# 日志服务 #
0
关注
47444内容
Mysql、Oracle审计日志的开启
通过上述步骤，可以在 MySQL 和 Oracle 数据库中启用和配置审计日志。这些日志对于监控数据库操作、提高安全性和满足合规性要求非常重要。确保正确配置审计参数和策略，定期查看和分析审计日志，有助于及时发现并处理潜在的安全问题。
阿里云CDN怎么收费？看这一篇就够了，CDN不同计费模式收费价格全解析
阿里云CDN的费用由基础费用和增值费用组成。基础费用有三种计费方式：按流量、按带宽峰值和月结95带宽峰值，默认为按流量计费，价格根据使用量阶梯递减。增值费用包括静态HTTPS请求、QUIC请求等，按实际使用量收费，不使用不收费。具体收费标准和详细规则可参考阿里云官方页面。
阿里云CDN收费标准，不同计费模式价格表（基础服务费和增值服务费用整理）
阿里云CDN的计费包括基础费用和增值费用。基础费用有三种计费方式：按流量、带宽峰值和月结95带宽峰值，默认按流量计费。增值服务如HTTPS、QUIC、WAF和实时日志等，使用才收费。详细价格和规则请参考阿里云官网。
探秘电商API：从测试到应用的深度解析与实战指南
电商API是电子商务背后的隐形引擎，支撑着从商品搜索、购物车更新到支付处理等各个环节的顺畅运行。它通过定义良好的接口，实现不同系统间的数据交互与功能集成，确保订单、库存和物流等信息的实时同步。RESTful、GraphQL和WebSocket等类型的API各自适用于不同的应用场景，满足多样化的需求。在测试方面，使用Postman、SoapUI和jMeter等工具进行全面的功能、性能和安全测试，确保API的稳定性和可靠性。未来，随着人工智能、大数据和物联网技术的发展，电商API将进一步智能化和标准化，为用户提供更个性化的购物体验，并推动电商行业的持续创新与进步。
Python高性能编程：五种核心优化技术的原理与Python代码
Python在高性能应用场景中常因执行速度不及C、C++等编译型语言而受质疑，但通过合理利用标准库的优化特性，如`__slots__`机制、列表推导式、`@lru_cache`装饰器和生成器等，可以显著提升代码效率。本文详细介绍了这些实用的性能优化技术，帮助开发者在不牺牲代码质量的前提下提高程序性能。实验数据表明，这些优化方法能在内存使用和计算效率方面带来显著改进，适用于大规模数据处理、递归计算等场景。
springcloud-config客户端启用服务发现报错找不到bean EurekaHttpClient
解决 Spring Cloud Config 客户端启用服务发现时报错找不到 bean `EurekaHttpClient` 的问题，主要涉及版本兼容性、依赖配置和正确的配置文件设置。通过检查依赖版本、添加必要的依赖项、配置文件的正确性以及启用服务发现注解，可以有效解决此问题。确保日志中没有其他错误信息也是关键步骤之一。通过这些方法，可以确保 Spring Cloud Config 与 Eureka 客户端正常工作。
Linux systemd 服务启动失败Main process exited, code=exited, status=203/EXEC
通过以上步骤，可以有效解决 systemd 服务启动失败并报错 `Main process exited, code=exited, status=203/EXEC` 的问题。关键在于仔细检查单元文件配置、验证可执行文件的有效性，并通过日志分析具体错误原因。确保可执行文件路径正确、文件具有执行权限，并且可以独立运行，将有助于快速定位和解决问题。
任务调度企业级场景下的新选择，兼容 XXL-JOB 通信协议
XXL-JOB 是一个开源的分布式任务调度平台，开箱即用、简单易上手，得到了很多开发者的喜爱。和其他中间件开源项目一样，当开发者把开源项目部署到公共云，应用到企业级场景中时，就会在稳定性、性能、安全、其他云产品间集成体验上提出更高的要求。基于此背景，阿里云微服务引擎 MSE 基于自研的分布式任务调度平台 SchedulerX，通过兼容 XXL-JOB 客户端的通信协议，在开源 XXL-JOB 版本的基础上，提升了稳定性、安全、性能、可观测等能力，满足企业客户的需求。此外，为方便测试，提供了一个月 400 元额度的免费试用和预付费首购 5 折、续费 6.5 折起的优惠。
海外泼天流量丨浅谈全球化技术架构
全球化是对技术架构的终极挑战，面临的不仅仅是技术的问题，而是包含了经济、文化等多因素差异的用户关系问题。积极借助遍布全球的云计算基础设施和云原生的架构设计原则，将能更加高效的构建高可用的全球化技术架构，支持全球业务的持续增长。
内部干货 | 基于华为昇腾910B算力卡的大模型部署和调优-课程讲义
近日上海，TsingtaoAI为某央企智算中心交付华为昇腾910B算力卡的大模型部署和调优课程。课程深入讲解如何在昇腾NPU上高效地训练、调优和部署PyTorch与Transformer模型，并结合实际应用场景，探索如何优化和迁移模型至昇腾NPU平台。课程涵盖从模型预训练、微调、推理与评估，到性能对比、算子适配、模型调优等一系列关键技术，帮助学员深入理解昇腾NPU的优势及其与主流深度学习框架（如PyTorch、Deepspeed、MindSpore）的结合应用。
免费试用