基于进程热点分析与系统资源优化的智能运维实践

简介: 智能服务器管理平台提供直观的可视化界面,助力高效操作系统管理。核心功能包括运维监控、智能助手和扩展插件管理,支持系统健康监控、故障诊断等,确保集群稳定运行。首次使用需激活服务并安装管控组件。平台还提供进程热点追踪、性能观测与优化建议,帮助开发人员快速识别和解决性能瓶颈。定期分析和多维度监控可提前预警潜在问题,保障系统长期稳定运行。

前言

智能服务器管理平台是一个功能强大的操作系统管理工具,旨在为用户提供简便直观的可视化界面,助力高效管理操作系统。平台具备多种核心功能,如运维监控、智能助手以及扩展插件管理,显著提升系统的运维效率与用户体验。在首次使用时,用户需激活服务并确保拥有与平台兼容的操作系统ECS实例(如Alibaba Cloud Linux、CentOS、Anolis),通过安装管控组件来完成系统集成。平台还提供系统健康监控、故障诊断、性能观测与订阅等服务,保障集群和主机的高效稳定运行,同时提供专业的指导和优化建议。借助智能助手,平台可实现集群与多主机的自动化管理,并为用户提供实时的技术问答支持。

安装使用

大家可以通过此链接进入到操作系统控制台
image.png

之后我先来将一下什么是访问控制RAM? 它是阿里云提供的管理用户身份与资源访问权限的服务
因为在我们安装组件之前要确保一下条件:
• 如果您使用RAM用户,请确保阿里云账号(主账号)已将系统策略AliyunECSReadOnlyAccess、AliyunSubManageFullAccess和AliyunSysomFullAccess授予RAM用户。具体操作,请参见为RAM用户授权。
• 已开通控制台权限。
首次登录操作系统控制台时,单击开通服务以开通控制台服务。

首先跟大家讲一下什么是组件管理,组件管理就就是负责操作系统扩展组件的模块,能够对被纳管的实例进行相关组件的安装、升级和卸载等相关操作。
image.png

使用组件管理中的安装组件功能,可在需要使用操作系统控制台的实例上安装管控组件SysOM。之后大家就可以在系统管理中可查看实例被纳管的状态,确认需要使用操作系统控制台的实例在已纳管的列表中。进入系统概览或其他模块使用操作系统控制台的功能。
image.png

安装之后,大家就可对我们的云服务进行添加管理了啦,成功后界面如下:
image.png

系统观测

进程热点追踪

进程热点追踪主要是用于一个节点在某一时段的热点分析,并可以生成进程的调用图谱,帮助我们开发人员快速识别应用程序中的性能瓶颈和热点问题。我们选择实例ID、PID,点击立即执行热点追踪,就可以完成如下图所示
image.png

分析结果是由大模型语言生成,会分析进程的调用栈热点,分析可能的原因并给出优化建议,如下图所示:
image.png

此外还有进程函数调用关系的热点图,它是综合了火焰图、函数表、图表结合、调用图表和调用图谱的五种模式,支持全屏观察,可以帮助我们快速深入分析单点单进程的函数调用关系及热点。

image.png

热点对比分析
顾名思义,我们主要是对比两个不同进程在相同或不同时间段的热点差异或者对比单个进程在不同时间段的热点差异,我这里主要是对比了AliYunDunMonito进程和AliYunDun进程。
image.png

和上面一样,它给我们生成了一份详细的分析结果和图形对比,这里就不多赘述了。
image.png

差分火焰图具有火焰图、函数表、图表结合三种模式,能够帮助我们进一步发现相同进程、不同实例上相同进程和不同进程在时间维度上的热点差异。左侧默认是函数表模式,右侧是火焰图模式,我们都可以分别点击打开具体的图表模式。

image.png

通过热点对比时序图和差分火焰图,能够清晰地呈现出不同进程在时间维度上的热点差异。以AliYunDunMonito进程与AliYunDun进程为例,我们发现了在某些时间段内,AliYunDun进程的热点较为集中,而AliYunDunMonito进程则在另一些时间段出现了较为明显的性能瓶颈。
收获与建议
收获

