关于《泡姆泡姆》

《泡姆泡姆》是由鹰角网络研发的一款多人合作派对冒险游戏。游戏融合了色彩射击、三消玩法、物理交互与关卡解谜等多种要素，要求玩家通过配合协作破解地图机关、挑战关卡强力 BOSS。

除主线关卡外，游戏还在主场景中特别设计了“街机游戏房”，内置多款互动类小游戏，让玩家在协作解谜外又多了了一些差异性的互动社交体验。

游戏可灵活选用键鼠或手柄操作，游戏整体上手简单、节奏明快，关卡轻松有趣，可玩性很高。游戏不仅支持双人本地同屏游玩还支持 3～4 人的在线联机派对模式，可以喊上好友或家人一起并肩作战，共同面对层出不穷的挑战。

为保障全球玩家始终获得稳定、低延迟、无中断的联机体验，《泡姆泡姆》构建了一套以云原生为核心、自动化为驱动、可观测为基础的技术架构体系，实现了从基础设施到应用层的全栈可控，支撑全球化部署与持续迭代运营。

《泡姆泡姆》云原生架构

《泡姆泡姆》整体架构如图所示，通过容器化运行于阿里云容器服务 ACK（阿里云容器服务 Kubernetes 版），结合 OpenKruiseGame（OKG） 实现游戏专用工作负载的精细化治理，整体架构具备四大关键特性：

• 分布式： 各服务模块独立部署，降低耦合度，提高系统弹性。
  
• 高可用： 容器化多节点跨可用区部署 + 自动故障转移，确保服务持续在线。
  
• 可扩展： 易于根据业务需求水平扩展各服务模块。
  
• 可运维： 完善的可观测服务体系，便于运维人员实时掌握系统状态和快速响应问题。
  

基于这一架构，游戏实现了跨地域的高并发支持与稳定的服务运行。在游戏服管理方面，通过 ACK （阿里云容器服务 Kubernetes 版） + OKG(OpenKruiseGame)打造联机游戏的平滑体验；在可观测方面，通过 SLS 日志服务 + 云监控 + ARMS 链路跟踪构建了游戏运维体系。

OpenKruiseGame 打造联机游戏新体验：低延迟、弹性伸缩、不停服升级

全球多地域直连架构，极致降低网络延迟

为实现真正的“全球同服”体验，《泡姆泡姆》在国内外共部署4+7 个区域性数据中心。每个区域的数据中心均由 ACK 承载并编排房间服务器集群，利用 ACK 的跨地域集群能力、统一资源调度与自动化运维，可以在全球范围快速部署和运维这些房间服集群。在房间服层面，结合 OKG 自动生成公网入口地址的能力，匹配系统采用 地理优先 + 网络质量探测的双重策略，实时选择延迟最低的服务节点。ACK 的网络与服务编排能力保障了端到端直连，无需传统代理网关转发，避免跳数叠加与不必要的抖动，显著降低网络 RTT（往返时延），满足高实时性下的动作同步与技能判定准确性。

基于 Keda 与 OKG Triggers 的自动化弹性扩缩容

针对玩家在线人数波动剧烈的特点，《泡姆泡姆》将ACK 的高弹性容器调度能力与 Keda 事件驱动伸缩框架、OKG 自定义触发器（Triggers）结合，构建了一套事件驱动型的联机房间自动扩缩机制。在每个区域，系统都会保持一个最小可用房间数量阈值，并基于 ACK 的多节点自动扩容能力在高峰期秒级拉起预配置的备用服务器实例，让玩家进入房间时无需排队等待。在低峰期，ACK 的容器编排能力配合 OKG 进行房间状态智能评估（如空闲时长、玩家退出记录），自动回收闲置资源，释放节点算力，避免计算资源长时间空占。OKG 的自定义服务质量功能使系统能够精准控制房间生命周期，实现资源利用效率与用户体验的平衡。

不停服版本升级：基于多版本路由的渐进式发布

依托 ACK 与 ACR（阿里云容器镜像服务）的加速镜像分发能力，叠加 OKG 的多状态管理能力，《泡姆泡姆》实现了版本更新与房间服运行的全面解耦。其中 RoomManager 充当版本控制中枢，维护不同版本的房间服实例，并通过路由策略将玩家引导至对应版本的服务器。当需要更新时，在版本迭代过程中，ACK 的跨可用区部署与镜像分发优化可确保新版本房间服能在多地域集群中快速同步上线；OKG负责渐进式替换流程，旧版本实例在完成当前对局后自然下线，整个过程无需中断玩家游戏。通过版本隔离 + 渐进替换 + 路由控制，彻底告别“停服维护”时代，极大提升了玩家满意度与运营灵活性。

