文/王吉伟
凭借高质推理能力，DeepSeek在各个行业备受青睐，工业领域便是其中之一。
DeepSeek能够显著提升生产效率、降低成本并优化生产流程，进一步加速了企业“人工智能+工业”的进程。例如，某大型机械制造企业通过DeepSeek搭建的供应链智能管理平台，实现了库存周转率提高30%、供应链成本降低20%。
这个简单的案例，映射了工业大模型在工业互联网的应用价值。DeepSeek等推理模型通过优化数据采集与预处理、深度学习与数据分析、智能决策支持、智能交互、降低开发成本、推动工业智能化升级和促进产业生态创新。
从2016年相关部门提出发展工业联网，到去年开始推动工业互联网规模化应用，伴随着政策推动以及市场需求的快速增长，以工业大模型和智能体技术为代表的AI正在成为工业互联网规模化应用新的突破路径。
随着“人工智能＋”行动再次被写入政府报告，连接设备与应用并融合大语言模型等技术的工业互联网平台，将成为推动工业数字化与人工智能融合发展的重要力量。
那么，融合大模型和智能体技术的工业互联网平台长什么样？它能为用户带来哪些价值？本文，王吉伟频道实测卡奥斯智能交互引擎，带大家一探究竟。
体验卡奥斯智能交互引擎
卡奥斯智能交互引擎是基于卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台和天智工业大模型推出的智能体应用构建平台。整个平台分为知识引擎、智能应用、智能体开发、工业知识社区四个板块。
专业回答是知识引擎的一个特色，基于天智工业大模型的智能交互不同于通用大模型，在这里你只需要输入相应关键词，引擎就能迅速从海量的数据库中筛选出最准确、最相关的工业知识。
每一个问答的交互过程会经过问题分析、知识匹配和输出方案三个步骤，经过深度思考和知识匹配输出的答案，还索引了外站链接方便查看可信来源。以后查找工业相关的技术、应用案例及解决方案等，在这里得到的答案可以更精准。
它还支持图片检测、图像生成和货物清点，非常适合工业领域用户日常办公使用。
让我印象深刻的是它的智能体调用功能，想要使用哪个智能体只需@一下，就可以在打开的菜单中选择智能体市场中已发布的具备专业技能的智能体和使用过（构建并启用的）的智能体，应用效率很高。比如我想画一个智能平板的设计图，在知识引擎页面直接@智能家电画图师，输入你的需求，很快就能得到一张产品图。
智能应用目前分为产品设计、质量管控、生产作业、仓储物流等涉及企业运营各种业务流程的14大类别，每个类别都有多个官方和第三方用户构建的拿来即用的成品智能体，且大部分能免费使用。目前这些应用多是智能体应用，也有少量SaaS应用，从这里也能看出未来的AI应用趋势。
智能体开发平台包括市场、开发、模型、接入、运营等几个板块。目前市场中已经有200+智能体，智能体分类对应于前面智能体应用的分类，每个智能体都是点击即用。开发模块支持创建智能体、工作流、自定义工具和知识库，工具箱里目前有50+工具，既有用于工业生产的，也有用于办公场景的。
智能体构建流程跟主流构建平台比如Coze等差不多，功能也类似，非常容易上手，工作流编排画布操作也比较流畅。智能体构建配置中的AI模型，目前支持DeepSeeK、Mixtral以及自有的COSMO-GPT。
在工作流构建中，目前它支持25种主流大模型API的接入。可能是因为工业级智能体平台的原因，它的工具链条和功能组件是目前我见过的所有智能体平台中最完备的。目前共有18类组件，多智能体、工作链、嵌入器、大模型、记忆器、提示词、向量存储等几乎所有组件都可以自定义和灵活配置。
智能体开发平台还有一个“接入管理”板块，以后支持飞书、企微、钉钉等的扩展，大大丰富了办公应用场景。
值得一提的是，卡奥斯智能交互引擎有一个快捷访问功能，支持手机小程序使用和一键安装到PC桌面，这样就能快速访问平台了。
卡奥斯智能交互引擎既支持工业生产应用，也支持日常办公应用，今后定会成为一个不错的企业运营智能助手。
什么样的工业互联网平台更受青睐
