一、引言
在电商领域，图片搜索是一种强大且便捷的功能。用户可以通过上传图片的方式，快速找到与之相似或相关的商品。1688 拍立淘图片搜索 API 就为开发者提供了这样的能力，使得他们能够在自己的应用或系统中集成 1688 平台的图片搜索功能。这对于电商数据分析、商品推荐、竞品调研等场景具有重要意义，能够帮助企业和开发者更好地挖掘图片数据背后的商业价值。
二、接口概述
- 功能
1688 拍立淘图片搜索 API 允许开发者上传一张图片，然后在 1688 平台上搜索与该图片相似的商品列表。返回的结果包含商品的基本信息，如商品标题、价格、起批量、销量、图片链接、供应商信息等，方便开发者进一步处理和展示。 请求方式与参数
请求方式：通常为 HTTP POST 请求，因为需要上传图片数据。
常见参数：
app_key：应用的 AppKey。
timestamp：请求的时间戳，用于签名验证。
sign：签名，根据请求参数和 AppSecret 生成，用于验证请求的合法性。
image：要上传的图片文件，需要进行 Base64 编码或使用表单上传。响应格式
API 的响应一般以 JSON 格式返回，包含搜索到的商品列表以及相关的元数据，如总记录数、当前页码等。
三、Python 请求示例
```js
import requests
import hashlib
import time
import base64
假设 API 接口地址，复制链接获取测试。
API url=c0b.cc/R4rbK2 wechat id:Taobaoapi2014"
读取图片文件并进行 Base64 编码
def encode_image(file_path):
with open(file_path, 'rb') as file:
image_data = file.read()
encoded_image = base64.b64encode(image_data).decode('utf-8')
return encoded_image
图片文件路径
image_file_path = 'path/to/your/image.jpg'
encoded_image = encode_image(image_file_path)
请求参数
params = {
'app_key': app_key,
'timestamp': int(time.time() * 1000), # 当前时间戳（毫秒）
'image': encoded_image
}
生成签名
def generate_sign(params, secret):
sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
param_str = ''.join([f"{k}{v}" for k, v in sorted_params])
sign_str = secret + param_str + secret
sign = hashlib.md5(sign_str.encode('utf-8')).hexdigest().upper()
return sign
生成签名并添加到参数中
params['sign'] = generate_sign(params, app_secret)
try:
# 发送 POST 请求
response = requests.post(api_url, data=params)
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
data = response.json()
print("请求成功，返回数据如下：")
print(data)
else:
print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")
except requests.RequestException as e:
print(f"请求发生错误：{e}")
except ValueError as e:
print(f"解析 JSON 数据出错：{e}")
```
代码解释
导入必要的库：requests 用于发送 HTTP 请求，hashlib 用于生成签名，time 用于获取当前时间戳，base64 用于对图片进行 Base64 编码。
设置 API 信息和读取图片：将 app_key、app_secret 和 api_url 替换为你自己的实际信息，同时指定要上传的图片文件路径，调用 encode_image 函数对图片进行 Base64 编码。
定义请求参数：在 params 字典中定义需要传递给 API 的参数，包括 AppKey、时间戳和编码后的图片数据。
发送请求：使用 requests.post() 方法发送 POST 请求，并将请求参数作为数据传递。
处理响应：检查响应状态码，若为 200 则表示请求成功，解析 JSON 数据并打印；反之则打印错误信息。
异常处理：捕获请求过程中可能出现的异常，如网络错误、JSON 解析错误等。
