使用Python和PDFPlumber进行简历筛选：以SQL技能为例

在当今的招聘过程中，快速准确地筛选出符合岗位要求的候选人是至关重要的。特别是在技术领域，如软件开发、数据分析等职位上，具备特定技能（例如SQL）的人才往往更受欢迎。本文将介绍如何利用Python结合pdfplumber库来自动筛选包含“SQL”关键词的简历，并将其移动到指定文件夹中。

1. 环境准备

首先，确保你的环境中已安装了Python以及所需的库。本示例使用的主要库为os, shutil, 和 pdfplumber。你可以通过pip命令安装这些库：

pip install pdfplumber

2. 代码解析

接下来，我们将逐步解析用于实现上述功能的Python脚本。

2.1 导入必要的库

import os
import shutil
import pdfplumber

这里导入了操作系统操作相关的os库、文件处理用的shutil库，以及专门用来读取PDF内容的pdfplumber库。

2.2 获取待处理的PDF文件列表

file_lst = os.listdir('./简历')
new_file_lst = [file for file in file_lst if file.endswith('.pdf')]
full_path_lst = ['./简历/' + file for file in new_file_lst]

这段代码首先获取指定目录下所有文件名，并从中筛选出扩展名为.pdf的文件。然后，构造完整的文件路径列表以便后续处理。

2.3 创建目标文件夹并移动符合条件的文件

dest_path = './简历/简历筛选_SQL'
for full_path in full_path_lst:
    string = ''
    with pdfplumber.open(full_path) as pdf:
        for page in pdf.pages:
            text = page.extract_text()
            if text:  # 检查是否有文本被提取出来
                string += text.lower()

    if 'sql' in string:
        if not os.path.exists(dest_path):
            os.makedirs(dest_path)
        shutil.move(full_path, dest_path)

• 对于每个PDF文件，使用pdfplumber打开并遍历其每一页，尝试提取文本。
• 将提取到的所有文本转换成小写形式存储在一个字符串中。
• 如果该字符串中包含子串"sql"，则认为此简历提到了SQL相关经验或技能。
• 最后，如果目标文件夹不存在，则创建它；然后将当前处理的PDF文件移至该文件夹内。

运行结果

3. 结论

通过上述方法，我们可以有效地自动化简历筛选过程，尤其是针对那些明确指出需要特定技能（如本例中的SQL）的情况。这种方法不仅提高了工作效率，也减少了人工审查时可能出现的疏漏。此外，基于同样的原理，还可以轻松调整关键词或其他条件来适应不同的筛选需求。

值得注意的是，虽然这种方法非常实用，但在实际应用中仍需考虑隐私保护及数据安全等问题。希望这篇文章能为你提供一些灵感，在未来的工作中能够更加高效地完成任务！

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