RUM实践-最大内容绘制(LCP)优化

简介: LCP(最大内容绘制)衡量用户首次看到页面主内容的时间,理想值低于2.5秒。通过RUM工具收集数据,优化服务器响应、减少阻塞资源、图片压缩与预加载等手段,可有效提升LCP,改善用户体验。


LCP(最大内容绘制)是衡量网页加载速度的重要指标,反映用户首次看到主要内容的时间。优化LCP可以提升用户体验,包括加快服务器响应、减少阻塞资源、优化图片等。

一、LCP的定义与标准

最大内容绘制(Largest Contentful Paint, LCP) 是 Google Core Web Vitals 中的核心指标之一,专注于用户在浏览器中看到最大内容(如大图、视频、主要文本块)时的加载时间。LCP 反映了页面的主要可视内容何时可见,是评估用户体验的关键数据点之一。

image.png

LCP 的理想标准是小于 2.5 秒,这样用户才能感受到流畅的加载体验。为确保大多数用户都能达到此目标,建议将网页加载的第 75 个百分位作为阈值衡量,并且区分移动和桌面设备。

网页图片加载缓慢示例:
​​image.png

二、收集RUM数据

要优化 LCP,首先需要收集网站的真实用户监控(RUM)数据。这可以通过 DATABUFF 的 RUM 工具来完成

将下方代码复制粘贴到每一个您想监控的HTML页面中标签的第一行,确保能采集全部性能指标和错误信息。

<script src="/js/browser.js" type="text/javascript"></script>
<script>
window.dataBuffOpenTelemetryRum.initialize({
collectionSourceUrl: "https://192.168.50.147:30443/rum",
applicationName: "databuff-rum",
applicationKey: "a8d8bcc4-xxxx-xxxx-xxxx-c02f0a6695ca",
});
</script>

通过Chrome浏览器访问嵌码页面,按F12,然后在network中搜索 “traces”,若有traces接口数据,即为嵌码成功。
traces接口为嵌码成功后上传性能数据。
image.png

三、数据展示
通过LCP排序能够展示不同页面 LCP 的情况,根据页面的指标表现来针对性的优化 LCP :
image.png

通过用户体验趋势查看页面的用户访问次数和 LCP 趋势:
image.png

通过页面的 LCP 耗时分布,了解页面的稳定性:

image.png

四、LCP优化

要改善 LCP,主要集中在加速关键内容的加载。以下是几个主要的优化策略:

  1. 优化服务器响应时间:
    减少服务器的响应时间,通过使用内容分发网络(CDN)、优化缓存策略,或减少页面重定向,确保服务器快速响应用户请求。
  2. 减少阻塞渲染的资源:
    延迟加载非必要的 JavaScript 和 CSS,使用 或 属性以减少其对页面初始渲染的影响,确保关键内容(如图片和文本块)能尽早加载出来,

  3. 图片优化:
    使用适当的图片格式(如 WebP),并确保图片按需加载。可以通过 CSS 的背景图像或 SVG 来替代大型图片。

  4. 减少 JavaScript 执行时间:
    压缩和优化 JavaScript 代码,减少脚本执行时间,避免阻塞页面的初始渲染。

  5. 预加载重要资源:
    通过使用 标签预加载页面中最重要的资源(如首屏图片),提高加载速度。

五、总结
最大内容绘制(LCP)是衡量用户感知网页加载速度的关键指标,直接关系到用户的使用体验。在网站开发和运维的每个阶段,定期监控 LCP 的表现是至关重要的。通过 RUM 工具收集真实的用户数据,可以有效分析并优化 LCP 表现。优化 LCP 需要从加快关键内容的加载着手,采取诸如提升服务器性能、减少阻塞资源、优化图片等措施。最终,优化 LCP 不仅可以提高网页的加载速度,还能增强用户的满意度和留存率。

