阿里云ACK One：注册集群支持ACS算力——云原生时代的计算新引擎-阿里云开发者社区

阿里云ACK One：注册集群支持ACS算力——云原生时代的计算新引擎

2025-02-11 240

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简介： ACK One注册集群已正式支持ACS（容器计算服务）算力，为企业的容器化工作负载提供更多选择和更强大的计算能力。

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随着云原生技术的不断发展，企业对高效、灵活的计算资源需求愈发迫切。为了进一步助力企业高效利用云计算资源，ACK One注册集群[1]已正式支持ACS（容器计算服务）[2]算力，为企业的容器化工作负载提供更多选择和更强大的计算能力。

ACK One注册集群优势

传统IDC数据中心自建Kubernetes集群存在容量受限和弹性不足的问题。尤其是在例如招聘季、节假日，电商大促活动，以及多地域资源调度做AI推理等场景。通过将IDC数据中心自建的Kubernetes集群接入到ACK One注册集群进行统一管理，可以有效克服这些局限性，并带来以下好处：

• 丰富的弹性资源选择：

a. 按需使用的Serverless算力（ACS/ECI），无需自购服务器，按量计费，成本透明且可控。

b. 普通的ECS（弹性计算服务），可在几分钟内扩展计算资源。

c. GPU机型，满足高性能计算任务的需求，如用于AI推理和数据仿真处理。

• 高度灵活的扩展能力：

a. 实现业务量的动态扩展和缩减，全面提升计算资源的利用率。

b. 可根据业务需求进行自动化的扩展和回收，极大地减少人工运维负担。

c. 可根据业务需求进行灵活的资源配置，实现当IDC数据中心资源不足时，自动扩展云上资源，有效地解决高峰期业务压力，保证系统的稳定运行和用户体验。

ACS算力优势

容器计算服务ACS是ACK Serverless集群（原ASK）形态的新一代升级，提供更普惠易用、更柔性、更弹性的容器算力。ACS面向不同业务场景，定义了高性价比的Serverless容器算力类型和算力质量，便于您按需申请使用、秒级按量付费，无需关注底层节点及集群的运维管理。ACS算力具备如下优势：

• 普惠易用，快速上手：面向在线业务场景，可使用通用型或性能型容器算力。面向离线业务场景，可使用更经济实惠的BestEffort容器算力。

• 精细算力，灵活申请：容器算力最小支持0.25 vCPU 0.5 GiB规格，支持以0.5 vCPU、1 GiB作为起始及步长递进，可以更灵活按需申请使用，降低资源成本。

• 按需弹性，按量计费：支持大规模秒级弹性，按需弹性申请使用，秒级按量付费。同时支持按天承诺消费的节省计划，从而更经济、更从容地应对业务流量波动。

快速接入

• 登录阿里云容器服务控制台[3]，根据提示开通容器服务。

• 登录容器计算服务控制台[4]，根据提示开通ACS服务。

• 创建ACK One注册集群并接入数据中心或者其他云厂商的Kubernetes集群（建议版本为1.24及以上）。具体操作，请参见创建ACK One注册集群并接入目标集群[5]。

• 安装ACK Virtual Node组件。具体操作，请参考ACK One注册集群使用Serverless算力[6]。

示例

使用ACS CPU算力示例

执行如下命令创建ACS CPU算力。

kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx 
        alibabacloud.com/acs: "true" # 配置使用ACS算力
        alibabacloud.com/compute-class: general-purpose # 配置ACS Pod的算力类型，未配置默认general-purpose
        alibabacloud.com/compute-qos: default # 配置ACS Pod的算力质量，未配置默认default
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: mirrors-ssl.aliyuncs.com/nginx:stable-alpine
        ports:
          - containerPort: 80
            protocol: TCP 
        resources:
          limits:
            cpu: 2
          requests:
            cpu: 2
EOF

使用ACS GPU算力示例

执行如下命令创建ACS GPU算力。

kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: dep-node-selector-demo
  labels:
    app: node-selector-demo
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: node-selector-demo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: node-selector-demo
        # acs属性
        alibabacloud.com/acs: "true" # 配置使用ACS算力
        alibabacloud.com/compute-class: gpu
        alibabacloud.com/compute-qos: default
        alibabacloud.com/gpu-model-series: example-model  # GPU卡型，请按照实际情况替换，例如T4
    spec:
      containers:
      - name: node-selector-demo
        image: registry-cn-hangzhou.ack.aliyuncs.com/acs/stress:v1.0.4
        command:
        - "sleep"
        - "1000h"
        resources:
          limits:
            cpu: 1
            memory: 1Gi
            nvidia.com/gpu: "1"
          requests:
            cpu: 1
            memory: 1Gi
            nvidia.com/gpu: "1"
EOF