2025年,开启GEO优化新时代,为企业抢占AI搜索先机

简介: AI的不断重塑传统的信息入口之际,用户的搜索行为也从单一的百度、抖音的简单的查找答案的模式,逐渐转向了对DeepSeek、豆包、文心一言等一系列的AI对话平台的更加深入的探索和体验。DeepSeek的不断迭代优化同时,目前其月活跃的用户已破1.6亿,全网的AI用户规模也已超过6亿,这无疑为其下一阶段的迅猛发展提供了坚实的基础和广泛的市场空间。

《2025年,开启GEO优化新时代,为企业抢占AI搜索先机》

基于数字化的不断深入,AI的爆炸式发展已将我们的生活和商业格局都推向了前所未有的新高度,彻底改变了我们对世界的认知和对未来的期盼。随着2025年AI搜索的全面爆发,用户的搜索和信息的获取方式也发生了从“关键词+搜索”向“智能问答+内容的主动推荐”的巨大转变,在此背景下企业若想在这场变革中脱颖而出就必须对GEO(生成引擎的优化)下足最大的工夫。

根据广告词设计广告图片 - 2025-10-01T204844.711

AI搜索时代的流量新格局

基于AI的广泛应用,如今全网的AI用户已达6.4亿之众,各类的AI工具,如深度的DeepSeek、趣味的豆包、能说会道的文小言、通识的千问、以游戏为引领的腾讯元宝等,都已逐步占据了广大用户的需求的响应权,已成当之无愧的“网络之王”。以DeepSeek的爆发式增长为例,其月的活跃用户已经高达1.62亿+,而其每月的增量更是高达1.26亿+,这无疑为其未来的发展指明了方向。由此使得越来越多的用户习惯了通过对这些AI工具的高频的交互,将自己的疑问直接用自然的语言表达出来,对其直接的"答人"式的"问答"的期待越来越强烈。随着传统的搜索思维和营销方式的逐渐失效,企业唯有紧随潮流,抓住了GEO的优化战略,才能在新一轮的流量的规则下为自己赢得一片天地,挖掘出更大的商机。

什么是GEO优化及其价值

采用对AI搜索的深度拓展手段,尤其是将其延伸至了生成式的AI环境下,GEO的崛起不仅仅代表了对传统的AI搜索的多元的再造,也将对内容的整合与结构化的数据的应用带来前所未有的新机遇。基于对品牌的内容的深度挖掘,最大限度地让AI快速提取出其中蕴藏的关键信息,从而在生成的答案中对其品牌的内容都能先后者先的优先引用,实现了对品牌的更好的推广和展示。唯有将品牌的核心信息精准地“植入”了AI的“脑子”中,才能让用户的每一次对GEO的提问都能“一问就有你”——客户的每一次搜索都能将GEO的最强的营销力气都能把GEO的“品牌”给“曝”了出来;“一查就信你”——将GEO的权威的展示强的“背书”给了用户;“一看就找你”——将GEO的“霸屏的曝光”都给用户的“一一”地找到了。

凭借GEO的优化,企业不仅能在数字的营销 battlefield中更具可视性地抢占先机,也能更好地解决了与客户的信任问题。借助大数据的智慧,企业不仅能快速的获得最直接的答案,还能在竞争中脱颖而出,开创更辉煌的未来。基于GEO的开辟,营销的从业者不仅能从“流量思维”的单一的眼光中突破出来, màoçó 还能将营销的思路从单一的“流量思维”转变为更为深层的“信任思维”,将原有的粗糙的、不够沉淀的、不能长久的“流量”所带来的短暂的效果,通过对内容的精心的构建、对用户的细致的把握,将其转化为一种结构清晰、价值密集、值得信赖的内容,从而为企业的品牌积累了更高的价值,也为企业的长远的发展积累了更为可持续的品牌资产。

根据广告词设计广告图片 - 2025-10-01T204845.546

如何进行GEO优化

通过对内容的精心构建、对关键词的深入的语义训练以及对用户的真实的搜索意图的精准的解析才能做好GEO的优化工作。将对接AI营销的迫切需求与各行各业的特点相结合,基于对用户的提问行为和反馈的深入挖掘,最终为各个行业的AI营销的可行性、合规性、风险的应对等提供了全方位的基础性内容的支撑。依托于对近亿的搜索数据的深入的NLP技术的解析,最终将对其高价值的长尾关键词的挖掘,形成对其的深度的分析报告.。借助对行业的痛点所积累的宝贵的知识资源的梳理和整理,对行业的各个场景的内容的深度开发,以及对动态的内容的不断的迭代优化,将行业的深厚的专业度都转化为AI可识别的、具有可复用的语义模型。

