如何利用 DataV 的 AI 功能进行数据可视化?

简介: 如何利用 DataV 的 AI 功能进行数据可视化?

阿里云DataV的AI功能可以极大地简化数据可视化的过程。以下是如何利用DataV的AI功能进行数据可视化的步骤:

  1. 登录DataV控制台

    • 首先,您需要登录到阿里云DataV的控制台。
  2. 选择AI智能生成模板

    • 在“工作台”页面,点击“AI智能生成模板”开始创建您的数据看板。
  3. 输入大屏需求描述

    • 在AI智能生成页面,您可以通过文本输入您对大屏的需求描述,例如“我想要一个展示销售数据的大屏,包含地图、柱状图和表格”。
  4. 生成数据看板

    • 点击文本框右下角的“确定”,DataV会根据您提供的需求描述智能生成多个数据看板样式供您选择。
  5. 选择和预览样式

    • 您可以预览每个生成的样式,并选择一个最符合您需求的样式。
  6. 创建项目

    • 点击“使用该方案创建项目”,输入大屏名称和(可选)大屏分组,DataV会自动生成一个AI智能生成的数据看板。
  7. 编辑和发布

    • 创建成功后,您可以进入编辑界面,根据需要进一步调整和完善看板内容。完成后,您可以发布看板,使其可用于展示或监控。
  8. 使用识图创建

    • DataV还支持通过上传图片或手绘草图来智能识别并生成可视化应用。您可以选择“识图创建”,上传参考图片或手绘草图,DataV会智能识别并生成相应的可视化应用。
  9. 利用AI一键生成分析报告

    • 如果您需要生成数据分析报告,可以使用DataV-Note的AI功能。上传CSV文件或选择数据库表,输入您期望的分析问题,AI将自动分析并生成报告。

通过这些步骤,即使是非专业的工程师也能轻松创建出专业水准的数据可视化应用。这些AI功能大大降低了数据可视化的门槛,提高了效率。更多详细信息和操作指南,您可以参考阿里云帮助中心的相关文档 。

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
阿里云实时数仓实战 - 用户行为数仓搭建
课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程,理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上,理解并学会运用各个服务组件,了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求:熟练掌握 SQL 语法熟悉 Linux 命令,对 Hadoop 大数据体系有一定的了解   课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准,准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建  业务行为数仓效果图  
相关文章
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
深度解析Playwright MCP:功能、优势与挑战,AI如何提升测试效率与覆盖率
Playwright MCP通过AI与浏览器交互,实现自然语言驱动的自动化测试。它降低门槛、提升效率,助力测试工程师聚焦高价值工作,是探索性测试与快速验证的新利器。
|
2月前
|
SQL 人工智能 搜索推荐
Dataphin功能Tips系列(71)X-数据管家:数据资产运营的「AI外挂」
在企业数据治理中,数据资产规模庞大、字段繁多,手动录入效率低且易出错。Dataphin推出「X-数据管家」,利用大模型智能生成标签、描述及字段类型等信息,支持一键批量上架,大幅提升资产运营效率。
人工智能 移动开发 JavaScript
68 0
|
2月前
|
人工智能 测试技术 项目管理
测试不再碎片化:AI智能体平台「项目资料套件」功能上线!
在实际项目中,需求文档分散、整理费时、测试遗漏等问题常困扰测试工作。霍格沃兹推出AI智能体测试平台全新功能——项目资料套件,可将多个关联文档打包管理,并一键生成测试用例,提升测试完整性与效率。支持套件创建、文档关联、编辑删除及用例生成,适用于复杂项目、版本迭代等场景,助力实现智能化测试协作,让测试更高效、更专业。
|
2月前
|
存储 人工智能 测试技术
用AI提升测试效率:智能体平台的「需求文档管理」功能上线啦!
霍格沃兹测试开发学社推出AI智能体测试平台,全新「需求文档管理」功能助力高效测试准备。集中管理需求文档,支持多种上传方式,智能生成测试用例,提升测试效率与准确性,助力迈向智能化测试新时代。
|
4月前
|
存储 人工智能 前端开发
从零构建智能对话助手:LangGraph + ReAct 实现具备记忆功能的 AI 智能体
本文系统介绍了基于 LangGraph 框架构建具备记忆能力的 ReAct(Reasoning + Action)智能体的技术实现方法。ReAct 智能体结合语言模型的推理能力与外部工具的执行能力,通过“思考-行动-观察”循环机制,实现复杂任务的自主处理。文章详细讲解了 LangGraph 的图结构设计、状态管理、工具集成与记忆系统等关键技术,并通过代码示例演示了从基础工作流到高级智能体系统的构建过程。最终实现的智能体具备多轮对话、工具调用、结果反馈与上下文记忆能力,为开发下一代智能应用提供了技术基础。
682 1
|
5月前
|
人工智能 测试技术 API
Apipost vs Apifox:AI能力及功能对比
2025年,AI技术深度融入企业业务系统,成为提升生产力与竞争力的关键。本文对比了API管理工具Apipost与Apifox的AI能力。Apipost在智能识别、测试用例生成、脚本函数生成及文档处理等方面表现突出,显著提升开发效率与质量;而Apifox功能相对局限,依赖手动操作,难以满足高要求的现代开发需求。Apipost凭借全面的AI赋能,正引领API开发迈向智能化新时代。
74 0
|
5月前
|
人工智能 开发者
阿里云百炼X支付宝:「AI打赏」功能上线,Agent变现更灵活🎉🎉🎉
阿里云百炼平台联合支付宝,推出业内首个Agent「AI打赏」功能,开发者可为应用一键配置赞赏功能,用户打赏金额将直接转入开发者支付宝账户,助力快速变现。
536 1
|
7月前
|
人工智能 缓存 Java
用 AI 搭建秒杀平台后端,一周搞定所有功能(附超详细踩坑记录)
本文分享如何借助AI技术快速搭建电商秒杀平台后端。通过飞算JavaAI,从需求分析到代码生成全流程智能化,大幅提高开发效率。文章详细记录了技术栈选择(Java、Spring Boot、MySQL、Redis)、系统架构设计、缓存机制优化、数据一致性保障及测试调优等环节,解决高并发难题,助开发者高效完成秒杀平台构建并规避常见坑点。
|
7月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
JeecgBoot AI 应用开发平台,AIGC 功能介绍
JeecgBoot推出AIGC功能模块,包含AI应用开发平台与知识库问答系统,支持AI流程编排、模型管理、知识库训练及向量库对接。基于LLM大语言模型,提供智能对话、RAG检索增强生成等功能,兼容多种大模型(如DeepSeek、Qwen等)。平台结合低代码与AIGC,适用于复杂业务场景,支持快速原型到生产部署,助力用户打造个性化智能体,如“诗词达人”或“翻译助手”,并可嵌入第三方系统提升交互能力。项目开源,欢迎体验与交流。
258 0
JeecgBoot AI 应用开发平台,AIGC 功能介绍

热门文章

最新文章