按条件将Excel文件拆分到不同的工作表

我们可以使用Python的pandas库来生成这个包含多个工作表的Excel文件。以下是一个完整的代码示例，它将创建一个包含四个工作表的Excel文件：一个总成绩表（Sheet1）和三个班级表（Sheet2, Sheet3, Sheet4）。

首先，请确保您已经安装了pandas和openpyxl库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

接下来是完整的Python代码：

import pandas as pd

# 示例数据
data = {
   
    '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '刘七', '陈八', '钱九', '孙十', '周十一', '吴十二'],
    '班级': ['三年一班', '三年一班', '三年二班', '三年二班', '三年三班', '三年三班', '三年一班', '三年二班', '三年三班',
             '三年一班'],
    '语文': [85, 92, 76, 89, 94, 83, 88, 79, 90, 82],
    '数学': [90, 88, 81, 93, 95, 86, 92, 84, 91, 87],
    '英语': [88, 91, 79, 87, 92, 85, 89, 80, 88, 86]
}

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 创建Excel writer对象
with pd.ExcelWriter('三年级成绩单.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    # 写入总成绩表
    df.to_excel(writer, sheet_name='总成绩', index=False)

    # 按班级分组并写入不同的工作表
    for class_name in df['班级'].unique():
        class_df = df[df['班级'] == class_name]
        class_df.to_excel(writer, sheet_name=class_name, index=False)

print("Excel文件已生成！")

运行结果：

代码解释

1. 导入库：导入pandas库。
2. 示例数据：定义一个字典data，包含所有学生的成绩信息。
3. 创建DataFrame：使用pd.DataFrame将数据转换为DataFrame对象。
4. 创建Excel writer对象：使用pd.ExcelWriter创建一个Excel writer对象，指定文件名和引擎。
5. 写入总成绩表：将整个DataFrame写入名为“总成绩”的工作表。
6. 按班级分组并写入不同的工作表：遍历每个班级，提取该班级的学生数据，并将其写入相应的工作表。
7. 保存文件：关闭writer对象，完成文件保存。

运行上述代码后，将会在当前目录下生成一个名为“三年级成绩单.xlsx”的Excel文件，其中包含四个工作表：总成绩、三年一班、三年二班和三年三班。每个工作表中的数据按照要求进行了分类。

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