相关文章
|
16天前
|
数据采集 监控 API
告别手动埋点!Android 无侵入式数据采集方案深度解析
传统的Android应用监控方案需要开发者在代码中手动添加埋点,不仅侵入性强、工作量大,还难以维护。本文深入探讨了基于字节码插桩技术的无侵入式数据采集方案,通过Gradle插件 + AGP API + ASM的技术组合,实现对应用性能、用户行为、网络请求等全方位监控,真正做到零侵入、易集成、高稳定。
333 30
kde
|
11天前
|
Linux 应用服务中间件 nginx
Docker 部署 Rocky Linux 全流程教程
Rocky Linux是CentOS停更后的理想替代,与RHEL完全兼容,支持10年更新。结合Docker部署,可实现环境一致、轻量高效、快速迁移,适用于企业级服务与遗留系统迁移。本文详解从镜像拉取到多场景部署的全流程。
kde
221 4
|
19天前
|
XML 数据格式 Python
从手动编辑到代码生成:Python 助你高效创建 Word 文档
本文介绍如何用Python实现Word文档自动化生成,结合python-docx、openpyxl和matplotlib库,高效完成报告撰写、数据插入与图表生成,大幅提升办公效率,降低格式错误,实现数据驱动的文档管理。
262 2
|
20天前
|
数据采集 Web App开发 数据安全/隐私保护
实战:Python爬虫如何模拟登录与维持会话状态
实战:Python爬虫如何模拟登录与维持会话状态
|
20天前
|
弹性计算 人工智能 前端开发
在阿里云ECS上部署n8n自动化工作流:U2实例实战
本文介绍如何在阿里云ECS的u2i/u2a实例上部署开源工作流自动化平台n8n,利用Docker快速搭建并配置定时任务,实现如每日抓取MuleRun新AI Agent并推送通知等自动化流程。内容涵盖环境准备、安全组设置、实战案例与优化建议,助力高效构建低维护成本的自动化系统。
245 5
|
20天前
|
JSON API 数据格式
淘宝拍立淘按图搜索API系列,json数据返回
淘宝拍立淘按图搜索API系列通过图像识别技术实现商品搜索功能,调用后返回的JSON数据包含商品标题、图片链接、价格、销量、相似度评分等核心字段,支持分页和详细商品信息展示。以下是该API接口返回的JSON数据示例及详细解析:
|
13天前
|
运维 监控 数据可视化
从巴比馒头的“洗菜流水线”,来看“telemetry pipeline”工具的火热兴起
以巴比馒头自动化洗菜为喻,探讨运维领域“数据清洗”难题。DataHub作为国产可视化遥测管道工具,支持多源数据接入与低代码编排,实现日志、指标、链路等数据的高效处理与统一管理,助力企业构建高质量可观测体系。(238字)
|
11天前
|
监控 数据可视化 定位技术
业务观测:从定义到场景化分析
Databuff业务观测功能通过定义业务事件、构建场景模型,实现对关键流程的可视化监控。支持按服务或接口粒度关联请求,创建多事件串联的业务场景,并通过场景地图实时展示各环节状态与指标,助力企业精准识别瓶颈、优化用户体验。
|
13天前
|
Kubernetes 监控 Cloud Native
Java Agent 启动耗时性能评测排行榜
在云原生与微服务高频发布场景下,APM探针启动延迟影响容器生命周期。本文对比主流Java APM方案启动耗时,揭示Databuff探针以43秒领先,较SkyWalking(66秒)显著优化。分析其按需字节码注入、异步上报、无锁配置等低开销设计,并提供K8s探针配置建议,助力提升部署效率与系统稳定性。
|
19天前
|
缓存 监控 前端开发
顺企网 API 开发实战:搜索 / 详情接口从 0 到 1 落地(附 Elasticsearch 优化 + 错误速查)
企业API开发常陷参数、缓存、错误处理三大坑?本指南拆解顺企网双接口全流程,涵盖搜索优化、签名验证、限流应对,附可复用代码与错误速查表,助你2小时高效搞定开发,提升响应速度与稳定性。