正则表达式（Regular Expressions，简称regex或regexp）是一种强大的文本处理工具，它允许你定义搜索模式来匹配、查找和替换文本中的特定字符序列。在Python中，re模块提供了对正则表达式的支持，使得处理字符串变得更加灵活和高效。
一、正则表达式基础
正则表达式由一系列字符和特殊字符组成，用于定义搜索模式。以下是一些基本的正则表达式符号：
- .：匹配任意单个字符（除了换行符）。
- *：匹配前面的字符零次或多次。
- +：匹配前面的字符一次或多次。
- ?：匹配前面的字符零次或一次。
- {n}：匹配前面的字符恰好n次。
- {n,}：匹配前面的字符至少n次。
- {n,m}：匹配前面的字符至少n次，最多m次。
- []：定义一个字符集合，匹配集合中的任意字符。
- [^]：定义一个否定的字符集合，匹配不在集合中的任意字符。
- ()：定义一个捕获组，用于提取匹配的子串。
- |：定义选择，匹配符号前或后的字符。
- ^：匹配字符串的开始。
- $：匹配字符串的结束。
- \w：匹配任何单词字符（字母、数字、下划线），等价于 [a-zA-Z0-9_]。
- \b ：是一个特殊字符，它代表单词边界。
二、Python中的re模块
Python的re模块提供了正则表达式的功能。以下是一些常用的re模块函数：
- re.search(pattern, string, flags=0)：在字符串中搜索第一个匹配正则表达式的子串。
- re.match(pattern, string, flags=0)：从字符串的开始位置匹配正则表达式。
- re.findall(pattern, string, flags=0)：返回所有匹配正则表达式的子串列表。
- re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)：替换字符串中匹配正则表达式的子串。
- re.compile(pattern, flags=0)：编译正则表达式模式，返回一个模式对象。
三、示例
让我们通过一些示例来了解re模块的用法。
1. 匹配特定模式
import re text ="Hello, my phone number is 123-456-7890."pattern =r'\d{3}-\d{3}-\d{4}' match= re.search(pattern, text)if match: print("Phone number found:",match.group())else: print("Phone number not found.")
2. 替换文本
text ="The rain in Spain falls mainly on the plain."pattern =r'\bS\w+'replacement ="C" new_text = re.sub(pattern, replacement, text)print(new_text)
3. 提取所有匹配项
text ="The rain in Spain falls mainly on the plain."pattern =r'\bS\w+' matches = re.findall(pattern, text)print(matches)
四、总结
正则表达式是处理文本的强大工具，而Python的re模块提供了丰富的功能来使用这些表达式。通过学习和实践，你可以利用正则表达式来解决各种文本处理问题，从简单的字符串匹配到复杂的文本解析和替换。