企业在运营中通过应用实现业务需求和流程运作目标，而工业互联网平台作为软件应用的承载，虽被广泛应用，但如何高效利用大模型转化为“新质生产力”在工业领域面临诸多挑战。
工业生产复杂且技术含量高，通用大模型在工业应用中存在数据供给不足、训练成本高昂、可靠性问题等，难以精准契合工业场景需求。为解决大模型“专业性”问题，需整合工业知识、机理模型与制造数据经验，基于垂直模型的领域平台开发更适合的应用，形成“模型-平台-应用”三位一体模式。
这里的模型指的是基于海量行业数据训练的垂直工业领域模型，平台是能够介入用户全流程参与体验并能跨行业、跨领域、跨区域为用户赋能的工业互联网平台，应用则是能够持续降低用户使用门槛并保证应用效率的智能体开发平台。
对于用户而言，一个以提升应用和开发效率为宗旨的工业互联网平台，首先要最大限度地降低使用门槛，具备足够的易用性才能使用人人可用。其次要用更高的功能性，能够满足用户业务需求的全场景业务应用，最好能够实现一站式解决。再者还要有一定的扩展性，能够连接和扩展更多外部应用生态，以满足用户跨系统、跨应用的业务需求。
通过实测体验，融合了工业大模型和智能体技术的三位一体式卡奥斯COSMOPlat平台，已经做到了易用性、功能性与扩展性齐备，这就是用户真正需要的工业互联网平台，也是它备受青睐的原因。
工业应用范式的转变
从传统工业互联网平台升级为大模型加持的智能工业互联网平台，从传统的企业APP迭代为基于工业大模型的智能体应用，工业级应用的范式正在发生深度转变并深刻影响企业对于工业互联网的应用方式，并对企业运行的业务流程产生积极的影响。
智能体的构建与应用对于工业互联网有着重要意义，能够有效提升生产效率与质量，优化设备管理，增强产业链协同，推动智能化决策，降低人工依赖，创新应用场景，助力数字化转型，提升数据价值，促进平台智能化升级，提升用户体验。
在工业领域，卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台已经有多个运营赋能的案例。比如在卡奥斯创智物联胶州互联工厂，卡奥斯COSMOPlat打造设备管理智能体，集成设备说明书、维修指南、运行状态、备件库存等知识。技术人员、基层操作员、管理人员等可通过语音或文本与智能体交流，获取知识和解决方案。设备维修时间从2小时缩短到半小时以内，新员工也能快速完成维保工作，为经验传承提供创新解决方案。
更多真实应用案例表明，工业模型与智能体赋能所带来的智能工业互联范式，正在为广大企业带来全新的增效降本体验。
梅特卡夫定律表明网络价值与联网节点数的平方成正比。工业大模型与智能体融合，赋予节点更强语义理解和自主决策能力，将复杂人工交互转化为自动化响应，提升协作效率，打破行业壁垒，形成跨行业协同网络。
工业大模型与智能体通过多智能体动态适应环境变化，整合异构信息，提升信息传递效率。它们增强节点能力、扩展网络边界、重构协作模式，推动工业互联网从“物理连接”到“认知协同”的范式跃迁，是工业互联网智能化、自动化、高效化发展的必然趋势。卡奥斯COSMOPlat将人工智能与工业互联网深度结合，开发的多种工业大模型与智能体解决方案，已在诸多企业应用中证明其倍数级价值效应。
卡奥斯物联科技股份有限公司董事长兼总经理陈录城指出，利用工业互联网的优势，结合AI思维和技术，可以重构企业能力，服务制造业智能化升级，进而改变企业形态、生产方式、催生新业务模式和转变就业方式。
“人工智能 + 工业互联网”模式通过提升生产效率、推动产业升级、优化资源配置和增强企业创新能力等多方面的优势，将会进一步加速工业互联网的规模化应用，为我国推进新型工业化开辟新路径、注入新动力。
相信在未来，卡奥斯COSMOPlat这类工业互联网平台将成为人工智能开发、训练和应用的“最佳拍档”，助力工业企业解决实际问题，让大模型成为千行百业可用的“新质生产力”。并能够进一步强化规模效应、激活长尾市场和重构平台生态，推动经济从“资源驱动”向“智能驱动”转型。
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