AI智能体框架怎么选？7个主流工具详细对比解析
大语言模型需借助AI智能体实现“理解”到“行动”的跨越。本文解析主流智能体框架，从RelevanceAI、smolagents到LangGraph，涵盖技术门槛、任务复杂度、社区生态等选型关键因素，助你根据项目需求选择最合适的开发工具，构建高效、可扩展的智能系统。
Python条件控制：让程序学会"思考"的魔法
本文深入浅出地讲解Python条件控制，从基础if语句到多分支、嵌套结构，再到简洁的三元表达式与Python 3.10新增的match-case模式匹配，结合电商折扣、会员等级、ATM系统等实战案例，全面掌握程序“智能决策”的核心逻辑。
2026：具身智能软件——开发者工具、范式与方向
具身智能的未来之战，本质上将是一场软件范式的竞争。正如早期PC和智能手机的革命最终由操作系统和应用生态所定义，具身智能的泛化能力和落地速度，也取决于其软件开发工具链和范式的革新。本报告将聚焦于加速这一转折的三大核心软件范式，深入剖析其技术内涵、主流工具，并为具身智能开发者构建一份面向2026年的前瞻性技能图谱。