台服务器
10+个集群分组
微服务600+
用户N+
面临问题
随着分布式微服务容器技术的发展，传统监控系统面临许多问题：
容器如何监控
微服务如何监控
集群性能如何进行分析计算
如何管理agent端大量配置脚本
这些都是传统监控所要面临的棘手问题，那么如何解决当前遇到的问题，GPE横空出世，后面会重点分析。
开放分布式追踪（OpenTracing）入门与 Jaeger 实现
分布式系统的运维挑战
容器、Serverless 编程方式的诞生极大提升了软件交付与部署的效率。在架构的演化过程中，可以看到两个变化：
应用架构开始从单体系统逐步转变为微服务，其中的业务逻辑随之而来就会变成微服务之间的调用与请求。
阿里云容器服务K8S Ingress Controller日志采集实践
Ingress作为所有集群服务请求的入口，其记录的请求日志对于整个请求跟踪链路至关重要，今天主要给大家分享下如何将K8S Ingress Controller日志采集到日志服务中，以便于检索分析服务请求情况。
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独家下载 |《大数据工程师必读手册》揭秘阿里如何玩转大数据
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【技术实验】mysql准实时同步数据到Elasticsearch
Elasticsearch作为大数据场景下搜索和分析的引擎，广泛应用于实时数据分析等场景。本文作者梳理了从MySQL准实时同步数据到Elasticsearch的实操步骤，帮助开发者理解和快速上手。
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Elasticsearch删除数据之_delete_by_query
es参考版本：elasticsearch：5.5
_delete_by_query会删除所有query语句匹配上的文档，用法如下：
curl -X POST "localhost:9200/twitter/_delete_by_query" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"match": {
"name": "测试删除"
}
}
}
'
查询必须是有效的键值对，query是键，这和Search API是同样的方式。
PostgreSQL内核扩展之 - ElasticSearch同步插件
背景介绍
Elasticsearch 是开源搜索平台的新成员，实时数据分析的神器，发展迅猛，基于 Lucene、RESTful、分布式、面向云计算设计、实时搜索、全文搜索、稳定、高可靠、可扩展、安装＋使用方便。
PostgreSQL 是起源自伯克利大学的开源数据库，历史悠久，内核扩展性极强，用户
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