Oracle数据库优化策略主要包括以下方面：
查询优化
- 使用适当的索引：为经常用于查询的列创建索引，以提高查询效率。同时，注意不要过度索引，以免影响插入、更新和删除操作的性能[^2^][^4^]。
- 避免全表扫描：尽量通过WHERE子句过滤掉不需要的数据，避免全表扫描[^5^]。
- 使用EXISTS替代IN：在某些情况下，使用EXISTS可以提高查询性能[^1^]。
- 绑定变量：将date类型的值带入查询，并尽可能使用小范围的时间段进行查询，以提高查询效率[^1^]。
数据库结构优化
- 规范化设计：遵循数据库范式原则，减少数据冗余和重复[^3^]。
- 分区表：对于大型表，可以考虑使用分区表来提高查询和维护效率[^2^][^3^]。
- 归档历史数据：定期将历史数据归档到其他表中，以减少主表的数据量[^3^]。
数据库参数优化
- 调节共享池空间：调整共享池的大小，以提高数据库缓存效果和查询性能[^5^]。
- 调节数据高速缓存空间：适当调整数据高速缓存空间，以提高数据访问速度[^5^]。
- 调节SGA空间：根据系统需求调整系统全局区（SGA）的大小，以提高数据库性能[^5^]。
并发处理优化
- 合理设置并发会话数量：根据应用负载和硬件资源，适当调整并发会话的数量，以提高并发性能和系统响应[^5^]。
- 限制耗资源操作的使用：在系统使用高峰时段限制一些非常耗资源的功能，如导入导出操作、批量操作等，从而错开高峰时段[^1^]。
备份与恢复优化
- 定期进行数据库备份：选择合适的备份策略，如差异备份、完全备份等，以确保数据的一致性和完整性[^2^][^3^]。
- 采用先进技术实现实时备份和快速恢复：如使用Oracle Data Guard等技术[^2^]。
物化视图
- 使用物化视图存储远程表的数据：物化视图可以作为远程数据的本地副本，或者用来生成基于数据表求和的汇总表[^1^]。
- 注意物化视图的刷新时间：刷新时间的指定会影响整个系统的负荷[^1^]。
总的来说，掌握这些技巧可以显著提升Oracle数据库的性能。建议用户根据自身工作习惯和需求，逐步学习和实践这些技巧，并在实际应用中加以运用。