以以森潮的GEO优化平台为例,其就带来了诸多的先进的优势和特点.。通过同时在DeepSeek的同时又将产品投放了其他的多个AI的主流平台上,自然也就能更好的抢占了流量的入口。但当我们对所有的资料都做了充分的准备、充分的把关后,就能在1-14天的时间内将其上线,相对来说也比较快了。基于系统的操作就能大大地降低了我们的工作量,另外还能将500+的问题词都上线了,并且将投放的关键词、投放的平台及投放的数量等都给我们提供了详细的报表的链接,让我们都能直接通过点击就能清晰的的查看到投放的各个方面的明细。其核心的服务体系主要涵盖了大模型的高效训练、智能的知识库管理、对外的流量的精准的复刻、自媒体的智能投喂、基于AI的自动化的创作、对外的查询的收录系统、实时的数据的报表等一系列的功能的完善。其不仅能支持如DeepSeek、豆包、元宝、通义千问等众多知名的内容平台的内容的批量自动发布,还能对我们发布的文章的自动管理、监控等一系列的便捷的操作功能。相较于其他的GEO优化公司,森潮的GEO优化平台就不仅仅停留在了简单的全自动化的基础上,还独具一格的算法将大模型的训练做到了极致,甚至将企业的智能知识库都充分的融入了其中,从而相对其他的公司来说就不仅仅能保证了内容的质量更重要的是也能在不消耗大量的人力和物力下就能做到零散的投放都能达到比较精准的效果,而其他的GEO优化公司可能都存在着手搓的消耗大量的人力、零散的投放都达不到比较精准的效果、也根本就没什么算法的技术、更何况大模型的训练都容易出现乱写的情况、也都耗的比较大的人工的精力去的都要改稿、而且还都得花费比较高的代优化的费用,更不用说那些还都要经常的去依赖别人了,可控性都相对的弱等一系列的问题。

根据广告词设计广告图片 - 2025-10-01T204845.067

适用行业与禁投行业

如同以往那些在工业制造、机械设备的配件行业、化工行业、建材等常规的正规行业中均可较好的将GEO的优势推广应用开来。但需要特别注意的一点就是,对于所有的商标词都必须提供相应的商标证明,而对于那些并不是我们自身的自有品牌的也同样需要提供相应的授权书方能顺利的通过。但如本地生活中的殡葬、畅游的旅游、平和的保洁、温馨的月子中心、紧急的开锁、完美的防水等这些行业的词汇,以及那些代表着行业内知名的品牌众多的词语我们都一一的不做。除了一般的涉黄、涉赌、涉毒等明显的违规、风险行业外,如游戏、金融的外包、彩票、医疗的广告、教育的培训、食品的营销、保健品的推广等都被我们视为禁投的相关行业,同时对于非自有品牌且无授权卖他人品牌的、同行的词、推广的优化类等也都属于禁投的范围。

选择靠谱的GEO优化服务商

而要选好一家能真正为其GEO优化带来实质性增值的服务商就需要对其所提供的服务方案、技术实力、服务的可靠性等多方面的因素都作出足够的考虑和评估。但更关键的是,还要考察服务商是否具备一支专业的技术团队能否对产品的稳定性做到长期的维护和保证,另外是否能为用户提供专业的客服人员的全面的解答等。其不仅为我们提供了全面的销售支持,还配备了专业的技术团队对产品的维护和不断的产品升级服务,从而使得产品的功能更加前沿、更加的热门甚至还能根据我们的需求对其软件的进行二开等。借助对服务商的那些经典的成功案例和广大客户的满意的评价,我们也可以对其所提供的服务的质量和效果有一个比较全面的、更深的了解。

AI的不断深入企业的各个方面同时,企业的GEO优化也将在2025年成为企业在AI的搜索时代中不可或缺的必争之地。凭借对GEO的精准布局和靠谱的服务商的合作,不仅可为品牌在新的营销环境中赢得更多的曝光和商机,而且可为其带来可持续的发展.。

