分享人：华先胜，阿里巴巴集团副总裁，达摩院城市大脑实验室主任。
正文：
本篇内容将通过三个部分来介绍智能涌现：AI×行业。
一、AI发展的关键期
二、人工智能技术栈
三、大规模协同：AI生态共同体
一、AI发展的关键期
人工智能经历了不同的阶段。在2012年人工智能技术取得了很大的进展。这个时候我们对AI的未来有非常乐观的预测。后来发现AI没有那么强大，需要人工智能的从业者，深入结合行业的的数据场景才能实现。
我总结了一下，怎么深入行业。深入场景，在数据生命核心寻找不可替代的价值。有时候也可能是创新，创造出新的AI的技术，新的做事情的方式和商业模式。但在这个模式下，我们虽然看到了很多的成功，但没有办法实现真正的规模化。
第三阶段，我们要实现规模化的目标。同时，对AI专家提出了更高的要求。我们希望行业介入的时候，要赋能每个行业的软件开发工程师和行业的工程师。他们有能力在AI从业者创造的工具平台上进行他们的创新。
二、人工智能技术栈
接下来我们看看人工智能的技术栈。最底下是硬件，然后是广义云平台。包括云上的工具，计算平台，个数据库。再往上是人工智能的研发平台。研发平台是给科研工作者和算法研究者用的。在这之上，我们把它叫做生产服务平台。我们把算法和生产服务平台结合起来，称为AI的中台。
我们可以换一个角度，先看看人类的发展。人类发展在智能时代之前，其实是三元关系：人，工具和大规模协同。工具可以帮我们有更强大的力量去认知改变这个世界。
到了智能时代，工具变成了智能的工具，人因为有了智能工具变得更加强大。它的规模化的协同模式也发生了变化。
我们在过去的几年里建了哪些平台？主要分为研发平台和生产服务平台。比如城市大脑AI中台，工业视觉AI中台，医健AI中台都跟行业相关。
先聊聊城市大脑AI开放平台。在城市治理，城市管理，智慧城市等领域，有很多IT公司从业了多年，积累了很多经验。所以我们把城市大脑AI平台化。把基础和较难的AI能力放到平台上。同时把平台开放给两类用户。方便算法工作者操作。让应用层的开发商具有了AI能力
因为有了平台层的支撑，我们能快速研发车路协同。我们对路测有更好地感知，把这些信息传递给汽车。比如说，判断恶劣天气下能不能通行？是不是更安全？
同时，我们构建出数字平行世界，以及三维建模，视觉分析的能力。我们通过数据分析和三维建模，把视觉信息还原到三维动态模型中，让我们的分析做得更精准。有了基座以后，上层的能力就会变得更加的强大。
第二个例子是工业视觉平台。很多年没有解的问题，我们用视觉的能力解决掉了。这个平台更强调生产AI能力。当我们把流水线建造出来，有基础模型。可以让软件开发工程师和行业工程师有能力去创造AI能力或者是维护AI的能力。让各行各业的问题都能得到解决。
有一家公司利用这个平台，先收集样本，然后验证是否可行，得到更清晰的调整之后，就能够直接生产需要的产品。
这个例子是茅台酒的鉴真。茅台酒有几排防伪标识，一般一个人是很难记住的。但是，只要把数据扔到平台里。我们就可以生产出鉴别真伪的模型。这个厂家把它做成了一个箱子，只要把酒放进去扫描，结果就出来了。
医疗领域会涉及到医疗环境，国家的监管部门，医保局。医院，医生以及药械制造厂等等。我们目前主要关注的是医院的环节上。我们为更多的医生，医院提供服务，让他们有更强大的能力。
去年1月份的时候，我们在医健AI平台支撑下，快速研发部署新冠CT检测。从96%的准确率，到98%的准确率。快速诊断新冠肺炎感染。因为这个贡献，我们的第一段代码也被国家博物馆和中国科技馆收藏。
在视觉平台，我们把200多项能力发布到公共云。方便大家调用。让广大的开发者和软件工程师变成了AI工程师。
比如某第三方利用我们提供的API去重新的其定义商场的开放空间，判断这个区域的客流量，周边的商店，场地的价格。
这个例子有点公益性质，他们通过我们的API能力在手机上做了一个程序，帮助盲人去识别所到的东西。准确率达到了80%。
三、大规模协同：AI生态共同体
因为我们可以做AI的能力和AI中台，又能在这个平台产生足够的AI能力。所以这是我们的工具，但是工具是要被人使用的。最左边是我们AI中台的算法工程师，主要解决AI生产的基础能力。第二层的是AI平台的研发工程师，通过这个平台做研发。第三层是系统集成的研发工程师，他只需要软件开发的能力就能实现生产。第四层，产业工程师只要能够维护这个系统就可以。
我们通过培训认证激活和增强参与主体的积极性和能力，我们也做了第一期的培训，效果非常不错。
除了人和工具，我们还需要比较好的机制，能够带动整个产业的发展。让更多的人一起完成数字智能的社会变革。如今数字技术，智能技术不但深入各行各业，改变各行各业，而且提升了我们的生命质量。所以只有赋能的第三方成功，才是我们的成功。
在数字智能变革的时代，只有大家建立合作关系，共创解决方案。最终才能实现大规模协同的AI生态共同体。如图是达摩院和合作伙伴们的合作生态路径，有兴趣的朋友可以考虑一下。
如图是我们的一个目标。我们希望帮助1万个企业具有研发能力，培养10万的产线技术工人，以及100万的开发者。实现这些需要具备产生AI能力的能力和维护AI系统的能力。目前三个平台有大量的用户在使用.开放式平台，每天有好几亿的调用量。公益平台也有很多企业级的客户在使用。欢迎大家去尝试!
在未来，我们要从AI的平台走向AI的协同进化系统。让智能工具层变得更加强大。我们经常用三高来衡量AI的能力，即高精准，高效率，高覆盖。这是一个云边端协同进化系统，它自己会进化，在每一个点上都具有三高的能力。而中间是一个中央大脑，它是先知，能指导真正干活的同学。我们认为它能够真正实现相对的高精准，高覆盖和高效率。希望我们一起为社会的数字化和智能化变革啊贡献力量，添砖加瓦。
