越来越多的公司正在改变其工作方式，不仅是为了加快速度，更是为了以更智能的方式工作。这意味着帮助人们减少在枯燥重复的任务上花费的时间，将更多时间投入到更重要的事情上，例如规划、构思新想法以及做出真正的改变。让我们看看这种变化在科技、制造和医疗保健这三大领域是如何发生的。
一、技术
技术团队运用自动化技术已有一段时间，但到2025年，他们对自动化的应用力度将远超以往。如今，自动化的意义已不再仅仅在于简化IT任务。其核心目标是让系统更智能、更安全，让每个人都能轻松上手。
1、RPA的广泛使用
如今，已有67%的企业在业务流程中运用了某种形式的自动化技术，其中31%的企业已实现至少一项核心任务的完全自动化。这意味着自动化不仅仅是在幕后提供帮助，更是整个部门日常工作的重要组成部分。
2、人工智能辅助决策
越来越多的工具正在运用人工智能分析数据和理解语言来辅助决策，无需人工干预即可采取行动。这减少了反复沟通，让团队能够专注于更重要的工作。
3、更多的业务人员可以使用低代码/无代码工具
低代码工具不再只是IT团队的专属。根据Zoho低代码平台的用户调查，约有24%的公司已经在使用，另有29%的公司也即将加入。借助低代码工具，不同部门的员工无需等待开发人员支持，即可自主创建工作流程，从而腾出更多时间用于大型项目的团队合作。
4、超自动化的应用日益广泛
超自动化将RPA、AI、分析和流程跟踪相结合，打造更智能的自动化。2025 年，随着企业将所有系统互联互通、高效协作、打破壁垒、加快工作效率，超自动化将成为一大焦点。
5、更加注重安全性和控制
随着自动化的不断发展，对强效安全保障的需求也日益增长。零信任安全、数据加密、定期合规检查等功能已内置到自动化系统中 —— 即便企业规模持续扩大，也能通确保系统处于安全可控的状态。
二、制造
在制造业中，自动化已不再局限于生产线。如今，它正在帮助工厂进行数据利用、维护机器并快速响应。这不仅能延长机器的运行时间，还能提高机器的故障率，做出更明智的决策，并增强整体运营能力。
1、工业物联网和智能工厂的增长
到2025年，工业物联网连接数量将达到约368亿。工厂利用这些实时数据预测机器何时需要维修，并快速响应问题。这有助于减少停机时间，提高生产灵活性。
2、更多自动化机会
如今，超过64%的制造任务可以实现自动化。这不仅包括机器运行，还包括库存更新、质量检查和排班规划等。这让工作人员能够专注于改进工作。
3、提高生产力并降低成本
自动化可以将维护停机时间缩短一半，并使机器使用寿命延长高达40%。这不仅节省了机器本身的时间，也节省了维护人员的时间，使他们能够更加专注于改进流程和高效运行。
4、工厂中更多的协作机器人
协作机器人（co-bot）约占工业机器人总数的 11%，并且每年都在快速增长。这些机器人与人类并肩作战，处理重复性工作，在不取代工人的情况下，使工作更安全、更稳定。
5、迈向超自动化和数据使用
制造业正在使用超自动化技术，将数据分析、人工智能和自动化工具相结合，管理整个流程。这有助于预测供应链需求、实时发现质量问题，从而实现更智能、更快速的运营。
三、卫生保健
在医疗保健领域，自动化有助于减少重复性行政工作的时间，让医生和护士有更多时间照顾患者。从处理文书工作到管理物资，再到提供个性化建议，医院和诊所正在使用智能系统来支持员工和患者治疗结果。
1、RPA 在医疗保健领域的应用
未来三年内，约半数医疗服务机构将开始应用机器人流程自动化（RPA）技术。该技术可助力处理理赔申报、日程安排等重复性工作，从而为医护人员节省出更多时间，投入到患者照护中。
2、节省大量时间
74%的IT领导者表示，自动化帮助员工节省了 11% 到 30% 的时间。诸如填写表格、查看保险信息和发送后续消息等任务都已实现自动化，因此护理团队可以专注于更重要的工作。
3、更高的准确性和回报
使用人工智能处理账单和理赔，可以将处理时间缩短一半，准确率提高到99.5%，并带来约30%的投资回报率。这意味着医疗服务提供者和患者都能减少错误、加快支付速度，并享受更顺畅的服务。
4、机器人协助送货
医院正在使用移动机器人运送药品、搬运床单和补充物资。这些任务每周节省了员工的时间，并有助于确保服务顺畅运行。
5、加大对RPA的投资
预计到2028年，医疗保健RPA市场规模将达到889亿美元，并持续稳步增长。这表明，医疗保健提供商越来越依赖自动化来处理重复性任务，并确保患者信息的准确性和更新性。
结论
无论是医护人员减少文书工作，工厂避免机器故障，还是科技公司加速发展，有一点是显而易见的：工作流程正变得更加智能、互联互通、安全可靠。通过低代码平台，构建企业内部专属工作流，自动化工作流，能够省去不必要的工作，加快业务流程。
对于世界各地的团队来说，这不仅意味着更快的工作速度，还意味着更多时间。他们可以有更多时间规划、构思新想法，并专注于真正重要的事情。
