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💡 「高中老师惊了！这个AI测评工具竟用奥赛真题给大模型『批改作业』」
大家好，我是蚝油菜花。当教育界还在争论AI能否解数学题时，SuperCLUE已经用奥赛题给大模型办了场「高考」！你是否也好奇：
- 📊 号称全能的大模型，遇到函数迭代和几何证明会不会当场死机？
- 🧮 不同模型的数学推理能力差距，究竟像学霸vs学渣还是教授vs小学生？
- ⚡ 那些动辄千亿参数的怪物，在21道奥赛题面前会不会原形毕露？
今天深度解析的 Math24o 测评基准，正在用最硬核的方式检验AI的数学脑！这套由2024奥赛预赛真题组成的「照妖镜」：
- ✅ 题题到肉：函数/数列/几何全涵盖，难度对标省级竞赛
- ✅ 判卷无情：答案必须装进\boxed{}，差0.1分都算错误
- ✅ 开源透明：评估脚本全公开，杜绝「黑箱操作」
目前OpenAI的o3-mini以85.71分领跑，而某些明星模型竟不及格——你的模型准备好迎接这场数学审判了吗？
🚀 快速阅读
Math24o是首个针对高中奥数竞赛的中文大模型测评基准。
- 功能：通过21道奥赛真题实现模型数学推理能力的自动化评估
- 技术：基于Python开发标准化评估流程，支持答案唯一性校验
Math24o 是什么
Math24o 是由中文大模型测评机构 SuperCLUE 开源的高中奥林匹克数学竞赛级别测评基准。该基准精选2024年全国高中数学竞赛预赛真题，包含函数、数列、几何等领域的21道高难度解答题，所有答案均为唯一整数或小数。
通过标准化提示词要求模型将最终答案放入\boxed{}格式，配合自动化评估脚本，可客观量化不同模型在复杂数学推理任务上的表现。当前测评结果显示，头部模型正确率差距可达28.57%，为模型优化提供了明确改进方向。
Math24o 的主要功能
- 高难度题库：采用2024年奥赛预赛真题，涵盖函数迭代、组合数学等竞赛级题型
- 标准化评估：通过\boxed{}格式强制规范输出，程序自动比对参考答案
- 可视化结果：输出Excel格式详细得分表，支持横向对比多模型表现
- 开源可复现：完整评估代码公开，支持自定义题目扩展
Math24o 的技术原理
- 命题设计：题目选自中国数学会官方竞赛，确保专业性和难度梯度
- 评估架构：基于Python构建自动化流水线，实现答案提取→格式校验→得分计算全流程
- 提示工程：采用特殊格式\boxed{}约束输出，避免模型解释性文本干扰判卷
如何运行 Math24o
1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
2. 执行评估
将模型回答保存至model_answers文件后运行：
python auto_evaluation.py
3. 查看结果
评估结果将输出至output.xlsx文件，包含每题详细得分与总分统计。
资源
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