DeepSeek 系列模型以卓越性能在全球范围内备受瞩目，在各类评测中表现优异，推理性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型。2025年2月以来，阿里云人工智能平台 PAI 持续推出围绕 DeepSeek 系列模型的最佳实践，包含快速部署、应用搭建、蒸馏、微调等各个环节，让企业和个人开发者可以在云上高效、灵活地部署和探索 DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 等模型。
本文将为您带来“PAI+DeepSeek，30分钟打造支持连网搜索+私有知识库的智能应用”最佳实践，大模型能力、联网能力再加持 RAG 方案，实现 DeepSeek 系列模型与现有业务的高效融合。无论是企业答疑、客服机器人还是知识管理，都能轻松实现！
PAI+DeepSeek 搭建智能应用，支持联网搜索+私域知识库
Step1 ：部署 DeepSeek-R1 模型
- 进入 Model Gallery 页面；登录 PAI 控制台，选择地域并进入工作空间后，左侧导航栏进入快速开始 > Model Gallery
2. 在 Model Gallery 页面的模型列表中，选择 DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 或蒸馏模型 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 等，提交部署任务；
Step2：使用 SerpAPI ，实现联网搜索
1. 注册 SerpAPI 账号，并获取 SerpAPI API Key ，用于调用搜索引擎；
2. 进入 PAI-LangStudio 页面；登录 PAI 控制台，选择地域并进入工作空间后，左侧导航栏进入模型应用 > 大模型应用开发（LangStudio）；
3. 在 PAI-LangStudio “连接管理”，新建连接，创建自定义连接；
Step3 : 大模型能力与知识库结合
1. 将企业自有数据（如：产品手册、FAQ等），上传至到阿里云 OSS 存储等；
2. 在 PAI-LangStudio 切换到知识库索引页签，新建知识库索引，自动解析文档，构建专属知识库，增强大语言模型回答的准确性和相关性；
3. 如需更新知识库索引，单击目标知识库索引操作列中的更新，来修改已创建的知识库索引，以确保知识库的实时性和准确性；
Step4 ：使用 PAI-Langstudio 创建应用流
1. 在 PAI-LangStudio 界面，连接管理页签下，新建连接，创建通用 LLM 模型服务连接。选择 PAI-EAS 模型服务作为服务提供方，选中您在 Step 1 中通过 PAI Model Gallery 部署的 DeepSeek 模型服务后，页面会自动填充服务调用 base_url 和 api_key，请在自动填充的 base_url 后手动添加后缀：/v1。
2. 在 PAI-LangStudio 界面，新建应用流，选择“Chatbot with RAG and Web Search”模版；
3. 参考下图填写应用流参数；
4. 等待运行时启动完成，单击右上角对话按钮，开始对话，对话回答已支持联网搜索；
Step5 ：部署应用流
在 PAI-Langstudio 应用流界面，单击右上角部署按钮，填写服务名/部署资源组、VPC信息，将工作流部署成 EAS 服务，部署后的服务即为支持联网搜索+私域知识库的 Deepseek-R1 服务。
EAS 服务默认无法访问公网，由于应用流调用的 SerpAPI 服务需要访问公网，请参考文档配置公网访问：配置网络连通。
部署及服务调用方法详情参见应用流部署。
备注：EAS 服务默认无法访问公网，由于应用流调用的 SerpAPI 服务需要访问公网，请参考文档配置公网访问，配置网络连通。
答疑与支持
欢迎各位开发者持续关注和使用阿里云人工智能平台 PAI，如果您有任何模型需求或使用咨询，欢迎您联系我们。您可通过钉钉扫描下方二维码（或搜索钉钉群号79680024618），加入 PAI-Model Gallery 用户交流群。
