再获殊荣,阿里云PolarDB数据库蝉联SIGMOD最佳论文奖

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云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
RDS PostgreSQL Serverless,0.5-4RCU 50GB 3个月
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简介: 内存池化技术新突破,阿里云PolarDB蝉联SIGMOD最佳论文奖

6月26日消息,在德国柏林举行的数据库国际学术顶会SIGMOD 2025上,阿里云PolarDB云原生数据库凭借全球首创基于CXL Switch的分布式内存池技术,再度斩获工业赛道“最佳论文奖”,连续2年蝉联顶会最高奖项。本次获奖标志着阿里云在数据库内存解耦方向再次取得重大突破,持续引领技术革新。

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论文研究并提出了基于CXL协议(Compute Express Link)的分布式内存池架构PolarCXLMem,该架构已在PolarDB分布式内存池(Distributed Memory Pool,以下简称DMP)功能中上线。这是业界首个基于CXL Switch的云数据库应用落地案例,打破了传统RDMA在带宽、延迟、恢复效率等方面的技术瓶颈。在内存池化场景下,对比基于RDMA的系统,PolarDB DMP的性能可提升2.1倍。相关成果已在PolarDB三层解耦架构中部署落地,用于支撑线上OLTP业务,能够有效解决内存资源弹性调度、跨节点缓存共享与故障快速恢复等系统难题。同时,在大模型推理、列存等场景中,PolarDB DMP也展现出了优异的性能与适配性。该论文还展示了CXL Switch在内存扩展与多组件高速互联方面所具备的巨大潜力,这也是CXL Switch全球首个商业化应用,引起业界的广泛关注。

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图:阿里云PolarDB斩获SIGMOD 2025最佳论文奖


ACM SIGMOD是数据库领域最具影响力的顶级学术会议之一,在本届大会中,阿里云有近20篇论文被主会收录。作为全球数据库前沿研究的风向标,云数据库架构面临的性能瓶颈、内存成本等难题是最受组委会关注的技术方向之一。传统RDMA网络架构存在读写放大、带宽瓶颈、恢复效率低等限制。阿里云PolarDB团队联合服务器团队率先构建基于CXL 2.0(Compute Express Link)协议的分布式内存池系统PolarCXLMem通过CXL高速互联通道,延迟可低至百纳秒级别,显著降低数据同步带来的延迟和带宽成本,并大幅提升跨节点数据一致性的处理效率。

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SIGMOD评审委员会对PolarDB的突破性创新给予了高度评价。专家点评称:“该论文基于CXL互联技术,提供了实用可行的内存解耦设计方案,并成功集成到云数据库真实业务的生产环境,体现了从理论创新到工程实践的完美结合,是极具价值的研究课题。”


PolarCXLMem构建于阿里云磐久服务器平台之上,支持10TB级池化内存,具备百纳秒级端到端访问延迟与数TB/s的吞吐能力。相同配置的内存池化场景下,PolarCXLMem加持下的PolarDB DMP吞吐性能是传统RDMA架构的2.1倍对于电商、金融等高并发、有着高一致性需求的业务场景,以及多主数据库的一致性管理,这一成果提供了切实可行的技术路径。PolarDB团队还创新性地提出了基于PolarCXLMem快速恢复机制,让缓存池状态“瞬时重启”,对比RDMA架构效率提升5倍,极大缩短了恢复时长。


此外, 在大模型推理、多模态存储等新兴场景中,PolarDB DMP也展现出了强大潜力。尤其在KVCache池化方面,可实现跨节点KVCache弹性调度与远程访问,有效提升推理效率,旨在打造从云数据库到推理平台的内存池化统一管理。

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图:基于CXL Switch的PolarDB分布式内存池架构


基于上述成果的论文《Unlocking the Potential of CXL for Disaggregated Memory in Cloud-Native Databases》阿里云瑶池数据库团队和磐久服务器团队联合完成,被授予SIGMOD 2025工业赛道“最佳论文奖”。这是继SIGMOD 2023、SIGMOD 2024的“最佳论文奖”和ICDE 2024“最佳论文奖”之后,云原生数据库PolarDB所获得的又一顶会最高荣誉,充分体现了阿里云在数据库领域的深厚积累和持续创新能力。


据悉,作为中国首款自研云原生数据库,阿里云PolarDB用户数已超过10000家,深受市场青睐,并规模化应用于政务、金融、电信、物流、互联网等领域的核心业务系统。目前,阿里云在中国关系型数据库市场已持续6年稳居市场份额第一,并连续5年获评Gartner全球云数据库魔力象限领导者地位,是首个且唯一在基础软件领域进入“领导者”象限的中国企业。


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