通义灵码 2.0 测评文档

1 概述

本测评文档旨在对通义灵码 2.0 的各项核心功能进行全面评估，包括 AI 程序员的交互体验、多文件代码修改、单元测试生成、多轮对话及快照管理等。通过一系列实际测试样例，验证系统在提高开发效率、减少重复劳动和提升代码质量等方面的效果。

备注：后续测试截图将在相应位置补充。

2 测试环境

• 操作系统：Windows（根据实际测试环境选择）
• 集成开发环境： JetBrains 系列 IDE
• 通义灵码插件版本：2.0.0
• 示例工程：包含多个互相关联的代码文件和测试用例文件，以便验证多文件修改和自动单元测试生成功能

3 测试内容与测评样例

3.1 AI 程序员唤起与交互体验

测试目的：验证使用快捷键或操作面板唤起 AI 程序员模块的响应速度、对话流程及需求输入的准确性。

测试步骤：

1. 启动 IDE，并确保通义灵码插件已升级至 2.0.0 及以上版本。
2. 使用快捷键（Windows：Ctl Shift I）或通过插件导航打开 AI 程序员模块。

3. 在需求描述输入区域中输入明确的任务需求，例如：

    请将文件 "tttttttttttttttt.py" 中的 "handle_error" 方法重命名为 "handle_error_function"，同时更新所有相关引用。
   

4. 发送需求，并观察 AI 程序员对话区域的反馈及生成的代码修改建议。

预期结果：

• 成功唤起 AI 程序员模块，对话窗口及需求输入区域显示正常。
• AI 程序员能准确解析需求，快速生成对应的修改计划，并显示每个文件的状态（生成中、应用中、已应用）。
• 提供的变更建议具备清晰的 Diff 视图，方便开发者审查与决策。

测评样例：

• 输入示例：

    请将文件 "tttttttttttttttt.py" 中的 "handle_error" 方法重命名为 "handle_error_function"，同时更新所有相关引用。
  

• 预期交互流程：
  1. AI 程序员解析输入需求；
  2. 生成跨文件修改计划；
  3. 在工作区展示各文件的变更状态及 Diff 视图。

3.2 多文件代码修改功能

测试目的：评估在一个包含多个互相关联文件的项目中，AI 程序员对跨文件修改建议的准确性与稳定性。

测试步骤：

1. 在示例工程中选取一个涉及多个文件调用的功能（例如：函数定义与调用分散在不同文件中）。

2. 在需求描述中明确指示修改需求，如：

    请将工程中所有对 "module1" 的调用修改为 "module_mod"，并更新函数定义。
   

3. 发送需求后，检查工作区中各文件的变更状态及生成的 Diff 对比视图。

预期结果：

• AI 程序员能正确识别涉及的所有文件，自动生成跨文件的代码修改建议。
• 每个文件在工作区中显示“生成中”、“应用中”直至“已应用”的状态转换。
• Diff 视图清晰显示修改前后的对比，方便开发者逐条审查并决定采纳或拒绝。

测评样例：

• 输入示例：

    请将工程中所有对 "module1" 的调用修改为 "module_mod"，并更新函数定义。
  

• 预期交互流程：

  1. 系统解析需求并检索涉及文件；
  2. 生成修改建议并逐步应用到各文件；
  3. 在工作区显示每个文件的代码变更细节。

3.3 单元测试生成能力

测试目的：验证系统针对指定代码文件自动生成单元测试用例的能力，包括测试计划制定、用例生成、编译运行及自动修复过程。

测试步骤：

1. 在示例工程中选取目标文件。

2. 在需求描述区域中输入需求：

    请为 "module2.py" 类中的 "func1" 方法生成单元测试用例。
   

3. 系统自动检测环境信息，根据提示选择合适的配置。

4. 选择被测方法，确认生成测试计划并开始自动生成单元测试用例。
5. 观察系统自动编译、运行测试用例，并在出现错误时进行自动修复，最终生成的测试文件展示在 Diff 视图中供审查。