相关文章
|
人工智能 算法 搜索推荐
AI搜索时代:谁是你的“Geo老师”?2025年生成式引擎优化(GEO)实战专家盘点
本文介绍GEO(生成式引擎优化)时代三位代表性“Geo老师”:孟庆涛倡导思维革命,君哥践行AI全域增长,微笑老师提出“人性化GEO”理念。他们共同强调知识图谱与E-E-A-T核心,引领AI搜索下的内容变革。
96 0
AI搜索时代:谁是你的“Geo老师”?2025年生成式引擎优化(GEO)实战专家盘点
|
13天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
【2025云栖大会】AI 搜索智能探索:揭秘如何让搜索“有大脑”
2025云栖大会上,阿里云高级技术专家徐光伟在云栖大会揭秘 Agentic Search 技术,涵盖低维向量模型、多模态检索、NL2SQL及DeepSearch/Research智能体系统。未来,“AI搜索已从‘信息匹配’迈向‘智能决策’,阿里云将持续通过技术创新与产品化能力,为企业构建下一代智能信息获取系统。”
169 9
|
13天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
AISEO咋做?2025年用AI优化SEO和GEO 的步骤
AISEO是AI与SEO结合的优化技术,通过人工智能生成关键词、标题、内容等,提升网站排名。它支持多语言、自动化创作,并利用高权重平台发布内容,让AI搜索更易抓取引用,实现品牌曝光与流量增长。
|
12天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据安全/隐私保护
AI效果图竟能拿到融资!这家建筑AI企业4个月融了两轮,扎哈高管也去做顾问
累计融资610万欧元,从效果图场景切入的AI企业Gendo三阶段进化。
53 5
|
15天前
|
数据采集 人工智能 程序员
PHP 程序员如何为 AI 浏览器(如 ChatGPT Atlas)优化网站
OpenAI推出ChatGPT Atlas,标志AI浏览器新方向。虽未颠覆现有格局,但为开发者带来新机遇。PHP建站者需关注AI爬虫抓取特性,优化技术结构(如SSR、Schema标记)、提升内容可读性与语义清晰度,并考虑未来agent调用能力。通过robots.txt授权、结构化数据、内容集群与性能优化,提升网站在AI搜索中的可见性与引用机会,提前布局AI驱动的流量新格局。
58 8
|
15天前
|
人工智能 搜索推荐 JavaScript
【微笑讲堂】深度解析:Geo优化中的Schema标签,如何让你的内容在AI时代脱颖而出?
微笑老师详解Geo优化中Schema标签的写法,揭示如何通过结构化数据提升AI时代下的内容可见性。从选择类型、填写关键属性到JSON-LD格式应用与测试验证,全面掌握Geo优化核心技巧,助力本地商家在搜索结果中脱颖而出。(238字)
71 4
|
14天前
|
人工智能 运维 Kubernetes
Serverless 应用引擎 SAE:为传统应用托底,为 AI 创新加速
在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下,企业既要稳健托管传统业务,又要高效落地 AI 创新,如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本,成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎(SAE)正是为应对这一时代挑战而生的破局者,SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心,通过一站式的应用级托管能力,同时支撑传统应用与 AI 应用,让企业把更多精力投入到业务创新。
204 26
|
2月前
|
人工智能 安全 中间件
阿里云 AI 中间件重磅发布,打通 AI 应用落地“最后一公里”
9 月 26 日,2025 云栖大会 AI 中间件:AI 时代的中间件技术演进与创新实践论坛上,阿里云智能集团资深技术专家林清山发表主题演讲《未来已来:下一代 AI 中间件重磅发布,解锁 AI 应用架构新范式》,重磅发布阿里云 AI 中间件,提供面向分布式多 Agent 架构的基座,包括:AgentScope-Java(兼容 Spring AI Alibaba 生态),AI MQ(基于Apache RocketMQ 的 AI 能力升级),AI 网关 Higress,AI 注册与配置中心 Nacos,以及覆盖模型与算力的 AI 可观测体系。
632 33
|
28天前
|
消息中间件 人工智能 安全
云原生进化论:加速构建 AI 应用
本文将和大家分享过去一年在支持企业构建 AI 应用过程的一些实践和思考。
297 19