Java Stream API：现代集合处理新方式
Java 8引入的Stream API彻底改变了我们处理集合数据的方式，提供了一种声明式、函数式的编程模式，让代码更加简洁和易读。
Stream不是数据结构，而是对数据源（集合、数组等）的高级抽象，支持链式操作和惰性计算。与传统循环相比，Stream操作可以更清晰地表达数据处理意图。
核心操作分为两类：
- 中间操作：filter()、map()、sorted()等
- 终端操作：forEach()、collect()、reduce()等
典型使用示例：
List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "David");
List<String> result = names.stream()
.filter(name -> name.length() > 3)
.map(String::toUpperCase)
.collect(Collectors.toList());
Stream的优势包括：
- 代码简洁性：用更少的代码完成复杂操作
- 可读性增强：操作链清晰表达处理逻辑
- 并行处理：只需调用parallelStream()即可获得并行能力
- 惰性求值：优化性能，避免不必要的计算
实际开发中，Stream特别适合数据过滤、转换、分组和统计等场景。结合Lambda表达式和方法引用，它让Java代码更加现代化和表达力强。
掌握Stream API不仅提升编码效率，更能帮助开发者编写出更符合函数式编程思想的优雅代码。