预期结果：

• 环境信息能被正确检测，若存在多版本则允许用户选择。
• 自动生成的测试用例能覆盖指定方法，经过编译和运行后，合并生成最终测试文件。
• 所有自动生成的测试代码能够通过 Diff 视图与原有文件进行对比，开发者可按需采纳。

测评样例：

• 输入示例：

    请为 "module2.py" 类中的 "func1" 方法生成单元测试用例。
  

• 预期交互流程：

  1. 系统检测环境 → 显示测试计划；
  2. 自动生成测试用例并执行编译、运行、自动修复；
  3. 最终生成的测试文件以 Diff 形式展示给开发者审查。

3.4 多轮对话及快照管理功能

测试目的：验证在多轮需求对话过程中，系统能否正确记录快照，并支持根据历史快照回退代码修改状态。

测试步骤：

1. 初次交互中生成代码修改建议（形成快照1）。

2. 在快照1的基础上，继续补充需求，例如：

   请在上述修改基础上增加对异常处理的代码优化。
   

3. 系统根据新需求生成新的代码修改建议（形成快照2），并在会话流中记录多个快照。

4. 使用快照管理功能，选择回退到快照1状态，观察代码变更文件是否正确恢复。

预期结果：

• 每轮对话均生成独立快照，记录清晰。
• 快照管理界面支持查看、切换及回退操作。
• 回退操作后，当前工程状态与所选快照一致，所有代码变更均恢复至历史版本。

测评样例：

• 测试步骤描述：
  1. 生成快照1：初始代码修改；
  2. 生成快照2：追加异常处理优化；
  3. 回退操作：切换回快照1，观察变更回退情况。
• 预期交互流程：
  1. 快照记录 → 快照切换 → 代码状态更新。

3.5 用户界面与操作体验

测试目的：综合评估通义灵码 2.0 插件在 IDE 内的用户界面设计、操作流程及交互体验。

测试步骤：

1. 检查通义灵码插件主界面，评估各区域（如会话列表、工作区、需求输入区、变更对比区）的布局和美观度。
2. 逐一测试各功能模块（如新建会话、对话区域、快照管理、Diff 查看、代码接受/拒绝操作），记录响应速度与易用性。
3. 对比传统手动修改流程，评估整体工作效率提升情况。

预期结果：

• 插件整体界面清晰直观，各模块布局合理。
• 各功能响应迅速，交互流程顺畅，操作逻辑符合开发习惯。
• 开发者能显著感受到代码修改、测试用例生成等环节的自动化带来的便利。

测评样例：

• 测试步骤描述：
  1. 启动插件，浏览界面及各功能入口；
  2. 执行一系列操作；
  3. 审查各模块的响应与操作反馈。
• 预期交互流程：
  1. 插件界面展示 → 功能调用顺畅 → 操作逻辑清晰。
     

4 测评总结

进行下面总结之前值得一提的是，部分测试项目也是全部由灵码自动生成创建。

测评总结：

• 优势：

  • 多文件代码修改：能够自动识别项目中涉及的所有文件，实现跨文件的代码修改，大大减少人工查找和修改的工作量。
  • 单元测试生成：自动检测环境、生成测试计划并修复错误，帮助开发者快速提升测试覆盖率。
  • 快照管理：支持多轮对话记录与回退操作，使开发者能够灵活管理和调整代码变更。
  • 用户体验：整体界面设计直观，交互流程符合开发习惯，有助于提高工作效率。

• 待改进之处：

  • 在面对较为复杂或模糊的需求描述时，系统的需求解析准确性仍有提升空间。复杂的对话，需要多次沟通，如项目初建时，我对话了三轮提示，灵码才进行工程创建。
  • 缺少记录生成，如果重置以后没有找到查看修改记录的入口。
  • 部分自动生成的测试用例可能需要开发者进行细节调整，建议增加更多的智能提示和调试信息。

改进建议：

• 增强需求解析模块的智能化程度，提供更详细的交互指引。
• 优化插件在大规模项目中的性能表现，确保响应速度和稳定性。
• 持续完善单元测试生成策略，扩大自动修复的覆盖范围，进一步减少人工干预。