  1. 热点模式的长短期分析:通过对比短期和长期的进程热点模式变化,我们能识别出系统在不同时间尺度下的性能特征。短期内的热点可能源自瞬时高负载,而长期的热点则可能与系统长期积累的资源消耗有关。例如,内存泄漏或者进程逐渐增加的资源占用,长期看可能影响整个系统的稳定性。通过这种长短期结合的热点分析,可以提前预警潜在问题,帮助团队提前做出响应。
  2. 跨时间段的进程对比:对比单个进程在不同时间段的热点差异,例如AliYunDunMonito进程在高负载和低负载时期的对比分析,揭示了系统在负载变化下性能波动的原因。这一分析有助于确定是否存在资源竞争或线程调度的问题,也能帮助我们识别系统在特定负载下的瓶颈。
    建议
  3. 定期分析和监控:建议定期进行热点对比和差分火焰图分析,尤其是在系统负载或用户请求量变化较大的时候。这可以帮助我们及时发现潜在的性能瓶颈,并在问题扩大之前采取相应的优化措施
  4. 增强监控维度:除了对进程热点差异进行分析外,结合系统的其他监控维度(如磁盘IO、网络带宽、数据库查询性能等)进行综合分析,将更有助于全面了解系统的运行状态,并从多方面入手进行优化。
目录
相关文章
|
16天前
|
人工智能 运维 自然语言处理
别再靠“救火”过日子了:智能运维,正在重塑IT服务的未来
别再靠“救火”过日子了:智能运维,正在重塑IT服务的未来
166 15
|
26天前
|
存储 人工智能 运维
日志服务&云监控全新发布,共筑企业智能运维新范式
阿里云推出Operation Intelligence新范式,通过日志服务SLS与云监控2.0,实现从感知、认知到行动闭环,推动运维迈向自决策时代。
149 1
日志服务&云监控全新发布,共筑企业智能运维新范式
|
15天前
|
存储 监控 算法
电脑监控管理中的 C# 哈希表进程资源索引算法
哈希表凭借O(1)查询效率、动态增删性能及低内存开销,适配电脑监控系统对进程资源数据的实时索引需求。通过定制哈希函数与链地址法冲突解决,实现高效进程状态追踪与异常预警。
120 10
|
22天前
|
存储 人工智能 运维
别再靠脚本“救火”了!让智能数据治理接管你的运维世界
别再靠脚本“救火”了!让智能数据治理接管你的运维世界
140 14
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能运维加速交付:应用上线别再慢吞吞
智能运维加速交付:应用上线别再慢吞吞
94 2
|
2月前
|
机器学习/深度学习 存储 运维
数据别乱跑!聊聊智能运维如何减少数据丢失风险
数据别乱跑!聊聊智能运维如何减少数据丢失风险
93 4
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
云架构不是养祖宗,智能运维教你省心又省钱
云架构不是养祖宗,智能运维教你省心又省钱
76 2
|
2月前
|
数据采集 运维 数据可视化
AR 运维系统与 MES、EMA、IoT 系统的融合架构与实践
AR运维系统融合IoT、EMA、MES数据,构建“感知-分析-决策-执行”闭环。通过AR终端实现设备数据可视化,实时呈现温度、工单等信息,提升运维效率与生产可靠性。(238字)
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
运维告警别乱飞了!AI智能报警案例解析
运维告警别乱飞了!AI智能报警案例解析
291 0
|
14天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
在CentOS系统中,如何统计哪个进程打开了文件描述符?
利用上述方法,你可以有效地监控和统计CentOS系统中的进程打开的文件描述符数量,以帮助排查错误或优化系统配置。通过组合使用各种工具和命令,可以获得对系统状态和行为的深入了解,进而做出相应的调整和
86 5

热门文章

最新文章