python pandas学习(一)

简介: 该代码段展示了四个主要操作:1) 删除指定列名,如商品id;2) 使用正则表达式模糊匹配并删除列,例如匹配订单商品名称1的列;3) 将毫秒级时间戳转换为带有时区调整的日期时间格式,并增加8小时以适应本地时区;4) 将列表转换为DataFrame后保存为Excel文件,文件路径和名称根据变量拼接而成。
删除指定列名
data = data.drop('商品id9', axis=1)
#模糊删除列名
data.drop(data.filter(regex='订单商品名称1', axis=1).columns, axis=1, inplace=True)
#毫秒级时间戳
data['created'] = pd.to_datetime(data['created'], unit='ms', utc=True)
#可能因为时区需要增加8小时
data['created'] = data['created'] + pd.Timedelta(hours=8)
list转dataframe 转excel
df = pd.DataFrame (list_指标表现[1:], columns=list_指标表现[0])
df.to_excel (final_dir + "\\" + day + filename, index=False)
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