日志服务与云监控协力构建游戏运维中台

在复杂分布式环境下，仅靠“监控”已不足以应对突发问题。《泡姆泡姆》构建了一套三位一体的可观测运维体系——以日志（Logs）、指标（Metrics）、链路追踪（Traces）为核心支柱，辅以统一语义建模与智能分析能力，实现对系统运行状态的全景透视、精准归因与主动预警。

日志服务 SLS：全域日志采集与行为洞察中枢

作为可观测性的第一道防线，SLS 承担着全局日志汇聚、解析与业务关联分析的核心职责。通过多地域统一采集架构实现跨国日志高效治理：借助 SLS LoongCollctor 在全球 11 个区域的分布式部署，实时抓取游戏服务端关键日志（含错误堆栈、状态变更及异常断线等数据），创新的采用“本地存储+全局查询”模式——各区域日志就近写入本地存储，依托 SLS StoreView 功能一键打通跨地域、跨项目壁垒，大幅提升跨国排查效率。同时，结合动态阈值告警引擎，对高频崩溃、登录失败等异常模式实时预警，联动鹰角网络 SRE 平台实现自动化鉴权、策略下发与采集管控，构建起高稳定、自管理的 PaaS 化日志中枢，让全球玩家体验与运维效率同步跃升。

在保障业务稳定的同时深度集成游戏业务场景，同步记录玩家操作轨迹、关卡进度、道具使用等行为数据。驱动关卡难度调优、道具投放策略与新手引导迭代，当用户反馈“道具丢失”“进度回档”等问题时，通过唯一会话 ID 快速回溯全链路行为，关联房间服务器状态与数据库事务日志，辅助客服精准定责与数据恢复。

云监控：云资源健康度全景感知

在游戏全球化运营的高复杂性背景下，基于阿里云云监控的云资源监控能力，《泡姆泡姆》实现了对游戏运行使用到的核心云资源“开箱即用”式监控，真正实现从“资源状态可见”到“系统健康可判、风险可预、异常可管”的跃迁。

在基础设施层面，一键观测全球部署的 ACK 容器集群、PolarDB 云原生数据库、NLB 负载均衡、ECS 计算实例及 Redis 缓存等核心组件，实时采集 CPU、内存、网络 I/O、磁盘延迟、连接数等关键性能指标，并通过统一数据管道汇聚至云监控。借助 Grafana 定制化大屏，运维团队可在一个界面内全局掌控各区域服务的运行态势，无论是某海外节点的容器调度压力，还是某地域数据库的慢查询趋势，均可一目了然，提升跨国多中心环境下的整体态势感知效率。

在此基础上，云监控将技术指标与业务指标的深度融合。将玩家在线数、登录成功率、房间创建率、匹配耗时等核心业务指标与底层资源使用情况（如 Pod 负载、数据库 QPS、网络带宽）进行时空对齐与联动分析，构建“资源-服务-体验”三位一体的健康评估模型。自动识别出潜在的容量瓶颈并发出预警，帮助团队提前扩容或优化调度策略，避免因资源饱和导致的服务劣化，真正实现从“被动救火”向“主动防控”的转变。

应用实时监控服务 ARMS：全链路调用链诊断分析

在《泡姆泡姆》全球正式上线之际，技术团队同步完成公共服务平台应用性能监控架构的升级：Trace 链路追踪全面迁移至阿里云 ARMS 可观测链路 OT 版，本次升级采用标准 OpenTelemetry 技术栈，在不修改任何业务代码的前提下，仅通过调整 OpenTelemetry Collector 的后端 Endpoint 配置，便实现了从原有自建 Jaeger 存储方案的平滑切换，Trace 存储与运维成本直降近 90%，彻底摆脱自建集群的维护负担。

ARMS 可观测链路 OT 版提供了公共平台服务间调用链还原、P99 延迟分析、服务拓扑可视化等能力，直观呈现服务间调用关系与流量走向及每一环节性能瓶颈，并结合指标与日志上下文实现异常根因关联分析，精准识别登录、支付、更新等核心业务链路异常，支撑全球多地域架构下的高效运维。ARMS 可观测链路 OT 版从容应对版本发布、节日活动等高流量场景，真正实现“用得上、扛得住、看得清”，成为保障游戏稳定运行的核心可观测基础设施。

通过 SLS、ARMS 与 CMS 的协同运作，《泡姆泡姆》实现了从基础设施到应用逻辑再到用户行为的全栈洞察。这一技术体系不仅支撑了游戏的全球化运营，更为实时互动娱乐场景提供了可复用的技术范式——通过云原生架构的弹性能力、全栈可观测的智能诊断与热更新的持续交付，让技术真正服务于“玩家体验零损耗”的终极目标。

未来，《泡姆泡姆》将持续深化可观测能力，探索 AI 驱动的异常预测、根因推荐与自动修复机制，迈向 Operation Intelligence 的更高阶形态——让系统不仅“看得见”，更能“想得到”“做得到”。