阿里云大数据AI产品月刊-2025年10月-阿里云开发者社区

阿里云 EMR 全面升级，发布自研高性能内核 Stella（StarRocks）和 Fusion（Spark），TPC 性能登顶全球榜首；同时推出 EMR AI 助手与 AI Function，支持自然语言交互和 SQL 调用大模型，实现“高效+智能”融合，助力企业轻松应对 AI 时代的多模态数据处理挑战。

云栖实录｜AI 搜索智能探索：揭秘如何让搜索“有大脑”

阿里云发布 Agentic Search 智能搜索技术，融合传统检索、RAG 与多智能体动态规划，实现从“找信息”到“做研究”的跃迁。通过低维高效向量模型、多模态检索（图搜/视频定位）、NL2SQL 和 DeepSearch 系统，支持复杂任务自动分解、多工具协同与报告生成，已在电商、金融、科研等场景落地，推动搜索进入智能决策时代。

驶入智驾深水区：广汽的“数据突围“之路

广汽携手阿里云打造端到端智驾数据底座，依托MaxCompute、PAI等大数据AI平台能力，实现数据处理效率提升10倍、模型训练周期缩短50%、资源利用率超90%，支撑GSD系统日均处理数亿样本、快速迭代，加速迈向L3高阶智驾。

云栖实录｜DataWorks 发布下一代 Data+AI 一体化平台，开启企业智能数据新时代

DataWorks 发布下一代 Data+AI 一体化平台，深度融合数据开发与 AI 工程，推出智能调度、多模态数据管理、AI Function 集成及 DataWorks Agent 等能力，支持 NL2SQL 全球领先、ETL 自动化生成、自主式数据治理和 ChatBI 自然语言分析，助力企业构建 AI 时代的数据中枢。

理想汽车基于 Hologres + Flink 构建万亿级车联网信号实时分析平台

理想汽车基于阿里云 Hologres + Flink 构建万亿级车联网实时分析平台，实现写入性能提升200%、计算成本降低40%、SLA 达99.9%，支撑100万+车辆、每秒百万级信号的秒级处理，并通过冷热分层、JSONB动态列、增量ETL等创新方案，兼顾高实时、高弹性与低成本，为未来200万辆车规模奠定坚实数据底座。

云栖实录｜阿里云DLF 3.0：面向AI时代的智能全模态湖仓管理平台

阿里云 DLF 3.0 升级为智能全模态湖仓管理平台，统一管理结构化表与非结构化文件（如视频、PDF），支持 Paimon、Iceberg、Lance 等开放格式，提供 Omni Catalog、零代码流批入湖、智能冷热分层、细粒度权限等六大能力，实现元数据性能提升10倍、存储成本降低30%，助力企业高效构建安全、开放、高性能的 Data+AI 基础设施。

云栖实录｜实时计算 Flink 全新升级 - 全栈流处理平台助力实时智能

阿里云实时计算 Flink 版全新升级，推出增量计算与自研流存储 Fluss，实现时效与成本平衡、湖流一体架构；深度融合 AI 能力，支持 SQL 中调用大模型、实时向量化与智能推理，已在风控、车企舆情等场景落地，打造面向 AI 时代的全栈实时智能平台。

驰骋在数据洪流上：Flink+Hologres驱动零跑科技实时计算的应用与实践

零跑科技基于阿里云 Flink + Hologres 构建实时计算平台，实现车机信号秒级处理、故障实时诊断与AI预测预警，性能较开源方案提升60%~400%，存储成本降低、架构简化，并支撑从50万到100万辆车的规模化增长。未来将深化Flink与数据湖、AI融合，打造流批一体与实时智能特征平台。

阿里云助力金山办公打造智能搜索新标杆：WPS云文档搜索技术全面升级

金山办公携手阿里云 Elasticsearch，将 WPS 云文档搜索升级至 3.0 时代，通过“语义搜索 + 向量检索”混合架构，实现自然语言问答、意图识别与智能摘要，支撑 2625 亿文档的秒级精准检索，内存与 CPU 消耗分别降低 70% 和 50%，为 6.32 亿用户提供“一步直达答案”的智能搜索体验。

云栖实录｜AI原生搜索引擎：Elasticsearch 换“芯”——AI原生搜索内核增强技术

阿里云 Elasticsearch 全面“换芯”，推出自研 C++ 云原生内核，实现向量检索吞吐提升最高 400%、复杂查询性能提速 6 倍，并深度融合 RAG、混合检索、Inference Service 与 BBQ 量化技术，打造高性价比、低延迟、多模态的 AI 原生搜索引擎，助力企业构建智能搜索中枢。

云栖实录｜阿里云发布 Elasticsearch Serverless 2.0，重塑AI搜索时代基础设施

阿里云发布 Elasticsearch Serverless 2.0，以“极致弹性、智能核心、AI生态融合”三大能力，实现亚秒级弹性扩缩、自动调优（节省70%存储/75%内存），并全托管向量检索与AI搜索链路，无缝集成搜索专属大模型，让开发者零运维构建高性能AI搜索应用，推动智能搜索普惠化。

AI 搜索引擎如何驱动亿级物流：货拉拉 x 阿里云 Elasticsearch

货拉拉依托阿里云 Elasticsearch Serverless，实现日志集群弹性扩缩容（CU 12→150）、资源成本降低60%、运维效率提升50%，支撑全球14个市场、4PB数据、千万级QPS的高并发检索；通过多AZ架构与智能治理平台保障稳定性，并加速AI融合，推动物流业务向智能驱动全面升级。

智能哨兵：AI驱动的云平台风险巡检

阿里云发布“智能哨兵”AI运维系统，构建覆盖指标、日志、作业分布的多层次异常检测体系，结合时序大模型与多Agent协同框架，实现告警降噪、根因定位与处置闭环，将运维从“被动救火”升级为“主动防控”，迈向自愈型智能运维新阶段。