【产品解读】2019年度语音AI产品聚焦(上篇)

简介: 2019年是阿里巴巴语音AI再一次突破性增长的一年。这一年,阿里语音AI致力于为客户提供功能全面、开箱即用的智能语音服务,在功能和易用性上都取得了突破性的进展。本文将为大家盘点2019年度阿里语音AI原子能力产品的所有关键词。
来源 阿里语音AI 公众号

2019年是阿里巴巴语音AI再一次突破性增长的一年。这一年,阿里语音AI致力于为客户提供功能全面、开箱即用的智能语音服务,在功能和易用性上都取得了突破性的进展。本文将为大家盘点2019年度阿里语音AI原子能力产品的所有关键词。

自学习平台

1月份,公共云提供自学习平台免费试用功能,使得公共云用户均可以申请和体验语音模型定制功能,在阿里多领域通用模型基础上叠加自己专属模型,自主自助地提升业务识别效果,进一步助力业务取得成功。

2月份,公共云自学习平台定制语言模型POP接口对外发布,提供基于阿里云POP接口进行语言模型定制的能力,为用户提供了与阿里云其他云产品风格统一、易于使用的API接口,帮助客户打通业务系统与公共云服务,提供更为高效、自动化的模型定制能力。

3月份,自学习平台在公共云和本地部署软件上同步支持粤语和英语的模型定制能力,满足客户在方言本地化和国际化场景下更多语种的模型优化需求。

5月份,在本地部署版本已成功落地的基础上,公共云自学习平台声学模型定制内测版正式发布,开始对共创客户邀请制开放,提供界面化声学模型自学习和效果评测相关功能。

产品性能持续性优化

2019年里,我们对阿里语音AI的产品性能进行了持续升级,优化在线计算性能,提升整体系统服务能力,支持各种场景下客户的海量并发请求。

3月,公共云和本地部署软件同时上线新版本char-word-piece-ctc 中英文模型,并发性能提升66%;

7月,快慢自调谐模型正式对外开放,对外提供更高准确率更低延迟的识别服务;

8月,公共云提供了对文件转写服务的分组隔离和细粒度优先级处理,以更细微的控制角度满足用户的特定需求;

12月,快慢自调谐模型、通用基础模型混部上线,大幅提升整体服务利用率,为客户提供了更具弹性、更大负载能力的公共云服务集群。

语音识别方言以及领域模型拓展

为了更好地满足客户在不同方言和领域上的需求,阿里语音AI持续不断地建设和拓展多种方言和领域模型。

目前阿里语音AI已经支持湖南、湖北、河南、山东、山西、陕西、浙江、四川、粤语等15种重口音和方言的转写能力。

在业务领域方面,阿里语音AI目前已经支持了包含客服、金融、出行、演讲、医疗、政务、半远场、物流等在内的11个业务领域。

image.png
多领域识别模型

语音合成音库

1月份,阿里巴巴智能语音在公共云官网上线了语音合成声音定制产品,向客户提供深度定制专属发音人音库的服务,满足客户的个性化需求。

在此基础上,到12月份,公共云共新增17个精品TTS中英发音人,涵盖客服、教育、银行等多个领域,为客户提供总计提供42个声音和更多场景选择。这些精品发音人的音质呈现,远超过了市场竞品的主流发音人,一经推出便迅速获得了用户的认可。这些发音人也可以在本地部署软件中进行使用。

image.png
42个语音合成音色

语音新能力拓展

7月,口语评测公共云内测上线,向教育行业客户提供英语口语评测能力。

8月,声纹识别、语种识别、性别识别开放给种子用户试用。

12月,对话场景下的,实时语种性别功能验证通过,为客户提供了新的交互能力。

在持续提升语音识别和有语音合成功能和体验之外,阿里语音AI也开拓了一些新的语音能力,以邀请制的形式对客户开放,满足用户在更丰富的应用场景下使用的需求。

语音认证体系

8月,阿里云大学智能语音专业认证上线,智能语音培训体系及生态建设进入新阶段:阿里云大学智能语音专业认证,为合作伙伴、终端客户提供了一个标准的系列课程,让用户能够从零开始,一步一步从了解到熟悉,从感知到使用阿里巴巴智能语音的产品和服务。

同样语音认证体系也提供了一个机会使得终端用户可以实现部分岗位工作的转型,例如从普通客服向产品运营、人工智能训练师转型升级。

image.png
智能语音技术认证证书样例

相关文章
|
3月前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
大数据AI产品月刊-2025年7月
大数据& AI 产品技术月刊【2025年7月】,涵盖7月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
|
2月前
|
存储 人工智能 监控
如何用RAG增强的动态能力与大模型结合打造企业AI产品?
客户的问题往往涉及最新的政策变化、复杂的业务规则,数据量越来越多,而大模型对这些私有知识和上下文信息的理解总是差强人意。
88 2
|
2月前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
阿里云大数据AI产品月刊-2025年8月
阿里云大数据& AI 产品技术月刊【2025年 8 月】,涵盖 8 月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
245 1
|
2月前
|
人工智能 边缘计算 搜索推荐
AI产品测试学习路径全解析:从业务场景到代码实践
本文深入解析AI测试的核心技能与学习路径,涵盖业务理解、模型指标计算与性能测试三大阶段,助力掌握分类、推荐系统、计算机视觉等多场景测试方法,提升AI产品质量保障能力。
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 供应链
AI时代企业难以明确大模型价值,AI产品经理如何绘制一张‘看得懂、讲得通、落得下’的AI产品架构图解决这一问题?
本文产品专家系统阐述了AI产品经理如何绘制高效实用的AI产品架构图。从明确企业六大职能切入,通过三层架构设计实现技术到业务的精准转译。重点解析了各职能模块的AI应用场景、通用场景及核心底层能力,并强调建立"需求-反馈"闭环机制。AI产品专家三桥君为AI产品经理提供了将大模型能力转化为商业价值的系统方法论,助力企业实现AI技术的业务落地与价值最大化。
228 0
|
4月前
|
人工智能 搜索推荐 安全
AI时代基于AI的面向消费者产品,会遇到什么难题呢?
本文AI产品专家三桥君探讨了AI消费产品面临的五大核心挑战:高昂成本限制了普及应用,可靠性不足影响用户体验,隐私保护存在争议,安全隐患带来滥用风险,以及用户界面设计亟待优化。作者三桥君指出,虽然AI技术发展迅猛,但真正融入日常生活仍需解决这些关键障碍,涉及技术改进和社会接受度等多方面因素。文章强调AI商业化落地是一个长期过程,需要行业持续投入和创新,才能实现技术的普惠价值。
127 0

热门文章

最新文章