AI运动识别插件版本再发布迭代更新，大量新特性更新

基于近期用户的应用情况的反馈，在上周的时间节点上，我们精心打造的全景AI运动解决方案中的uni APP版与小程序版插件，均发布了新一版的迭代更新。其中，uni APP版本的更新成效尤为显著，不仅在识别检测性能方面实现了大幅提升，让用户能够享受到更为精准、高效的运动识别体验；还针对此前存在的一些错误进行了全面修复，确保系统运行的稳定性与可靠性；与此同时，更是新增了一系列场景急需的功能，充分满足了用户在不同运动场景下的多样化需求。

v0.7.0版中发布的convertFrameToBase64接口应用

在体测、赛事等场景可能需要留存过程、人脸对比、报告生成等需求，针对此情况为了简化开发者的帧解析工作量，本次的迭代的APP版本中更新了一个convertFrameToBase64()接口；调用此接口（当然也可以saveFrameToAlbum(...)根据实际需要选择)将帧图像转换Base64，再进行展示、传后台处理等操作。使用示例如下：

<template>
    <yz-ai-camera id="camera" class="camera" :device="cameraDevice" resolution="medium" @on-camera-ready="onCameraReady" />
</template>
<script>
export default {
    data(){
        cameraDevice: 'back',
        isSave: true
    },
    methods:{
        onCameraReady() {
            const context = getCameraContext();
            context.startExtractFrame({
                onFrame(frame){
                    console.log(frame.width,frame.height,frame);
                    if(!isSave)
                        return;

                    context.convertFrameToBase64({
                        frame:frame,
                        success(res){
                            console.log(res);
                            //上传、人脸识别等
                        }
                    });
                }
            });

            //5s后停止抽帧
            setTimeout(()=>{
                context.stopExtractFrame();
            },5000);
        }
    }
}
</script>

注：小程序版保存帧图像方案请参考系列中的相应博文。

好了，此新特性就为您介绍到这，请保持关注，AI运动识别插件将保持迭代，助力开发者更简单的实现AI运动小程序、APP。